计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）的主要研究方向有：新型编程与软件方法论、软件质量保证与自动化技术、分布式计算与系统安全技术、机器学习与智能信息处理技术、媒体计算和内容处理技术。
具体来说，主要研究内容可以从宏观上浓缩为“一个体系、两个切入点、三个层次、四个重点任务”； 其中，“一个体系”：面向互联网的软件方法论和技术支撑体系；“两个切入点”：软件方法论和机器学习；“三个层次”：开放化、网络化的软件方法论、智能可信关键支撑技术；通用、自然的基础应用模型； “四项重点任务”：网络化、可信的软件方法论框架； 机器学习和智能软件支撑技术； 通用分布式应用支持技术； 人文媒体内容处理技术及其应用。
计算机软件新技术国家重点实验室在科技部专项资金支持下，建立了开放课题基金体系，面向国内外从事信息技术的大学、学术机构、科研院所和企业，从事基础研究和应用基础研究。 ，开放主题主要分为三类：
A. 目标导向的开放话题
B. 自由探索开放主题
C. 企业合作开放议题
针对目标导向的课题，实验室将发布课题指南，支持国内外高水平研究人员针对实验室当前关注的重点研究课题开展前沿性、探索性研究。 实验室将给予优惠支持； 自由探索课题，开放课题集中于实验室发布的研究方向。 申请人自行拟定课题，主要资助工作基础良好、学术特色明显的关键理论、方法和技术的研究。 企业合作开放课题的主要承担单位是企业/应用单位，目的是实验室与企业/应用单位进行交流，促进实验室研究成果转化。
新的编程和软件方法
软件方法和技术一方面要适应软件平台的发展，另一方面要为新的计算机应用模式提供良好的支持。 该方向项目的目标是利用互联网平台快速发展带来的技术机遇和挑战，面向开放、动态、多变的网络平台，突破传统的编程风格，采用软件代理以软件协同技术、软件架构技术、软件中间件技术等为核心，对新一代软件概念、理论、方法、技术、工具和应用模型进行探讨，探索新的研究方向和新的增长点，为原创软件新技术的研发奠定基础。 根据。
目标项目（具体名称自行拟定，计划资助2-3个）：
网络软件理论、技术与应用
免费探索及企业合作的课题范围如下：
1）面向对象的语言和环境
2）组件技术和软件复用；
3）新的软件架构和设计模式
4）软件中间件和软件协作
5）移动Agent技术和智能Agent技术
6）软件适配与动态演化技术
7）主体基础支撑技术
8）值得信赖的全面软件质量保证技术
9）协同软件技术及支撑平台
10）网络化软件模型和机制
11) 基于互联网的软件方法论
12）多核编程方法论
13）信息物理融合系统的软件方法
软件质量保证和自动化技术
针对可信软件和产品在软件生命周期各阶段的关键技术要求，基于软件分析、测试和验证方法，研究软件可信分析和评估技术以及相应的自动化支撑工具。 为软件系统的分析、测试和验证提供支持，以适应自动化和系统规模方面的实际应用需求。
免费探索及企业合作的课题范围如下：
1）各种软件规范、设计模型和源代码的静态和动态分析技术
2）各类软件规范、设计模型、源代码以及相关典型功能属性和非功能属性的模型测试和推理验证技术
3）软件测试技术和工具：包括测试用例生成、测试运行和控制、测试评估和分析、可信因素和测量指标相关信息的获取
4）软件可信度建模与评估技术
5）新计算平台和软件方法论的软件质量保证技术
分布式计算与系统安全技术
针对开放网络环境下软件分布式、通用化、安全性的发展趋势，探索分布式计算和系统安全的新模式、新方法和新技术软件技术基础实验报告，开发支撑新型分布式计算、系统软件和信息安全的关键技术。 为国民经济和社会信息化所需的网络基础设施提供关键技术支撑。
免费探索及企业合作的课题范围如下：
1）普适计算
2）移动计算
3）点对点计算
4）云计算
5）物联网
6) 无线Ad Hoc网络
7）分布式软件质量
8）分布式过程控制
9）网络安全架构
10）软件安全方法
11）安全模型与验证
12）安全评估和测试
机器学习与智能信息处理技术
顺应软件智能化的重要趋势和智能数据分析处理的广泛需求，瞄准国际前沿，开展机器学习和智能信息处理的基础理论、关键技术和先进应用研究，探索新的领域。研究方向和新的增长点。 ，为下一代软件技术的研发奠定基础。
目标项目（具体名称自行拟定，计划资助2-3个）：
多实例多标签学习的理论、方法与应用
免费探索及企业合作的课题范围如下：
1）机器学习
2）数据挖掘
3）模式识别
4）神经网络
5）进化计算
6）计算学习理论
7）自然语言处理
8）知识表示与推理
9）分布式人工智能
10）智能规划
11）社会计算
12) 智能系统及应用
媒体计算和内容处理技术
围绕人工智能和多媒体技术相关理论、方法和应用，研究对学科发展和技术进步有重要影响的新理论、新方法，或者对国民经济建设和国民经济建设有重大影响的新技术。具有广阔的应用前景，应在相关行业建设示范应用系统并推广。
免费探索及企业合作的课题范围如下：
1）跨媒体信息检索
2）图形、图像、视频信息处理
3）数据库
4）基于语义的多媒体内容自动分析处理技术
5）基于认知的新型模式识别技术
6）虚拟现实和虚拟环境
