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出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）
疫情期间，宅在家里无所事事，有些技术人员就喜欢玩点技术，最好还能顺便赚钱。
对于想要使用音乐伴奏的人来说，分离歌曲中的人声和器乐声音是一件令人头疼的事情。 传统的音乐制作软件使用门槛较高，处理不仅耗时，而且效果也不一定好。
团子DanGo.ai（） - 微博网友@无吔学生最近利用AI技术制作了这个可以分离音轨的网站并走红。
在音乐分离领域，其实也有一些免费的AI工具。 例如，法国音乐流媒体服务 Deezer 出于研究目的而开发的 Spleeter 开源工具只需要提供一个音频文件，然后 Spleeter 会将其分割成两个、四个或五个独立的音轨，这非常有用。
DanGo.ai 基于 Spleeter 开源工具。 利用AI技术，用数千首歌曲数据进行训练，用户只需上传歌曲并等待1分钟。 目前可以提取歌曲中的伴奏、人声、钢琴、贝斯、鼓点等多轨压缩文件。 效果比Au或GoldWave等传统音频处理软件要好。
@无吔学生说这是秃头一个月的结果。
据网站作者介绍。 团子主要由开源项目 Spleeter 基于 MIT 协议制作，并对其添加了一些功能修改，以提高效率和音质。 团子是一种基于深度神经网络（DNN）实现的音轨分离的人工智能。 它是使用Python/Tensorflow开发的。
那么，DanGo.ai 和传统的音乐分离软件有什么区别呢？
一般来说，传统音乐分离软件的所谓“消音”通常是简单的带阻滤波器。 用人类的话来说，它直接、猛烈地抹去了人类声音的频率。 这会导致静音的歌曲变得特别“糊状”——表现为鼓点和某些乐器的消失。 作者解释说，这是因为人声与某些相同频率的乐器重叠。 简单地去掉这个频率不仅会消除人声，还会消除这个频率上的乐器。 根据歌曲的不同，人声/和声的频率并不固定，这导致提取出来的伴奏不仅效果不佳，而且还含有一些残留的人声。
“当然，有人发现歌曲中的人声录音一般都是单声道的，但歌曲中的乐器却未必如此。所以人们也尝试用左右声道进行“减法”（比如《歌曲中的中置声道》）。 Au Extractor）来提取伴奏或者人声，但是提取效果还是基本较差，因为不能保证乐器不是多声道的，也不能保证人声是否已经被Au Extractor变成多声道了混音器添加了后处理效果。，所以它不适合大多数歌曲（尤其是现代音乐）。”
作者表示人声跟伴奏分离的软件，DanGo.ai 不需要考虑上述损害精神的事情。 该软件使用大量的音乐数据进行训练。 “我们可以把团子想象成一个大脑——我们让它听很多歌曲来‘训练’它。现在它对歌曲理解得非常好，也了解歌曲中各个乐器的作用。它还可以仔细、仔细地分开人声和伴奏人声跟伴奏分离的软件，从而最大程度保留每首歌曲的品质。”
目前，用户可以在 DanGo.ai 网站上收听五首独立的多轨歌曲。 当然，如果你想要更多高质量的生成歌曲，则需要付费。 付费歌曲将保留歌曲文件30天供用户下载。
最后给出了来自作者制作网站的演示视频。 您可以听到歌曲不同多轨的效果。 你怎么认为？
