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前言
Stable Diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，可以帮助艺术家和设计师快速创作出高质量的数字艺术作品。 该软件采用了一种名为GAN（生成对抗网络）的深度学习模型，可以学习并模仿艺术家的创作风格，从而生成类似的艺术作品。
ai绘图，目前开源、免费、最好用的本地运行工具之一是stable-diffusion-webui工具。 Stable Diffusion 具有直观的用户界面，允许用户轻松调整绘画参数并实时预览结果。 用户可以选择不同的画布、画笔和颜色，通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数可以创作出各种不同的艺术作品。
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按照本教程，您可以在自己的 PC 上生成 AI 图像。
本文主要讲解软件的安装
全套教程目录：
我们先看几个例子：
系统要求：
虽然本地化部署效果很好，但有一些基本要求
1、需要使用N卡（NVIDIA显卡），显卡显存至少需要4GB显存才能本地运行。 最低配置需要4GB显存，基础配置需要6GB显存，推荐配置12GB显存或以上。
（延川小知识：稳定扩散艾画主要跑显卡，运算能力越强，画图速度越快。显存越大，设置画面的分辨率越高）
《建议使用RTX4090显卡》-----来自一位3080显卡玩家
还有一点就是硬盘空间需要很大。 SD绘图主要取决于型号。 从网上下载的模型资源一般都很大（一个模型超过2G）。 批量运行绘图也占用大量内存。 建议有60GB以上的硬盘空间。 。
2、网络要求：大家都知道，就不告诉你了。
3.操作系统：需要Win10或Win11。
如果满足以上条件，基本上就可以使用标清跑图片了。
已部署的AI绘画项目介绍
首先我们需要准备一个软件，它的名字叫“stable-diffusion-webui”，严格来说，它是一个基于Stable Diffusion的开源项目。 这个软件非常强大。 它将原本难以安装和配置的开源项目变成了简单易操作的网页。 后来推出了插件系统，可以玩出很多花样。最重要的是，它是免费开源的
（本地webui版AI绘图界面）
懒人服务：
可直接购买一键开箱包（含程序+700G型号+视频教程+插件，支持WIN+MAC+N/A卡+远程安装服务）
[b2_插入_帖子]
手动安装教程：
手动安装适合有一定软件基础的同学。 如果不知道怎么做，建议直接使用lazy版本。
1.安装git
git官网地址：
64位Windows版本的git程序文件链接：
默认安装所有内容，继续下一步即可完成安装。
2.安装miniconda
这用于管理 python 版本。 可以实现python的多版本切换。
下载地址：docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
（miniconda下载截图）
安装的时候直接按默认路径即可。
打开miniconda，输入conda -V 弹出版本号pc3000软件教程，说明安装正确。
（启动类型mini找到miniconda3打开）
（显示conda版本，没错）
3、配置库包下载环境，加快网络速度（将下载库包地址替换为国内清华镜像站）
教程：
4.切换到另一个盘创建python环境
如果继续操作，整个项目就会在C盘上创建。 不过，很多人C盘容量有限，可以在其他盘上创建，比如D盘。
输入 D: 并按 Enter 键。
（后来发现这一步并没有让项目安装在d盘，还是在c盘，不过没关系，它很小，不会占用太多空间，所以我们继续。）
5.创建python 3.10.6版本环境
运行以下语句创建环境。
conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6
系统可能会提示y/n，输入y并按Enter键。
如果显示done，则表示完成。
已在 C:\ProgramData\Miniconda3\envs\stable-diffusion-webui 中创建了一个新项目。
6.激活环境
输入 conda activate stable-diffusion-webui 并按 Enter。
7、升级pip，并将pip的默认库包下载地址设置为清华镜像。
输入每一行后按回车，等待执行完毕，再输入下一行，然后按回车。
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果没有报错就完成了。
8.安装git克隆并下载github项目，例如本作中的stablediffusionwebui
进入git官网git-scm.com/download/win
下载后默认安装，点击下一步即可。
开始菜单-输入“git”，找到git cmd。
打开它并输入以下命令。
git --version
检查git版本。 如果显示版本号，则说明安装成功。
9.安装cuda
官网链接：
（这里可能有人打不开网页，如果打不开，请使用魔法上网。）
你会发现有很多版本，你应该下载哪个版本？
回到一开始的miniconda小窗口，输入nvidia-smi查看你的cuda版本
比如我的版本是11.7，我就会下载11.7.0的链接。
然后安装自己的系统，选择win10或11，exe本地，下载
下载后，安装它。 这个软件是2G的，可以安装在c盘以外的地方。 例如D盘。
好了，完成这一步之后，电脑的基本环境设置就终于完成了。
现在让我们正式开始稳定扩散的工作。
3.稳定的扩散环境配置
1.下载稳定的扩散源代码（开启魔法）
确认您的 miniconda 黑色窗口显示
（stable-diffusion-weibui）D:\>
如果没有，请输入 D: 并按 Enter 键。 （当然你也可以放到其他你想放的盘的根目录下。
不建议放在C盘，因为这个项目里有一些模型包，都有好几G。 你的C盘很容易就满了。 其他容量10G以上的磁盘也可以。
要放入其他磁盘，请输入e:f:g:等，然后按Enter键。 ）
