对于想要保持专业水平并增长价值的软件开发人员来说，持续学习的心态是一个关键品质。
在这篇博文中，我将推荐 20 本最受欢迎的软件工程书籍，以帮助您实现这一目标。
软件开发人员书籍
对于想要跟上最新趋势并开放思想的开发人员来说，此列表是必备的。
1.《流利Python》
流利的Python
描述：Python 的简单性使您能够快速提高工作效率，但这通常意味着您不会使用它提供的所有功能。 通过本书，您将学习如何利用其最佳思想来编写高效、现代的 Python 3 代码。
作者 Luciano Ramalho 指导您了解 Python 的核心语言功能和库，并教您如何使代码更短、更快且更具可读性。
Fluent Python 第二版对全书进行了重大更新，包括：
2.《学习Go语言》
学习Go语言
描述：Go 正在迅速成为构建 Web 服务的首选语言。 虽然有许多教程可以向具有其他编程语言经验的开发人员教授 Go 语法，但教程还不够。 他们不教授 Go 习惯用法，因此开发人员最终会重新创建在 Go 上下文中没有意义的模式。 本书提供了编写清晰且惯用的 Go 语言所需的基本背景。
无论您的经验水平如何，您都将学习如何像 Go 开发人员一样思考。 作者 Jon Bodner 介绍了经验丰富的 Go 开发人员使用的设计模式，并探讨了使用它们的基本原理。 您还可以预览 Go 即将推出的泛型支持以及它如何适应该语言。
3.《软件架构：架构模式、特点与实践指南》
软件架构：架构模式、特征和实用指南
描述：全球薪资调查定期将软件架构师列为十大最佳职位之一，但没有真正的指南可以帮助开发人员成为架构师。 迄今为止。 本书首次全面概述了软件架构的许多方面。 有抱负的和现有的架构师都将研究架构特征、架构模式、组件识别、图表和呈现架构、不断发展的架构以及许多其他主题。
Mark Richards 和 Neal Ford 是多年专门教授软件架构课程的从业者，专注于适用于所有技术堆栈的架构原则。 您将通过现代视角探索软件架构，并考虑过去十年的所有创新。
本书探讨：
4.《Python编程：从入门到实践》
Python编程：从入门到实践
描述：这是世界上最畅销的 Python 书籍的第二版。 Python 速成课程，第二版简单介绍了 Python 编程的核心。 作者 Eric Matthes 避开了那些可能妨碍学习编程的无聊、不必要的信息，而是选择提供一般编程概念、Python 基础知识和问题解决的基础。 本书第二部分中的三个现实世界项目使读者能够以有用的方式应用他们的知识。
读者将学习如何创建简单的视频游戏、使用数据可视化技术来生成图形和图表，以及构建和部署交互式 Web 应用程序。 《Python 编程：从初学者到实践》第二版快速向初学者传授 Python 基础知识，以便他们能够构建实用的程序并开发强大的编程技术。
5.《设计模式深入讲解》
设计模式的深入解释
描述：
你将从这本书中学到什么？
您知道您不想重新发明轮子，因此您会研究设计模式：从遇到相同软件设计问题的人那里吸取的经验教训。 使用设计模式，您可以利用其他人的最佳实践和经验，这样您就可以将时间花在更具挑战性和更有趣的事情上。 本书向您展示了重要的模式、何时以及为何使用它们、如何将它们应用到您自己的设计中，以及它们所基于的面向对象设计原则。 加入数以千计的开发人员行列，通过《设计模式变得简单》提高了面向对象的设计技能。
这本书有什么特别之处？
如果您读过《Design Patterns in a Nutshell》一书，您就会知道会发生什么：专为您的大脑工作方式而设计的视觉丰富的格式。 通过《简单设计模式》，您将以一种不会让您入睡的方式学习设计原则和模式，这样您就可以出去解决软件设计问题，并将模式语言传达给团队中的其他人。
6.《如何清理代码》
代码整洁度
描述：即使是糟糕的代码也能工作。 但如果代码不干净，就会导致开发组织崩溃。 每年，都有无数的时间和大量的资源因为编写不好的代码而被浪费。
你会做什么工作？ 您将阅读代码——大量的代码。 您将面临着思考此代码什么是正确的、什么是错误的挑战。 更重要的是，您将面临重新评估您的专业价值观和对技术的承诺的挑战。
读者可以从本书中了解到：
对于任何有兴趣编写更好的代码的开发人员、软件工程师、项目经理、团队领导或系统分析师来说，这本书都是一本必备的书。
7.《RUST编程：第二版》
RUST 编程：第二版
描述：系统编程为世界计算提供了基础。 编写性能敏感的代码需要一种编程语言，使程序员能够控制内存、处理器时间和其他系统资源的使用方式。 Rust 系统编程语言将此控制与现代类型系统相结合，可以捕获各种常见错误，从内存管理错误到线程之间的数据竞争。
