据360公司消息，美国东部时间4月13日，第27届“哈佛中国论坛”在美国哈佛大学举行。 360集团创始人周鸿祎受邀现场演讲。 周鸿祎表示，专业大尺度模特的发展对于中国来说可能是一个巨大的机遇，所有企业都值得被专业大尺度模特重塑。 周鸿祎邀请哈佛毕业生回国大规模创业小米笔记本电脑安全软件是什么，共同开创中国人工智能之路。
会上，周鸿祎表示，专业大尺度模特的发展对于中国来说可能是一个巨大的机遇，所有企业都值得被专业大尺度模特重塑。 周鸿祎邀请哈佛毕业生回国大规模创业，共同开创中国人工智能之路。
以下为周鸿祎演讲实录（部分删除）：
大家好，我还是用中文演讲，因为我的英语比你们好吗，而且说到哈佛这么严肃的场合，我是通过看盗版动作片和纪录片来学英语的。 我简单介绍一下我公司的名字，360。很多人问我这个名字是什么意思？ 我这样做是为了网络安全。 我希望是360度无死角，而不是有些人说的365天。 我360天都这样做。 但还有另一个版本，可能你更容易记住。 原来我们所处的是免费杀毒行业，涉及面非常广。 所以我们自己不赚钱，坚持不让对手赚钱。 我们的对手认为我们的精神非常第二，懂中文的人都知道我说的250是什么意思。他们说一群250人要在线做110，所以我计算出250加110等于360。所以下次你看到360的时候，你可以解释一下这个意思。 业内有很多关于我的错误信息，比如为什么我喜欢穿红色衣服。 有人说是为了好看，但我并不是靠外表谋生的，因为很多人都是第一次知道我的名字。 然后我就误以为是周宏伟了。 有时候，很多人都读错了，我也不好意思纠正，就穿了一件红色的衣服来暗示我叫周鸿祎。 所以我年轻的时候比较年轻，有活力，所以大家都叫我红炮。 嗯，现在年纪大了，这种激素分泌少了，心情也平静了很多，所以现在就叫我红衣叔叔了。
那么我这次来哈佛的目的其实只有一个目的，就是为了吸引粉丝。 所以刚才大家都让我拍照是为了吸引粉丝，我也很努力配合吧？ 和我合影的唯一要求就是你在抖音和视频账号上关注我的红衣叔叔。 那么你可以说，你吸引粉丝的时候，你准备像董宇辉一样做直播卖产品，因为现在中国的互联网认为，宇宙的尽头就是直播卖产品。 这是错误的。 让我简单解释一下。 现在海外TikTok用户应该有数十亿。 中国有10亿人每天只看短视频。 人们的思想已经被格式化，无法接受其他信息。 无论你是创业者还是创业者，最重要的是和你的用户保持联系，保持联系，对吧？ 如果你想和你的用户聊天、说话，那么你就必须获得话语权，获得影响力，所以你不一定要在网上卖面膜或名牌产品才能成为网红，所以李斌回应很很快，李斌现在在网络上很受欢迎。
这次围绕小米汽车的火爆，看看雷军每天都会发两个短视频。 他还非常精通互联网并具有影响力，摧毁了其他传统汽车经销商。 这就是网红的力量。 所以另外，在成为网红的过程中，其实可以学会如何正确的向大众表达这种表达能力。 我想还有很多企业家所缺少的东西。 当你去宣传你的公司的时候，当你去筹集资金的时候，当你招募员工的时候，其实包括当你要发挥你的扭曲现实的力量，让员工相信一些还没有发生的事情的时候，你需要这种公共表达能力。
所以这次来吸粉的时候我并没有抱有什么期待，因为我对哈佛中国论坛了解不多。 我原本以为这是一次小型的闭门会议，但这一次却远远超出了我的预期。 我们希望有几个年轻的同学能够组织这样一个有影响力的论坛，而且他们能做的事情比我在他这个年纪的时候要多得多。 那么如果你想从我这里了解两件事，一是你想创业、想创新，对吧？ 或者当你作为一个小企业遇到很多问题时，我认为我们可以沟通。 如果您对人工智能新的潜力技术更感兴趣，我们也可以交流。
我并不是说我非常成功。 其实我是中国互联网最倒霉的创业者。 虽然我是第一批创业者之一，但我从来都不是很成功，所以我屡屡失败，一直在挣扎。 成功的经验对你来说不一定有价值，因为成功有很多意外，但我却掉进过很多陷阱。 这段挖矿经历或许对大家有帮助。 哦，言归正传，我来说说技术。
