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工业互联网生态系统模型(IIEM)的抽象结构和特定描述语言构成

作者:软荐小编      2024-03-24 09:19:47     200

(3) 用于以独立于实现的方式指定系统需求的标准模型。 (ISO/IEC 14776-411)

4.工业联网生态系统模型(IIEM)

IIEM由“三维、四流、六层”的抽象结构和具体的描述语言组成,并定义了专用术语; 强调以工业实体为核心来表达工业互联网生态系统的规划、建立和运营。

三个维度:物理维度、资源维度、数智维度; 从三个维度分析工业互联网的物理网络系统、资源网络系统、数据网络系统叠加形成的生态系统。 其中,实体维度用于统一表达企业实体和产品实体。 这是根据企业内部生产经营和企业间业务合作的实际情况,以及企业的各种属性得出的结论。 实体维度中的箭头方向表示实体流向产品交付的方向。 流动; 让产品既作为实体维度的实体元素,又作为资源维度的实体资源。 它跨越两个维度,也是根据产品本身的多重属性得出的结论。

四流:实体流、资源流、数字智能流、动态价值流; 四大流的流动体现了各个维度的价值流动机制。 资源要素采用工业现场最常用的“产品-人-机器-材料-方法-环境-测试”(可能包括资金等)来表达,适合企业环境。 资源维度中的箭头表示资源在产品交付方向的流动。 按照制造的基本逻辑,实体流和资源流应该向产品汇聚。

六层:物理层、比特层、数据层、信息层、知识层、决策层; 六层分析不同层面的数字情报流的价值形态,通过重构、增维、解构、降维揭示企业洞察。 数字化转型的本质和路径。

5. 实体维度和实体流程

工业实体由商业实体和产品实体组成,是工业互联网生态系统的首要核心要素。 产业实体作为独立的法人实体存在于市场经济运行的实体网络体系中,通过提供满足市场需求的优质产品来体现企业价值。 无形的、刚性的产品制造需求以订单的形式驱动和连接上下游企业实体原子钟对时软件,形成实体流,在实体维度中描述。

6. 资源维护及资源流动

资源是工业互联网生态不可或缺的第二类核心要素。 “产品-人-机-材料-方法-环境-测试”构成了企业的资源网络系统。 优质高效完成产品的过程,是一个资源聚集、过程实现、产品价值不断提升乃至企业价值提升的过程。 在此期间,资源不断动态地流动、利用和改变属性,形成资源流,用资源维度来描述。

7. 数字智能与数字智能流程

数据是工业互联网生态的第三个核心要素。 产品作为价值载体,增值过程以数据的形式与企业实体网络、资源网络交互,映射产业实体,整合资源负载下的产品(和企业)价值流,在不同生命周期阶段精准映射和级别。 数据、流通、应用构成了网络空间的数据网络系统,形成了数字情报流,用数字情报维度来描述。

8. 动态价值流

动态价值流是数字智能流、实体流、资源流形成的“三合一”综合流。 是工业互联网中需要控制、配置和优化的关键对象。 掌控动态价值流是产业实体融入数字经济的重要能力。

动态价值流是作者在实践中发现的IIEM特有的动态元素。 实体流、资源流、数智流都有动态和静态的要素。 只有动态的价值流才是始终处于运动状态的流,因为价值体现在订单驱动的供应链中,不同实体之间的资源流和价值的交换形成了产品的附加值。 没有流动和交换,就没有交易,价值就会丢失。 没有动态的价值流,企业就失去了意义。 因此,IIEM的一个重要特点就是利用动态价值流来定义和观察工业互联网生态系统为企业产生的价值。

9. 碳基数据

碳基数据是人脑记忆中的各种数字、文字或模式,如报纸、账本、图画等。 这个名字来源于这样一个事实:承载此类数据的介质在燃烧后会变成碳。 碳基数据深受时间和空间限制,无法远距离共享、长期保留、高密度存储。

10.心理认知的DIKW模型

碳基数据遵循心理认知的DIKW模型,即人类将从客观世界观察到的自然信息转化为语言、图片、文本、符号等(碳基)表征信息,并抽象出“数值” ”在这个信息转化为碳的基础数据的基础上,发现基于碳基载体(人脑、纸张等)的“数据D↔信息I↔知识K↔智慧W”之间,存在着相关性。同一层次的元素之间,向上重构和维数,或者向上重构。 解构降维的语义运算关系,方便人们和组织利用碳基数据/信息/知识(DIK)基于人脑思维(W)做出适当的决策/预测。

在人类心理框架DIKW中,当多个陈述(知识K)相互关联时,可以形成表达人类智慧W的预测和决策,例如:“XX地区冲突加剧,海上交通受到威胁,石油开采未来天然气价格肯定会上涨(预测),立即增加油气战略储备(决策)。” 智慧W是互联知识“刺激”大脑后的兴奋态结果。

11.硅基数据

硅基数据是指在计算机和网络中计算、存储和传输的以0和1二进制位表示的数字数据(D)、数字信息(I)和数字知识(K),只要不影响理解。 ,可互换使用位数据、硅基数据和数字数据,具有相同的含义。

12. 数字BDIKW模型

在2016年出版的《三体智能革命》一书中,作者提出在心理认知的DIKW模型中添加一个比特底层(B)作为“数字基础”,并将其转化为网络空间的BDIKW数字模型,即基于二进制比特解构和重构碳基DIK(数据/信息/知识),将碳基DIK变成硅基DIK,并利用数字知识关联进行数字决策/预测。