7）大型复杂物体三维建模与渲染
8）普适计算与人机交互
资助对象及申请条件
开放课题基金重点资助对本学科发展具有重大学术意义的理论和应用基础研究课题以及具有重大应用价值的研究课题。 申请课题必须符合开放课题基金项目指南软件技术基础实验报告，具有新颖的学术思想、充分的论证依据、明确的研究目标、具体的研究内容、合理的研究方法、可行的技术路线。
凡研究方向符合当年发布的开放项目申报指南、具有一定研究经验、中级以上职称或已获得博士学位的国内外研究人员，均可按照项目指南申请项目，并将得到实验室学术委员会择优支持。 经审查，该开放项目获得批准，并获得项目基金资助。
优先资助与本实验室固定研究人员合作申请的开放项目，参与合作的固定人员的研究经费由本实验室提供。
热忱欢迎获得国家（省、部、委）自然科学基金项目、863高新技术项目、973项目、国家（省、部、委）科技项目等的科研人员来我所开展研究工作。实验室通过开放主题。 实验室将提供良好的实验平台和研究环境，并将优先资助。
申请及审批程序
国内申请人应从实验室网站下载申请表（点击文末“阅读原文”即可下载），并如实填写开放课题基金申请表。 经所在单位审核同意，领导签署意见并加盖公章后，将申请表发回电脑。 软件新技术国家重点实验室（南京大学）。 （电子版1份，纸质版2份）
国外申请人从实验室网站下载（点击文末“阅读原文”即可下载），填写开放课题基金申请表（一式两份），提交至计算机软件国家重点实验室新技术通过重点实验室的合作研究人员实现。 实验室（南京大学）。
有下列情形之一的申请，不予受理：
1）申请表不符合要求的；
2）申请人或项目的研究内容不符合资助范围。
接收年度项目资金申请表的截止日期为当年4月底。 请于4月30日前将申请表发送至计算机软件新技术国家重点实验室； 每年5月中旬，实验室学术委员会公布开放项目评审结果。 操作流程为：
1）按照择优录取的原则确定年度资助项目；
2）5月底通知申请人审核结果；
3）获批项目申请人与我实验室签订《计算机软件新技术国家重点实验室批准开放项目任务协议》，根据预期成果指标、论文签名方式、最终确定资助金额等填写协议；
4）汇出或拨付启动资金。
项目管理和资金管理
实验室学术委员会每年根据实验室的研究方向和发展趋势提出并修改开放课题指南。 开放项目实施期限一般为两年，研究工作开始时间为当年6月1日。
该实验室每年可资助约20个开放课题项目：
A、目标型项目——每个项目资助强度原则上不超过6万元。
B、免费勘探开放项目——每个项目资助强度原则上不超过3万元。
C、企业合作开放项目——每个项目资助强度原则上不超过4万元。
资助强度将根据科技部下达的年度资助情况以及开放项目申请的数量和水平进行调整。
国家重点开放项目和一般开放项目资金采用分批拨付的方式汇至所在单位账户。 项目启动资金为批准资金的一半。 下次汇款时间和金额将在中期考核通过后决定。
境外开放项目和企业开放项目启动资金为核定资金的一半。 下次分配数额将在中期考核通过后确定。 经费由实验室统一管理，委托实验室合作研究人员代为报销。
开放项目经费支出符合南京大学、科技部、财政部的相关财务规定。 使用范围包括：差旅费、学术会议注册费、出版费、专利申请费、版权登记费、科学研究相关费用以及符合科技部专项财务规定的一切费用。
年度报告和最终要求
每年5月30日前将中期评估报告发送至实验室。 批准开业的项目必须按照协议内容和年度进度计划完成。 对于经费使用不合理或无充分理由未能按计划完成计划的项目，实验室主任有权暂停或取消资助。 《年度进展报告》。
项目完成后，须在3个月内向实验室提交以下材料：
1）开放项目研究工作总结报告；
2）论文、专着、专利、软件、成果评审、鉴定、奖项申请材料等复印件；
对逾期未提交项目报告并被催促提交的，实验室将书面通知其工作单位，并取消其今后申请实验室开放项目的资格。
项目完成要求：开放项目研究人员应按照项目任务说明书的要求完成研究工作，产生高水平的研究成果，鼓励在国际期刊或重要国际会议上发表论文，并满足以下基本指标之一:
1）目标导向项目要求：完成预期研究目标，并在重要国际学术期刊或重要国际会议上发表2-3篇论文。
2）自由探索课题要求：完成预期研究目标，在国内一级期刊（或更高级别期刊或国际会议）发表论文2-3篇。
3）企业合作项目要求：完成预期研究目标，与重点实验室人员合作，转化重点实验室的技术成果。 以重点实验室为单位之一，该项目将在国内核心期刊（或高级别期刊）上发表。 或会议）发表论文1-2篇； 或获得专利或软件著作权。
成果签名
开放项目取得的研究成果应签署如下：
1）中文论文：署名“计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）”为作者单位之一（署名应在文章标题下方）；
2）英文论文：应署名“中国南京大学新型软件技术国家重点实验室”为作者单位之一（署名在文章标题下）；
3）作品：扉页署名“南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目”；
4）鉴定结果应署名：“南京大学计算机软件新技术国家重点实验室”是完成该成果的主要单位之一。