那么，过去六个月我一直在中国讲道，因为我总是讲人工智能信仰的问题。 那么，你能比较一下什么是人工智能信仰吗？ 这是因为我们不同，不能一起工作。 而是你是否相信这个大模型的突破是真正的人工智能，而不是人工智障。 第二，你相信未来三五年或者两三年内AGI一定会到来吗？因为你对未来的理解决定了你的态度。 首先，有一个认知问题。 第二，你认为人工智能会超越当年的PC和互联网，宣告一场真正的工业革命吗？ 您是否认为所有行业、所有软件、所有公司的业务流程都值得重新发明？ 那么人们不断地问我人工智能是否会导致某个行业或者某个公司被淘汰？ 问题，我其实觉得人工智能并不一定会消灭某个人。 当不使用人工智能时，不懂人工智能的人就会被使用人工智能的同行淘汰。
所以大家可以比较一下。 如果你相信，说明我们对AI有共同的信仰，我们可以继续愉快地交谈。 那么当我对AI有信心之后，我就会提示一切都在ai。 但比如说这种话题就很空洞。 每个人都在谈论人工智能的一切。 怎么可能全部都进去呢？ 关于这个话题的话题有很多，因为这个中文论坛很好，但唯一的是给我的时间太少了。 哈哈哈，所以我就讲一个问题，就是中国的AI机会，也送给在座所有也想用AI创业的朋友。 也就是说，作为创业者来说，中国由于处于AI创业的早期阶段，可能还没有美国那么成熟。 那么这条AI之路将如何走？ 那么我有几点看法。
第一个观点并不是说打开ai只有一条路。 我认为open ai的道路是对的。 他们相信比例定律。 对于更多的数据和更大的模型，需要增加更多的计算能力，对吗？ 那么他对应的模型就会越来越大，最终就能突破到超级智能。 那么我觉得中国也在走这条路，但是需要一些时间。 但如果只有这条路的话，Open AI 做了一个 GPT，让世界上每个人都可以使用。 这是他们的奥特曼梦想，但这并不代表所有的路径选择。
第二种还有别的办法吗？ 然后我最喜欢的口号之一是think different，意思是与别人不同的想法。 举个简单的例子，大家都知道Intel最巅峰的时候，它的CPU核心做得越来越多，每个核心的主频也做得越来越高，所以计算能力也越来越强，当然，热气越来越强烈。 。 那么Arm如何与他竞争呢？ 请注意，ARM 不是 MD。 它只是遵循Intel的策略，所以MD距离Intel还很远。 但arm说我要和你走相反的路，不按照你的规则玩。 我是做的更轻、更小，而且我做的是这样的边缘设备或者终端移动设备，所以我在做相反的事情。 的。 所以，制作大模型的唯一途径就是制作超通用的大模型。 除了让它们变得越来越大之外，它们还可以让它们变得越来越小。 事实上，你们中的许多人可能非常喜欢苹果。 苹果今年取得成功，你要想想乔布斯从1997年到2001年重返苹果时，它并不是靠反复做PC和笔记本电脑而获胜的。 他确实赢了。 我们制作了一个较小的设备，称为 iPod，这也是一个不同的产品。
那么我们再来看看第三个。 虽然现在大模型变得越来越大，但也出现了三个较小的趋势。 首先，很多一般的大型模型都是由MOE组成的吧？ 它是由多个专家小模型组成。 甚至有人说，在其未来的大车型中，越大越好、越好，而是要和专业的小车型一起合作。 大家可能关注的最后一个趋势是，大模型现在变得越来越小，因为大模型需要安装在终端和计算机上，就像手机和汽车一样。 比如苹果，是的，宣布其M4 CPU将支持大型机型后，苹果肯定会做AI PC、AI手机。 所以我觉得特斯拉应该很快就会把大车型放到车上吧？ 大家都会幻想未来自己家里有这样的家庭服务机器人。 等你退休了，家庭机器人司机的核心一定是家里的大机型。
第三大开源模式正在爆发。 我一直相信开源的力量。 至于网上那些胡言乱语，别被他们忽悠了，说开源不如闭源。 一句话，今天还没有开源。 没有Linux，就没有互联网。 老实说，就连公司本身也是依靠开源的力量才发展到今天开源社区云集的。 聚集在开源社区的工程师和科学家的数量比应有的数量多了数百倍。 所以今年开源仅仅一年的时间就已经超越了3.5的能力小米笔记本电脑安全软件是什么，所以我觉得未来一两年之内，我认为开源的力量很可能会达到或者超过一定的水平。
