今天我将分享一个关于 Anaconda 的有用教程。 它有很多内容。 建议保存。
1.什么是水蟒？ 1 简介
Anaconda（官网）是一个发行版本，可以方便地获取包并进行管理，同时可以统一管理环境。 Anaconda 包含 180 多个科学包及其依赖项，包括 conda 和 Python。
2. 特点
Anaconda具有以下特点：
其功能的实现主要是基于Anaconda所具备的：
如果你在日常工作或学习中不需要使用超过1000个库，可以考虑安装Miniconda（点击这里下载图形界面和命令行安装）。 关于Miniconda的安装和使用这里就不多介绍了。
3、Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别①Anaconda
Anaconda 是一个包含 180 多个科学包及其依赖项的发行版。 它包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython Notebook等。
②康达
快速安装、运行和升级包及其依赖项。
在计算机上方便地创建、保存、加载和切换环境。
如果你需要的包需要不同版本的Python，你不需要切换到不同的环境，因为conda也是一个环境管理器。 只需几个命令32位软件在64位系统，您就可以创建一个完全独立的环境来运行不同的 Python 版本，同时继续在常规环境中使用您最喜欢的 Python 版本。 ——康达官网
③ 点
pip 是一个包管理器，用于安装和管理软件包。
pip编写语言：Python。
Python默认安装的版本：
pip 名称的由来：pip 使用递归缩写来命名。 一般认为它的名字来自两个地方：
④ 虚拟环境
virtualenv：创建独立Python环境的工具。
解决这个问题：
当一个程序需要使用Python 2.7版本，另一个程序需要使用Python 3.6版本时，如何同时使用这两个程序？
如果所有程序都安装在系统下的默认路径下，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，如果不小心升级了一个不应该升级的程序，就会影响其他程序。
如果要在程序运行时安装一个程序并修改其库或库版本，就会导致程序中断。
在共享主机上时，无法将包安装在全局站点包目录中。
virtualenv会为自己的安装目录创建一个环境，不与其他virtualenv环境共享库； 它还可以选择不链接已安装的全局库。
⑤ pip 和 conda 对比 → 依赖检查
点：
康达：
→ 环境管理 → 对系统内置Python的影响 → 适用语言 ⑥ conda、pip、virtualenv之间的关系
conda 结合了 pip 和 virtualenv 的功能。
二、Anaconda的适用平台及安装条件 1、适用平台
Anaconda可以在以下系统平台上安装和使用：
2.安装条件 3.在macOS系统上安装Anaconda ①图形界面安装
前往官方下载页面进行下载。 有两个版本可供选择：Python 3.6和Python 2.7，我下载的是前者。 选择版本后，点击“64位图形安装程序”进行下载。
下载完成后，双击下载文件，在对话框的“简介”、“自述文件”、“许可证”部分直接单击“下一步”。
在“目标选择”部分中选择“仅为我安装”，然后单击“下一步”。
注意：如果出现错误消息“您无法在此位置安装 Anaconda”，请重新选择“仅为我安装”，然后单击“下一步”。
在“安装类型”部分，您可以单击“更改安装位置”来更改安装位置。 标准安装路径位于用户的主目录中。 这一步我没有改变安装位置。 如果选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。
等待“安装”部分结束。 如果您看到“安装已成功完成”。 在“摘要”部分，安装成功。 单击“关闭”关闭对话框。
您可以在Mac的Launchpad中找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，单击将其打开。
如果“Anaconda-Navigator”启动成功，则表示Anaconda安装成功； 如果不成功，请务必仔细检查以上安装步骤。
“Anaconda-Navigator”已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。 （图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面上，只需点击“Install”即可安装。）
完成安装。
② 命令行安装
前往官方下载页面进行下载。 有两个版本可供选择：Python 3.6和Python 2.7，我下载的是前者。 选择版本后，点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。
下载完成后，在Mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。
注意：
强烈建议：不要修改文件名。 如果更名，请用英文命名。
在安装过程中，您会看到提示“为了继续安装过程，请查看许可协议”。 （“请查看许可协议以继续安装。”），单击“Enter”查看“许可协议”。
在“许可协议”界面，滚动屏幕至底部，输入“是”，同意许可协议内容。 然后继续下一步。
