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985高校数学建模教练,人称“模教教主”

作者:软荐小编      2023-07-22 22:03:46     115

在高水平物理建模比赛中获得荣誉需要物理综合应用能力、编程能力、网络搜索能力、论文写作能力、团队合作能力等。对于建模新手来说,首先要做的就是让自己和队友上手。 从零基础的建模新手到标准的银奖苗是最稳定的成长路径,没有之一。

如果你想获得National 2或US 1及以上的奖项,通常需要积累1年的参赛经验才有机会。 虽然我了解很多物理模型,也知道如何使用物理软件,但在收到比赛题目后,我仍然不知道如何选择和改进模型。 我可以列出模型但很难估计结果,而且总不能像优秀获奖论文那样有依据、有条理……这是很多中学生和教练在真正的比赛中深深感受到的。

主要讲师

肖老师是985院校的中国造型讲师,被誉为“模具老师”。 发表科研论文41篇,带领团队获得国际比赛:研究生数字仿真竞赛特等奖1项、银奖12项、二等奖11项,省级比赛:省一等奖9项、省银奖2项、二等奖7项。 主编《大学生物理建模竞赛手册》、《实用物理建模与软件应用》、《基于Matlab和Lingo的物理实验》、《统计估计与软件应用》等教材7部。

朱老师,学院物理建模实验室带头人常用数学软件教程,科技论文撰写专家。 2000年以来,指导中学生参加各类大学生体模大赛、节能降耗社会实践及科技竞赛、挑战杯科技竞赛等。 指导中学生发表科技论文600余篇。

周老师,985学院副院长,硕士生导师。 作为物理建模教练,指导中学生参加国际大学生物理建模大赛并获得特等奖一项、特等奖提名两项。

复旦大学博士生张老师曾获MathorCup大学生物理建模挑战赛特等奖、新加坡大学生物理建模竞赛银奖(两次)、“高教学会杯”全国大学生物理建模竞赛二等奖(两次),以及其他各类物理建模比赛奖项80余项。 指导和培养中学中国模特大赛骨干成员。

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课程内容

此次推出的【基础数学建模课程】将从模型与物理建模的本质、竞赛论文的写作与排版、软件使用与绘图制表、常用数字仿真算法与MATLAB实现、数字建模必备问题重点讲座、数据处理方法与MATLAB实现、数据预测目标分类问题、MATLAB零基础学习、特等奖论文评述与程序实现等方面进行深入讲解,再现优秀竞赛论文形成的全过程。

本课程是完全零基础的基础课程,没有太多突出一点难度的高级内容,针对的是没有物理建模和编程基础但想获奖的建模初学者。 课程学习过程中,在带领您实战演练的同时,对模型推理和软件编程进行详细讲解。

物理建模概述

1.模型与物理建模的本质

2.数学建模的机理分析以及写论文的通常步骤

3、严谨制定公式,巧妙设置三行表

4.设置文档结构及软件第二张图

5、造型论文全部排版技巧

6.【知己知彼常用数学软件教程,方能获奖】美赛全国大赛等模特大赛的评审流程及获奖办法

竞赛论文的文献检索、写作和排版

1.利用CNKI寻找物理建模问题的解决方案

2.数学建模论文的综合结构

3. 建模论文的具体写作和论文模板

4.标题和摘要中的关键词怎么写?

物理建模案例及其计量分析

1.几何原理,巧妙包皮馅春卷

2.物理方法,精确设置路障宽度

3、归零法,移动工作台并放置稳定

物理软件算法及其制图

1.(EXCEL数据处理基础)估算&排序&筛选、绘图与制表、统计分析与趋势建模

2.(框图设计)算法流程图、模型原理图、总体思路图

物理建模的常用技术

1.数据预处理和客观权重确定的三种方法

2、综合排名方法及不同排名结果差异的衡量方法

3. 模型原理及群体数据处理的四个典型实例

4. 理论原理&估算示例&代码实现说明

5.层次分析、SVM、遗传算法、时间序列、灰色预测、聚类分析、判断分析、微分多项式、优化模型、评价方法、排队论、马尔可夫链

优化模型

1. 两辆平板车装载模型及LINGO编程方案

2. 选修课策略及LINGO编程方案

黑色预测模型和时间序列模型

1.灰色预测模型的物理公式推导,数字模型论文正文可获取

2.灰色预测模型应用实践、MATLAB编程求解及可视化处理

3.实例估计,MATLAB解拟合和预测,可直接用于论文中

微分方程模型

传染病模型的经典公式、离散格式及MATLAB编程解决方案

排队模型

1.排队论的基本构成和指标

2.排队论中的等待系统模型及LINGO编程解决方案

3. 排队论的计算机模拟和例子,MATLAB代码复制可用

10

常用数据处理方法及MATLAB程序实现

1、数据导出导入实例解读及MATLAB程序实现

2.数据预处理(平滑、标准化变换、极差归一化)解读及MATLAB程序实现

3、数据配准(一维配准、二维配准、网格节点配准)解读及MATLAB程序实现实例

4.数据拟合的解读(配准与拟合的关系、线性与非线性最小二乘)及MATLAB程序的实现

11

神经网络方法

1.多层前馈神经网络原理及主要物理公式,建模论文正文可直接使用

2. MATLAB中神经网络函数调用及源码讲解,预测和分类问题调整参数后可直接使用

12

常用物理建模算法的MATLAB程序实现

1.【层次分析法】以女明星评价为例,MATLAB代码可复制使用

2.【微分方程数值解】以SIR传染病模型为例,ODE的MATLAB可以最快求解

3.【图论与网络】以最短路径算法和PageRank为例介绍MATLAB数论工具箱

4.【元胞自动机(美国必用!)】森林火灾问题和交通流NS问题的理论分析与代码解读

13

梅塞特奖论文讲解及MATLAB代码实现

1、问题引入与分析:世界上的女孩如何分类?

2、中学生建模思想与物理公式解读梅塞特奖论文

3、特等奖论文MATLAB程序解读(轮廓识别、叶形指标实现)

4、特等奖论文写作分析及知识总结,作家必读

14

MATLAB零基础学习

1、MATLAB软件桌面布局及功能介绍

2.MATLAB基本数据类型的数值、逻辑、字符和字符串

3. MATLAB基本数据类型的结构链表和单元格字段

4. MATLAB基本数据类型的日期时间和表单字段

5. MATLAB基础绘图:绘图类型及调用格式

申请表

本课程总共16小时

原价299元

参团仅需199元

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