年初，华为启动了新一轮组织架构调整。 “云&AI”BG晋升为华为第四大BG（独立子业务群），与运营商BG、消费者BG、企业BG同级。 侯金龙被任命为事业群总裁。 。
业务升级流程即将在海外落地。 据韩国当地媒体报道，华为韩国将于今年成立“云计算和人工智能”业务集团，进军目前由英伟达主导的GPU服务器市场。
华为对服务器市场觊觎已久。 2019年8月，华为发布商用AI芯片Ascend 910，其算力达到256 TeraFLOPS，约为英伟达GPU Tesla V100的两倍。 其标杆意义非常明显。
不过，尽管华为的AI芯片在性能和能效上已经“超越”了GPU，但GPU仍然是高性能计算不可或缺的一部分。 因为除了AI之外，GPU还拥有强大的通用计算能力，这一点华为很难绕开，自研势在必行。
撰写者 | 吴欣
据Heart of the Machine 4月8日消息，韩媒The Elec昨日报道称，华为韩国将于今年成立“云计算和人工智能”业务集团，进军目前由Nvidia主导的GPU服务器市场。
华为韩国由运营商BG、企业BG和消费者BG三个不同的部门组成。 新成立的“云&人工智能”BG将纳入企业BG。
业内人士表示，该业务集团后续可能会被分拆出来，以便进一步发展。 目前，华为正在为这个新部门招聘人员，其中包括英伟达的前任和现任员工以及高管。
一
结构调整从国内延伸至海外
2020年初，华为完成了云计算和人工智能业务的初步架构调整和人员任命。
1月14日，华为宣布将“云与人工智能”BG升级为华为独立的子业务群，成为继运营商BG、企业BG、消费者BG之后的华为第四大BG。 任命侯金龙为总裁，任命彭中阳为企业BG。 总裁、原企业BG总裁严利达调任国家乙级管理部总裁。
侯金龙 华为云与计算BG总裁
此次调整也意味着“云与AI”成为华为继运营商BG、企业BG、消费者BG之后的第四大BG。 此前，“云&AI产品与服务”和“智能汽车解决方案”在华为组织架构中属于BU部门，但级别与BG平行，都是华为的一级部门。
具体来说，华为云&AI产品和服务包括：
数据基础设施、华为云、智能计算、智能安防、企业协作、融合视频、数据中心基础设施等。其产品线可细分为：Atlas人工智能计算平台、TaiShan服务器、FusionInsight大数据解决方案、GaussDB数据库、OceanStor Dorado智能存储、HoloSensIVS、Cloudlink、Welink等数十个产品系列。
针对相应的调整，华为在接受媒体采访时表示，“自己的企业业务与‘云和计算’业务存在重叠。‘云和计算’业务已经存在很长时间了，一直以来都存在。”一直从事企业业务，现在因为它的重要性，所以我单独把它拿出来了。”
“华为韩国的架构与公司总部一致，也有四个BG……总部调整后，子公司也会做出相应的调整。”
二
觊觎云服务器市场已久
有评论指出，华为的GPU不太可能针对终端PC或手机，而是将主攻云服务器市场。 在这一领域，华为早已布局数腾软件高管，其产品参数也频频“挑衅”英伟达。
2019年8月，华为发布商用AI芯片Ascend 910，其算力达到256 TeraFLOPS，约为英伟达GPU Tesla V100的两倍。 其标杆意义非常明显。 Ascend 910采用7nm工艺，而Tesla V100则采用12nm工艺。
另外，该芯片整数精度（INT8）为512TOPS，支持128路全高清视频解码（H.264/265）数腾软件高管，设计功耗350W（实测算力达到规格仅310W） ）。
一个月后的华为全连接2019大会上，华为副董事长胡厚昆宣布了由数千颗Ascend 910 AI处理器互联组成的Atlas 900 AI训练集群。
华为称其为全球最快的AI训练集群，总算力达到256P~1024P FLOPS@FP16，相当于50万台PC的算力。
2020年1月，华为发布了服务器芯片鲲鹏920以及泰山系列三款服务器产品，称其为最强的ARM服务器芯片。
鲲鹏920是一款用于大数据计算和去中心化存储的服务器CPU。 它采用7纳米工艺制造，由华为内部设计。
该处理器基于ARMv8架构，拥有64个2.6GHz核心。 支持8通道DDR4、PCIe 4.0和CCIX互连芯片。
据华为介绍，鲲鹏920处理器将率先应用于华为ARM服务器产品线。 华为的华为云产品将采用泰山服务器作为基础设施，提供相应的云服务。
虽然华为的AI芯片在性能和能效方面都超越了GPU，但GPU仍然是高性能计算不可或缺的一部分，因为除了AI之外，GPU还拥有强大的通用计算能力，这是华为难以绕开的。 经过。
在2018华为全联接大会上，华为轮值董事长徐徐首次公布了华为的AI发展战略和全栈、全场景AI解决方案。
所谓全栈、全场景AI解决方案包括公有云、私有云、各类边缘计算、物联网行业终端、消费终端等部署环境。 徐直军表示，所谓全栈是指技术功能角度，指的是包括芯片、芯片使能、训练与推理框架、应用使能在内的全栈解决方案。 华为在芯片市场的野心可见一斑。
近年来，华为快速前进，自研芯片不断从终端延伸到云端，从手机延伸到AI和数据中心。
事实上，华为“2012实验室”研发在华为近十年的芯片研发进程中发挥了决定性作用。 其海思半导体就属于该实验室的二级部门，GPU Turbo解决方案也来自该实验室。
GPU Turbo是华为尝试从软件层面挑战传统GPU性能的折衷方案。 通过软硬件协同的图形处理加速技术，通过重构EMUI底层的传统图形处理框架，大幅提升GPU的整体计算效率，从而提升手机的画质和性能，同时也减少手机的能耗。
华为没有对进军GPU市场的消息做出回应。 有外媒评论称，从华为近年来的“自研决心”和速度来看，GPU换代可能会在今年。
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