安装过程中提示“按Enter键确认位置，按CTRL-C取消安装或指定备用安装目录”。 如果您接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home//anaconda”并继续安装。安装过程大约需要几分钟。
建议：直接接受默认安装路径。
如果安装程序提示“您希望安装程序将 Anaconda 安装位置添加到 /home//.bash_profile 中的 PATH 前面吗？” ），建议输入“yes”。
注意：
路径/home//.bash_profile中的“”是你进入主目录后的目录名。
如果输入“no”，则需要手动添加路径。 添加导出路径=“/
“.bashrc”或“.bash_profile”中的“/bin:$PATH”。其中，“
” 与您实际的 Anaconda 安装路径。
当看到“Thank you for Installation Anaconda!”时，说明安装已成功完成。
关闭终端，然后再次打开，以便 Anaconda 在安装后启动。
验证安装结果。 您可以使用以下任一方法：
1) 在终端中输入命令 condal list。 如果Anaconda安装成功，会显示已安装的包名称和版本号。
2）在终端中输入python。 该命令将启动Python交互界面。 如果Anaconda安装成功并可以运行，Python版本号右侧会显示“Anaconda custom (64-bit)”。 要退出 Python 交互界面，请输入 exit() 或 quit()。
3）在终端中输入anaconda-navigator。 如果 Anaconda 安装成功，将启动 Anaconda Navigator 图形界面。
2.在Windows系统上安装Anaconda
前往官方下载页面进行下载。 有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7。 选择版本后，根据您的操作系统点击“64位图形安装程序”或“32位图形安装程序”进行下载。
下载完成后，双击下载的文件启动安装程序。
注意：
如果您在安装过程中遇到任何问题，请暂时关闭防病毒软件，并在安装过程完成后重新打开。
如果您在安装过程中选择了“为所有用户安装”，请卸载 Anaconda，然后重新安装，以仅为“我”安装。
选择“下一步”。
阅读许可协议的条款，然后选中“我同意”并继续下一步。
除非您以管理员身份为所有用户安装，否则只需选中“Just Me”并单击“Next”。
在“选择安装位置”界面中，选择安装Anaconda的目标路径，然后单击“下一步”。
注意：
目标路径不能包含空格，也不能进行“unicode”编码。
除非要求以管理员权限安装，否则请勿以管理员身份安装。
取消选中“将 Anaconda 添加到我的 PATH 环境变量”。 在“高级安装选项”中。 因为如果勾选的话，会影响其他程序的使用。 如果使用 Anaconda，请通过打开 Anaconda Navigator 或使用开始菜单中的“Anaconda prompt”（类似于 macOS 中的“终端”）来使用它。
除非您计划使用多个版本的 Anaconda 或多个版本的 Python，否则请选中“将 Anaconda 注册为我的默认 Python 3.6”。
然后单击“安装”开始安装。 如果您想查看安装详细信息，可以单击“显示详细信息”。
点击下一步”。
输入“感谢安装 Anaconda！” 出现界面则表示安装成功。 单击“完成”完成安装。
注：如果您不想了解“Anaconda Cloud”和“Anaconda Support”，可以取消勾选“了解更多关于Anaconda Cloud”和“了解更多关于Anaconda Support”的信息。
验证安装结果。 您可以选择以下任意一种方法：
1)“开始→Anaconda3（64位）→Anaconda Navigator”。 如果Anaconda Navigator能够成功启动，则说明安装成功。
2）“开始→Anaconda3（64位）→右键Anaconda prompt→以管理员身份运行”，在Anaconda prompt中输入conda list即可查看已安装的包名称和版本号。 如果能够正常显示结果，则说明安装成功。
3.在Linux系统上安装Anaconda
前往官方下载页面进行下载。 有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7。
启动终端并在终端中输入命令 md5sum /path/filename 或 sha256sum /path/filename
注意：将本步骤命令中的/path/filename替换为文件的实际下载路径和文件名。 其中，path为路径，filename为文件名。
强烈推荐：
不要在路径和文件名中使用空格或其他特殊字符。
路径和文件名最好用英文命名，不要用中文或其他特殊字符。
根据Python版本有选择地在终端中输入命令：
注意：
无论是否使用 Bash shell，都需要输入第一个单词 bash。
如果您的下载路径是自定义的，请将本步骤路径中的~/Downloads替换为您自己的下载路径。
除非要求您使用 root 权限，否则请选择“以用户身份安装 Anaconda”。
在安装过程中，您会看到提示“为了继续安装过程，请查看许可协议”。 （“请查看许可协议以继续安装。”），单击“Enter”查看“许可协议”。
在“许可协议”界面，滚动屏幕至底部，输入“是”，同意许可协议内容。 然后继续下一步。