通过这本书，经验丰富的系统程序员将学习如何使用 Rust 成功弥合性能和安全之间的差距。 Jim Blandy、Jason Orendorff 和 Leonora Tindall 展示了 Rust 功能如何通过将可预测的性能与内存安全和可靠的并发性相结合，让程序员能够控制内存消耗和处理器使用。
你将学习：
8.《OCP ORACLE认证专业JAVA SE 11开发者完整学习指南》
OCP ORACLE 认证专业 JAVA SE 11 开发人员完整学习指南
截至目前，该书还没有中文版。
说明：本书是 OCP Oracle Certified Professional Java SE 11 Developer 认证最全面的准备指南，涵盖考试 1Z0–819 和升级考试 1Z0–817（以及退休程序员 I 考试 1Z0–815 和程序员 II 考试 1Z0） – 816）！
Java 广泛应用于后端云应用程序、软件即服务应用程序 (SAAS)，并且是用于开发 Android 应用程序的主要语言。 这种面向对象的编程语言旨在在所有支持 Java 的平台上运行，无需重新编译。 Oracle Java 程序员认证受到整个技术行业雇主的高度重视。
您可以从本书中学到什么：
9.《软件架构难点解决》
软件架构难点解决
描述：软件架构中没有简单的决策。 相反，有许多困难的部分（困难的问题或没有最佳实践的问题）迫使您在各种妥协中进行选择。 通过这本书，您将学习如何批判性地思考分布式架构中涉及的权衡。
建筑资深人士和执业顾问 Neal Ford、Mark Richards、Pramod Sadalage 和 Zhamak Dehghani 讨论了选择正确建筑的策略。 通过交织虚构的技术专家组（Sysop Squad）的故事，他们研究了从如何确定服务粒度、管理工作流程和编排、管理和解耦合同、管理分布式事务，到如何优化可扩展性等运营特征的一切内容。 ）所有内容、弹性和性能。
通过关注常见问题，本书提供了一些技术来帮助您在面对架构师所面临的问题时识别和权衡。
10.《谷歌软件工程》
谷歌软件工程
描述：当今的软件工程师不仅需要了解如何有效编程，还需要了解如何开发适当的工程实践以使他们的代码库可持续和健康。 本书强调了普通程序员和软件工程师之间的这种区别。
软件工程师如何管理在整个生命周期中不断发展的动态代码库并响应不断变化的需求和要求？ 软件工程师 Titus Winters 和 Hyrum Wright 以及技术作家 Tom Manshreck 借鉴他们在 Google 的经验，对一些世界领先的从业者如何构建和维护软件进行了坦诚而富有洞察力的审视。 本书涵盖了 Google 独特的工程文化、流程和工具，以及这些方面如何提高工程组织的效率。
您将探索软件组织在设计、架构、编写和维护代码时应牢记的三个基本原则：
11.《使用Python进行数据分析》
使用Python进行数据分析
描述：获取有关在 Python 中操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。 本书第二版针对 Python 3.6 进行了更新，包含实际案例研究，向您展示如何有效解决各种数据分析问题。 您将在此过程中学习最新版本的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter。
本书由 Python pandas 项目的创建者 Wes McKinney 撰写，是对 Python 数据科学工具的现代、实用的介绍。 它非常适合刚接触 Python 的分析师以及刚接触数据科学和科学计算的 Python 程序员。 数据文件和相关材料可在 GitHub 上获取。
12.《高效JAVA》
有效的JAVA
描述：自从Java 6 发布后不久发布了Effective Java 的最后一个版本以来软件架构师 系统分析师，Java 发生了巨大的变化。 这个 Jolt 获奖经典现已完全更新，以充分利用最新的语言和库功能。 现代 Java 对多种范例的支持增加了对本书提供的具体最佳实践建议的需求。
与以前的版本一样，《Effective Java，第三版》的每一章都由几个“项目”组成，每个项目都以一篇简短的独立文章形式呈现，提供具体的建议、对 Java 平台微妙之处的见解等等。 见解和更新的代码示例。 每个项目的全面描述和解释阐明了该做什么、不该做什么以及为什么。