数字化的“比特B↔数据D↔信息I↔知识K↔智慧W”中,也存在与硅基DIKW模型相同的语义运算关系:通过同级元素的关联,向上重构增加维数,以及向下解构和降维。

数字BDIKW模型与心智DIKW具有相同的预测和决策逻辑。 当互联的数字知识在语义上“刺激”软件的“数字大脑”进行计算和推理时,兴奋状态的结果就是数字决策/预测(类似于智慧的智能)。 因此,数字软件中的常规算法甚至所谓的AI算法都在为“数字大脑”提供基于语义的智能计算逻辑。

人类智能和人工智能系统智能无法存储。 无论是人脑还是“数字脑”,刺激或激发后的预测和决策结果在转为记录状态时都会自动降维并以知识的形式表达。

13.迪克

DIK是数据(D)、信息(I)、知识(K)的缩写。 它可以指碳基DIK或硅基DIK。 参考书中上下文即可理解。

14、数据属性多样化

数据在互联网上流动。 根据TRIZ中“流”的定义,人造系统和环境中物质、能量和信息的运动可以定义为“流”。 所以data就是一个典型的数据流。

从时间和空间上来说,数据流具有定时性、实时性、流动性、位置性和规模性; 在数字逻辑方面,由于位数和排序的不同,具有不同的含义; 在应用方面,具有无损复制和任意编辑/打包/解包、无限时空传输接收、远程互操作、运营商依赖等; 就价值而言,有无价值、有价值、通过软件等无级放大; 从控制上来说,有可控、不可控、失控等; 从功能上来说,有有益、有害、不足、过多、浪费等; 从方向上来说,有正向、反向、交替、多向等; 就观察而言,有可测量的、不可测量的和不确定的。 ETC。; 通道上有光滑的、不连续的、堵塞的、停滞的、流动破坏通道的、通道破坏流动的等。

数据还具有许多属性。 就企业运营而言,有基础数据、业务流数据、动态价值流数据等; 载体上有碳基数据和硅基数据; 另外,还有不同的排序、不同的字节组合、采用不同的打包/压缩/编码位数据来承载和表达各种不同含义的DIK内容。

15. 基本数据

基础数据是企业流程知识和产品知识的积累,是企业知识管理的重要组成部分。 通常基础数据由运动要素、基本动作、生产动作、细分专业知识等机构模型组成。

16、业务流水数据

业务流数据是企业数字化业务系统(信息系统)中不断流动的业务流、资金流、生产组织方式的动态表现。

17.基于活动的成本核算

作业成本法(ABC)是指以活动为中间桥梁计算产品成本,通过活动驱动因素确认和计量各运营中心的成本,并根据活动驱动因素分配间接费用和辅助资源。 体现精细化、多元化的成本计算和管理理念的成本计算方式(行政和服务部门提供的资源)。

作为管理会计的一部分,作业成本法的重点不在于成本计算,而在于降低成本,加强成本管理。

18.空间虚拟化

空间虚拟化又称“一次性虚拟化”,是指物理空间中物理系统的所有坐标、形状、纹理、发展演化规则,在网络空间中也具有精确的数字映射(数字孪生)。如上述数字孪生实体和网络终端通过DNS(域名系统)解析获得唯一的网络IP地址。

19.时间虚拟化

时间虚拟化,也称为“二次虚拟化”,是指基于卫星网络(如北斗)的原子钟通过天空网络的精确授时,引导地面网络(所有地面网络),实现基于卫星的精确授时。数字网络。 这就是虚拟化数字化和网络化计时。 让地下网络中所有人造系统中的所有事件都有唯一且不可篡改的时间标签。

20.“天网”领先“地网”

从三颗或三颗以上卫星的时间差中可以得出单一的保守地理位置,已成为国际共识。 基于NTP(网络时间协议),中国北斗系统、美国GPS系统、俄罗斯GLONASS系统、欧洲伽利略系统四大授时定位系统均获得了统一符合UTC的相互确认结果,其精度在局域网中可以达到0.1毫秒,在互联网上大部分地方其精度可以达到1~50毫秒。 这个“相互印证的统一结果”极其重要,标志着全球定位系统在“时空确定性”上形成了原则共识。

工业互联网、识别分析系统、知识图谱三大技术通过“空间虚拟化”实现精准空间定位,北斗系统通过“时空虚拟化”实现精准时空授时定位。 未来,“天网”和“地网”将相互叠加,建立精确的四维时空(x、y、z、t),使各产业端之间的“授时”机制逐步实现走向“定时”机制,以“天网”提供的防篡改、准确的时空数据增强“地网”的时空确定性原子钟对时软件,是工业互联网生态的重要发展方向。

21、企业实体链

企业实体链是本书提出的一个概念,在IIEM的实体维度中得到了论证。 企业实体链是由中小企业、家族作坊、区域专业团体、产业集群等实体成员组成的实体网络,它们之间存在多种形式的合作关系,强调企业的实体性和市场主体性。企业。 企业实体之间的合作形式多种多样:如优势互补、开放合作的虚拟企业、非核心业务和专业业务的外包合作、多个法人紧密协作的企业联合体、连接供需的供需链管理等。企业之间通过某种契约或部分股权关系形成的战略联盟、组织之间通过相互协调获取资源的企业合作网络等。

(待续)

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