给老照片上色是一项技能，既费时又费力。
给老照片上色也是一门艺术，还原历史。
说到给老照片上色，人们首先想到的是一位名叫玛丽娜·阿马拉尔的艺术家。 她通过后期处理对历史上许多著名的老照片进行了色彩填充。
写实、写实，看不出任何破绽。
你对她作品的欣赏程度反映了她的工艺有多复杂。
那么，你想学习给老照片上色吗？ 您是否也想将父母的照片或黑白童年照片变成彩色？
旅行者给你的建议是：别打扰。
因为这项工作未来可以交给AI来完成。
例如，下面的黑白照片是读者@Bin寻求评论时发送的：
他说，照片的标题是《魔法少年的微笑》，表达了少年纯真无邪的快乐。
但在旅行者看来老照片上色软件，这种明暗差异巨大的布光方式仍然是一张黑白照片，因此照片确实无法给人一种“纯真”的印象。 尤其是黑白，可能是最大的失败。
你可能不相信，也可能没有直观的感觉。
然后旅行者会把这张照片变成彩色，你可以再次体验一下：
嗯，故事有点曲折。 让我以这位读者的贡献为例。 实际目的是介绍我接下来要讲的——如何给黑白老照片上色。
对了，前两天旅行君看到了一个应用，准确的说是一个网页：colorise.sg（支持手机和电脑）
您只需在搜索浏览器中输入：ColouriseSG 即可找到。
这个网页非常简单，只需点击“选择图片”，然后上传一张单色照片即可。
大约几秒钟后老照片上色软件，您将获得彩色图像。
那有多神奇？
我用摄影师 Alys Tomlinson 的这幅作品做了一个实验：
对黑白照片进行处理后，可以看到肤色的还原、衣服的着色、背景的处理都非常真实。
而且处理速度非常快，仅需3秒。
为什么这个网站如此神奇？ 出行君查了资料。
原来，这款软件是新加坡政府科技局内部开发的产品。 那么政府介入了，这确实是非同寻常的。 这个产品看似简单，但背后的计算量却是巨大的。 据说，为了让AI能够准确识别照片中的物体并为其添加适当的颜色，工程师要求AI学习并存储1980年以后在当地拍摄的超过50万张照片。
为了测试这款产品的准确度，旅行者特地挑选了几张不同难度的照片进行实验。
首先是奥黛丽·赫本的黑白肖像。
可以看到，肖像的还原效果和上一张一样令人满意。
然后我使用 Rosalind Fox Solomon 在 20 世纪 70 年代拍摄的照片将场景添加到照片中。
效果还是很出色的，衣服的颜色和脸部的色调都非常真实。
第三张照片，我把它改成了风景更多的照片。 这是50年前卡米尔飓风肆虐美国后拍摄的一张老照片。
可见AI不够智能，无法区分洪水和植物，而且颜色太绿，没有层次感。 当然，照片中的人物，尤其是衣服，还是还原得很好。
在第四张照片中，我改变了原始照片的颜色。 这张 100 多年前刘易斯·海因 (Lewis Hine) 拍摄的报童照片已经变黄。
修复后，小报童的色彩很出众，但背景就一般了。
当然，由于看不到原图，colorise.sg色彩还原的真实性可能无法相提并论。
于是，旅行者给家里贴满彩色贴纸的行李箱拍了黑白和彩色照片，然后用软件给黑白照片上色。
这是原始彩色照片，下半部分是黑白彩色照片。
将获得的照片与原始彩色照片进行比较，我们可以发现：
colorise.sg对于黄色的还原比较准确，可能和这个app主打人像有关。
当谈到红色和蓝色修复体时，经常会出现混淆。 以这个例子为例，只有中国的红色地图被准确地着色，而其他的蓝色和红色符号都被错误地填充。 我相信这是因为计算机AI在早期学习时已经知道中国地图是红色的，所以它把它画成红色。 其他部分的颜色随机填充。
总体来说，这款网页软件简单、有趣，比较适合拍摄老照片。 无论是黑白照片还是其他单色照片，都可以快速且相对准确地恢复。
至于自然环境的恢复，效果比较一般，错误率很高。
家庭娱乐完全够用，但如果用于商业用途，就有点骗钱的感觉了。
一句话评论，值得一玩。
毕竟是免费的，那你还想要什么。
给工程师们点个赞吧。