安装过程中，提示“按 Enter 接受默认安装位置，CTRL-C 取消安装或指定备用安装目录”。 安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home//anaconda”并继续安装。安装过程大约需要几分钟。
建议：直接接受默认安装路径。
如果安装程序提示“您希望安装程序将 Anaconda 安装位置添加到 /home//.bashrc 中的 PATH 吗？” ），建议输入“yes”。
注意：
路径/home//.bash_rc中的“”是你进入主目录后的目录名。
如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。
当看到“Thank you for Installation Anaconda!”时，说明安装已成功完成。
关闭终端32位软件在64位系统，然后再次打开，以便 Anaconda 在安装后启动。 或者直接在终端输入source ~/.bashrc即可完成启动。
验证安装结果。 您可以使用以下任一方法：
1) 在终端中输入命令 condal list。 如果Anaconda安装成功，会显示已安装的包名称和版本号。
2）在终端中输入python。 该命令将启动Python交互界面。 如果Anaconda安装成功并可以运行，Python版本号右侧会显示“Anaconda custom (64-bit)”。 要退出 Python 交互界面，请输入 exit() 或 quit()。
3）在终端中输入anaconda-navigator。 如果 Anaconda 安装成功，Anaconda Navigator 将启动。
4.管理conda0。 写在前面
以下均以命令行方式进行介绍。 Windows用户请打开“Anaconda prompt”； macOS和Linux用户请打开“终端”（“Terminal”）进行操作。
1.验证conda是否安装
conda --version
当前安装的conda的版本号会以conda版本号的形式显示在终端上。 如：conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，您需要验证是否出现以下情况：
使用的用户是否是安装Anaconda时使用的账户。
安装 Anaconda 后是否重新启动了终端？
2.更新conda到最新版本
执行命令后，conda会比较版本，列出可以升级的版本。 同时，用户也会收到其他相关软件包升级到相应版本的通知。
当有新版本可供升级时，终端将显示Proceed ([y]/n)?。 这时输入y进行升级。
3.查看conda帮助信息
conda --help
# 或
conda -h
4.卸载conda①Linux或macOS
rm -rf ~/anaconda2
# 或
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda安装目录。 根据安装的Anaconda版本选择对应的卸载命令。
② 窗户
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
注意：
Python XX：Python 的版本，例如：Python 3.6。
Windows 10 的删除有所不同。
5.管理环境0.写在前面
以下均以命令行方式进行介绍。 Windows用户请打开“Anaconda prompt”； macOS和Linux用户请打开“终端”（“Terminal”）进行操作。
1.创建新环境
conda create --name
注意：
如果要安装指定版本号，只需要在包名后面加上=和版本号的形式执行即可。 例如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，并在环境中安装python 2.7版本。
如果想在新创建的环境中创建多个包，直接
然后用空格分隔并添加多个包名称。 例如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，其中安装了python 3.5版本，同时也安装了numpy和pandas。
--name 也可以替换为 -n。
提示：默认情况下，新创建的环境会保存在/Users//anaconda3/env目录下，其中是当前用户的用户名。
2.切换环境①Linux或macOS
source activate
② 窗户
activate
③ 温馨提示
如果创建环境后安装Python时不指定Python版本，则会安装与Anaconda版本相同的Python版本。 也就是说，如果你安装Anaconda版本2，就会自动安装Python 2.x； 如果您安装 Anaconda 版本 3，则将自动安装 Python 3.x。
当环境切换成功后，该行的开头将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。 其中，“env_name”是要切换到的环境名称。 例如：在macOS系统中执行source active python2，即切换到名为“python2”的环境，行首将以(python2)开头。
3.退出root环境①Linux或macOS
source deactivate
② 窗户
deactivate
③ 温馨提示
执行退出当前环境并返回根环境的命令后，行首原来以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4.显示创建的环境
conda info --envs
或者