本书涵盖：
13.《Python简介》
Python 入门
描述：《Python 简介》的更新版本简单易懂，读起来很有趣，非常适合初级程序员和该语言的新手。 作者 Bill Lubanovic 带您从基础知识到更复杂和多样化的主题，将教程与菜谱式编码食谱相结合，解释 Python 3 中的概念。章末练习可帮助您练习所学知识。
您将获得该语言的坚实基础，包括测试、调试、代码重用和其他开发技术的最佳实践。 本书还向您展示了如何使用各种 Python 工具和开源包将 Python 用于商业、科学和艺术应用程序。
14.《每个程序员都应该知道的 40 种算法》
每个程序员都应该知道的 40 种算法
描述：算法在计算科学和实践中始终发挥着重要作用。 除了传统计算之外，使用算法解决现实世界问题的能力是任何开发人员或程序员都必须具备的重要技能。 本书不仅可以帮助您培养选择和使用算法来解决现实问题的技能，还可以帮助您了解其工作原理。
你将学到什么：
这本书适合谁：
本书适合想要学习使用算法解决问题并编写高效代码的程序员或开发人员。 无论您是希望以清晰简洁的方式学习最常用算法的初学者，还是希望探索数据科学、机器学习和密码学领域前沿算法的经验丰富的程序员，您都会发现本书很有用。 虽然 Python 编程经验是必须的，但数据科学知识会有所帮助，但不是必需的。
15.《程序员的修炼之道——从打工到专家》
程序员如何修炼——从打工到专家
描述：《如何成为一名程序员》是您多年来一读再读的稀有技术书籍之一。 无论您是该领域的新手还是经验丰富的从业者，您每次都会获得新的见解。
主题范围从个人责任和职业发展到使代码保持灵活且易于调整和重用的架构技术。 通过阅读本书，您将学习如何：
16.《清洁建筑之道》
清洁建筑的方法
描述：本书为您将面临的真正挑战提供了简单、严肃的解决方案——这些挑战将成就或毁掉您的项目。
对于每个当前或有抱负的软件架构师、系统分析师、系统设计师和软件经理，以及每个必须实现他人设计的程序员来说，《清洁架构》都是必读之作。
17.《领域驱动设计学习手册》
领域驱动设计学习手册
描述：构建软件比以往任何时候都更加困难。 作为开发人员，您不仅要追逐不断变化的技术趋势，还需要了解软件背后的业务领域。 这本实用的书为您提供了一组核心模式、原则和实践，用于分析您的业务领域、理解业务策略，以及最重要的是使软件设计与其业务需求保持一致。
作者 Vlad Khononov 向您展示了这些实践如何实现业务逻辑的稳健实现，并为面向未来的软件设计和架构做出贡献。 您将检查领域驱动设计 (DDD) 和其他方法之间的关系，以确保您做出满足业务需求的架构决策。 您还将探索在初创公司中实施 DDD 的现实故事。
通过本书，您将学习如何：
18.《算法图解》
算法图
描述：Grokking 算法是对这一核心计算机科学主题的友好理解。 在其中，您将学习如何将常见算法应用于您每天面临的现实编程问题。 您将从排序和搜索等任务开始。 随着您技能的提高，您将解决更复杂的问题，例如数据压缩和人工智能。 每个精心呈现的示例都包含有用的图表和带完整注释的 Python 代码示例。 读完本书后，您将掌握广泛适用的算法以及如何以及何时使用它们。
19.“C# 9.0 简而言之：权威参考”
C# 9.0 简而言之：权威参考
描述：当您对 C# 9.0 或 .NET 5 有疑问时，这本畅销指南将为您提供所需的答案。 C# 是一种具有不同寻常的灵活性和广度的语言，但随着它的不断发展，仍然有很多东西需要学习。 秉承 O'Reilly 的 Nutshell 指南的传统软件架构师 系统分析师，这个彻底更新的版本是当今 C# 语言的最佳单卷参考资料。
《C# 9.0 in a Nutshell》围绕概念和用例进行组织，为中级和高级程序员提供了 C# 和 .NET 的简明映射，同时也探索了重要的深度。
20.《微服务架构设计模式》
微服务架构设计模式
说明：《微服务架构设计模式》教您如何开发和部署生产质量的微服务应用程序。 这套无价的设计模式建立在数十年的分布式系统经验之上，添加了用于编写服务的新模式，并将其组合成可在现实条件下扩展和可靠运行的系统。 本书不仅仅是模式目录，还提供了经验驱动的建议，帮助您设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。
总结
至此，本文提到的二十本书已经全部介绍完毕。 希望能够对大家有所帮助。
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