然后克隆稳定扩散webui项目（以下简称sd-webui）
然后执行
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
只需等到显示完成即可。
注意，现在克隆的本地地址就是下面经常提到的“项目根目录”。 比如我的项目根目录是D:\stable-diffusion-webui
2.安装GFPGAN
这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用来修复和绘制面，减少稳定扩散面的扭曲和变形问题。
打开github.com/TencentARC/GFPGAN
向下滚动网页到readme.md部分，找到V1.4模型，然后点击蓝色的1.4进行下载。
下载后放到sd-webui项目根目录下即可。 例如我的根目录是D:\stable-diffusion-webui
3、在miniconda的小黑窗口中，准备启动并运行ai绘图程序sd-webui
进入
cd stable-diffsion-webui
进入项目的根目录。
如果您将其安装在其他地方，这同样适用。
输入盘符名称加冒号（如c:d:e:）即可进入磁盘根目录。
输入cd..退出到上层目录。
输入cd + abc，进入abc文件夹。 （如cd stable-diffusion-webui，前提是你有对应的文件夹，否则会报错）
总之，执行以下指令之前必须进入sd-webui的项目根目录，否则会报错。
（这个根目录是上面git clone命令创建的stable-diffusion-webui根目录，不是c盘miniconda中的stable-diffusion-webui根目录。）
webui-user.bat
然后按回车键，等待系统自动开始执行。
直到系统提示，在本地URL上运行：:7860
这意味着你可以开始正式使用AI来画画了~
注意：
此步骤常常可能会导致各种错误，需要耐心和时间多次尝试。
不要关闭黑色小窗口，即使它几分钟内没有变化。
如果提示连接错误，您可能需要打开或关闭Magic Internet并重新执行webui-user.bat命令。
如果不小心退出黑窗，再次点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入
conda activate stable-diffusion-webui
并进入sd-webui项目根目录并执行
webui-user.bat
4.开始绘画和调试
1、在浏览器（如Google Chrome）中，打开：7860（注意，不要关闭miniconda的黑窗）
2、在提示区输入相关命令，比如美丽的风景，然后点击右侧的generate，生成第一张图片。
3. 生成状态及操作
网页会显示进度条，miniconda的黑色小窗口也会显示进度条。
当进度条满的时候，你就可以看到你生成的图片了。
如果不想生成，可以点击中断停止生成，并返回目前为止生成的图像。 （比如要生成10张图片，已经生成了3张，点击中断，会返回3张图片）
如果点击跳过，则会跳过该图片的生成。 比如要生成10张图片，现在生成第三张图片，点击跳过，第三张图片不会生成，直接生成第四张图片，最终返回9张图片。 图片。
4.修改批量计数值，一次生成多张图片
默认为1，即一次生成1张图片。 建议一次生成4张或更多图片，这样获得满意图片的概率会更大。 一次最多可以生成100张图片。
但你写得越大，一次生成所有内容所需的时间就越长。 假设一张图片需要30秒，设置10张图片意味着300秒，5分钟，设置100张图片意味着3000秒，50分钟。
5.好了，现在本地化部署完成了，你可以开始愉快的玩耍了，祝你玩得开心~
常见安装问题
Q1：为什么需要本地部署？
A1：稳定扩散本地部署的操作完全基于用户本地电脑，给用户很大的自由度（可以使用ghs）。 比如可以使用不同的微调模型，也可以有效防止你的创意作品泄露。
Q2：本地部署的稳定扩散WEBUI和线上版本有什么区别？
A2：稳定扩散WEBUI是典型的开源集成。 一个月内迭代了几十次，增加了很多功能。 标准化的本地部署使您能够体验与创新同步的流程。 这是很多偷懒版本的直接解压（无法用git升级）和网页版本无法给你带来的。
A3:如何更新到新版本
Q7：在控制台中运行 git pull
A4：没有梯子怎么办？
Q8：如果没有梯子，可以用这个方法
经常问的问题
A1：如何画出像作者一样美丽又写实的小姐姐？
Q1：在civitai.com或4b3.com下载对应的基础人像训练模型包（如Chillmix）和Lora包（如KoreanDollLikeness_v15）
A2：如何控制角色动作或姿势
Q2：使用提示词提示进行控制，或者使用新功能ControlNet。 稍后我会发表一篇相关文章，敬请关注。 （关注本公众号并加星或评论，您将收到下一条推文。）
A3：如何切换机型
Q3：首先下载相关的ckpt或safetensors文件并放到对应的文件夹下pc3000软件教程，然后点击webui界面左上角“stable diffsition checkpoint”右侧的Refresh（类似下图），然后在左侧选择您新下载的模型。 选择后，等待1分钟即可使用。
A4：为什么我的图像生成这么慢？
(1) 检查图像尺寸。 尝试使用默认的图像尺寸512*512。 直接生成大图像会成倍增加计算能力并降低速度。 至于分辨率太低的问题，可以稍后再放大图片。
(2) 检查hirex.fix功能是否开启。 这将需要更多的计算能力。 如果选中，只需取消选中即可。
（3）硬件性能问题，可以考虑3060以上的显卡。 显存越大越好。
(4)后台运行的软件太多，绘图需要大量的计算能力和内存。 建议先关闭其他不使用的程序。
A5：提示词怎么写
（1）搜索引擎搜索ai绘图提示或者ai绘图提示单词教程，会有很多介绍。
(2)先用中文描述，然后用翻译软件翻译成英文放入。
（3）直接询问chatgpt、bing gtp等AI智能问答平台。
A6：如果还是不行怎么办？
Q6：点击下面的链接和我聊天吧~
Q6：扫描二维码进群和我聊天~
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