至于第四个，我觉得机器行业有一个巨大的机会，就是做专业级大型模型的机会。 所以你知道大模型将引发工业革命，想想个人电脑或超级计算机，谁开始了工业革命？ 虽然超级计算机非常强大，但它们只是聪明的用户。 后来，只有当个人电脑进入千家万户、进入数百个行业时，才引发了真正的工业革命。 所以，我们需要把大模式从神坛上拉下来，让它真正能够和很多行业融合，让很多企业能够真正使用大模式。
所以在企业里，我们这样做了一年，但是有很多失败的案例，也有一些成功的案例。 我们发现在企业里，我们需要找到垂直场景，训练专业的大模型，所以未来企业和政府不会只有一种通用的大模型在工作。
其实现在很多行业，通用模型都不了解，包括我们公司内部的很多知识，他也不懂。 这样就邀请了一个对我们公司情况一无所知的外部专家。 他怎样才能真正介入公司的业务呢？ 所以，未来公司内部不会只有一个大的专业模特，未来可能会有好几个。 十大专业模特都在各自解决自己的问题，所以当你反方向思考问题时，你会发现难度并没有那么高。 因为今天你要做GPT 4、当GPT 5真的很难。你必须解决奥数问题、写古诗、会翻译、了解物理和历史。 但在企业中，我们只需要培养一个特定领域的专家，而不是做十项全能，然后我们就会发现很多问题都会迎刃而解。 例如，当前开源模型的能力无法达到GPT 4。但我专注于一个方向。 利用公司内部专有数据，并强化专有工具进行操作后，在专业能力上超越GPT 4是有可能的。 前两天，百度李彦宏说他们已经超越了GPT 4，然后王小川不信，出来攻击李彦宏。 其实，如果你仔细听的话，李先生说的也是有道理的。 他刚才说我们写古诗已经超过了他。
而且当你做专业的大模型的时候，你会发现只要你做专业的模型，做专业的事，并不需要万亿、千亿的参数。 您可以使用数十亿或数百亿个参数。 一旦你用了几个十亿、百亿的参数，就意味着我不需要100块钱、10000块钱。 我有一个10万元的显卡吧？ 也许使用消费级显卡，3090或4080，对吧？ 也许可以使用几张卡。 这样的话，成本就会是一样的，从原来的一个亿、几千万的小目标，变成了十万、一百万元的领域。 那么很多企业都会达到这个水平。 真的很实惠。
所以我不会在这里插入广告。 我们我们做了一个很大的安全模型,它真的只用了专业的安全攻防知识,然后训练它在自动发现安全攻击的能力上远远超过GPT 4。 最后还有一两点就快结束了，我还得再忍耐一会儿。 是的，我觉得现在很多创业者面临的最大问题就是很多人先做大模型，然后再找场景。 这种做法是错误的。 用户想要的不是大车型，而是用户背后驱动的大车型。 是啊，你给他解决了什么问题，对吧？ 正如人们常说的一个经典故事，用户想要的不是钻头，而是钻头钻出的孔。 所以我们最重要的是找到明星场景，或者痛点场景，或者刚需场景，然后根据场景定义函数，然后根据这个函数训练专业模型。
那么痛点和迫切需求场景是什么？ 有两个数字。 查看您的内部业务流程或外部产品和服务的系统功能。 有没有什么东西可以利用人工智能，让某个环节的效率提升十倍？ 经验，或者成本降低十倍，或者人力减少十倍，那么你很可能已经发现了这一点。
所以我觉得对于很多创业者来说，其实就是生产和模式的融合，就是你首先要有一个场景，定义产品，然后用产品来定义自己专有的模式。 因此，对于这里的很多学生来说，打造大企业级专业模型蕴藏着巨大的创业机会。
最后，中国大规模专业模特的发展对于中国来说可能是一个巨大的机会，因为中国现在拥有最传统的产业门类、最完善的生产力和供应链，并且正在进行数字化转型、数字化转型、智能化转型。 ，所以所有企业都需要重塑专业的大型模型。 所有工业级、所有企业级软件都值得重写，这样中国可能会率先带来新的工业革命。 包括刚刚结束的两会，中国的政府工作报告都特别提到了人工智能+，实际上就是大模型+。 为什么使用加号？ 不利于做大模型，但是真正把大模型的能力赋能到各个传统行业，那么这个发展潜力是巨大的。 所以如果你对这个大型模型有好的技术，欢迎你回国创业和我们合作。 谢谢你们。
文章参考：凤凰科技、大禾彩立方