conda info -e
或者
conda env list
例如：
结果中带有星号“*”的行是当前环境。 macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5.复制环境
conda create --name --clone
注意：
这是正在复制/克隆的环境的名称。 环境名称周围没有尖括号“”。
这是复制后新环境的名称。 环境名称周围没有尖括号“”。
例如：conda create --name py2 --clone python2，表示克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。 此时环境中就会同时存在“python2”和“py2”环境，并且两个环境的配置是相同的。
6.删除环境
conda remove --name --all
注：是删除的环境名称。 环境名称周围没有尖括号“”。
6. 管理软件包 1. 查找可安装的软件包版本 ① 精准搜索
conda search --full-name
注意：
``--full-name` 是精确搜索的参数。
是正在搜索的包的全名。 包名称周围没有尖括号“”。
例如： conda search --full-name python 将查找全名“python”的包的哪些版本可供安装。
② 模糊搜索
注：这是查找包含该字段的包名。 该字段没有被尖括号“”包围。
例如： conda search py 搜索包含“py”字段的包以及可安装的版本。
2.获取当前环境下安装的包信息
conda list
执行上述命令后，终端上会显示当前环境中已安装的包的包名和版本号。
3、安装包①在指定环境安装包
conda install --name
注意：
将安装包的指定环境名称。 环境名称周围没有尖括号“”。
即要安装的包的名称。 包名称周围没有尖括号“”。
例如： conda install --name python2 pandas 在名为“python2”的环境中安装 pandas 包。
②在当前环境安装包
conda install
注意：
即要安装的包的名称。 包名称周围没有尖括号“”。
执行命令后在当前环境中安装包。
例如： conda install pandas 在当前环境中安装 pandas 包。
③ 使用pip安装包→使用场景
当使用conda install安装失败时，可以使用pip安装。 例如：参见包。
→ 命令
pip install
注意：
指定安装包的名称。 包名称周围没有尖括号“”。
例如： pip install see 安装 see 软件包。
→ 注意
pip 只是一个包管理器，无法管理环境。 因此，如果要在指定环境下使用pip安装包，需要先切换到指定环境，然后再使用pip命令安装包。
pip 无法更新 python，因为 pip 不认为 python 是一个包。
pip可以安装一些conda无法安装的包； conda还可以安装一些pip无法安装的包。 因此，当您无法使用一个命令安装软件包时，您可以尝试另一个命令。
④ 从 Anaconda.org 安装软件包 → 使用场景
当无法使用 conda install 进行安装时，可以考虑从 Anaconda.org 获取安装包命令并安装。
→ 注意
从 Anaconda.org 安装软件包时，不需要注册。
当前环境下从Anaconda.org安装包时，需要输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取通道（channel）。 查询路径的方法如下：
1）在浏览器中输入：，或者直接点击Anaconda.org
2）在新页面“Anaconda Cloud”上方的搜索框中输入要安装的包名称，然后点击右侧的“放大镜”图标。
搜索结果中有数千个软件包可供选择。 此时，点击“下载”即可按照下载次数排序。 排名靠前的软件包是下载次数最多的软件包。 （图以搜索瓶颈包为例）
选择满足您需求的软件包或下载次数最多的软件包，然后单击软件包名称。
复制下面的命令“To install this package with conda run:”并将其粘贴到终端中执行。
完成安装。
4、卸载软件包 ① 在指定环境下卸载软件包
conda remove --name
注意：
即指定卸载包所在环境的名称。 环境名称周围没有尖括号“”。
即要卸载的包的名称。 包名称周围没有尖括号“”。
例如： conda remove --name python2 pandas 卸载名为“python2”的 pandas 包。
② 卸载当前环境下的包
conda remove
注意：
即要卸载的包的名称。 包名称周围没有尖括号“”。
执行该命令后，将在当前环境中卸载指定的包。
例如： conda remove pandas 卸载当前环境中的 pandas 包。
5.更新包①更新所有包
conda update --all
或者
conda upgrade --all
建议：安装完Anaconda后，执行上述命令将Anaconda中的所有包更新到最新版本，方便使用。
② 更新指定包
conda update
或者
conda upgrade
注意：
指定更新的包名称。 包名称周围没有尖括号“”。
如果要更新多个指定的包，包名称之间用空格分隔并向后排列。 例如： conda update pandas numpy matplotlib 更新 pandas、numpy 和 matplotlib 包。
