阿德莱德大学是一所位于澳大利亚南澳大利亚州首府阿德莱德的综合性公立研究型大学。 作为澳大利亚历史上第三古老的大学，也是该州第一所大学，阿德莱德大学成立于1874年。1881年，它成为澳大利亚第一所、也是澳大利亚第一所男女平等的学校。 该大学提供科学和商业学位，并且是第一所建立音乐学校的大学。
阿德莱德大学是世界上仅有的三所参与以下重大科学发现的大学之一：引力波、希格斯玻色子基本粒子和高能中微子天体源。 该校的光子学和先进传感研究人员创造了世界上最精确的计时器——蓝宝石时钟。 2019 年和 2020 年，阿德莱德大学的一位年轻研究人员每年都会入选《麻省理工科技评论》著名的亚太 35 岁以下创新者名单。
阿德莱德大学共产生了5名诺贝尔奖获得者，占澳大利亚16名诺贝尔奖获得者总数的近1/3。 学校拥有 100 多名罗德学者，其中包括第一位澳大利亚原住民获奖者。 道格拉斯·莫森爵士 (Sir Douglas Mawson) 是澳大利亚最受尊敬的南极探险家之一，曾在这里担任地质学和矿物学教授 31 年； 澳大利亚第一位女总理朱莉娅·吉拉德（Julia Gillard）、职业宇航员、第一位在太空行走的澳大利亚人安迪·托马斯（Andy Thomas），以及澳大利亚第一位御用大律师、最高法院法官、大学校长兼州长罗马·米切尔女士（Dame Roma Mitchell） ，该校杰出校友之一。
阿德莱德人口约 130 万。 在稳定性、医疗保健、文化环境、教育和基础设施方面被评为世界第三大城市和澳大利亚第一最宜居城市。 这里有丰富的绿地和最少的交通拥堵，使步行和骑自行车等出行变得安全、愉快和轻松。 此外，这座城市还有种类繁多的咖啡馆、餐厅、娱乐场所和节日、南澳大利亚州的优质葡萄酒产区（如巴罗莎谷和库纳瓦拉）、美丽的海滩、令人惊叹且具有重要地质意义的弗林德斯山脉是标志性的生态环境，让阿德莱德闻名于世。
阿德莱德大学共有四个校区，三个位于南澳大利亚州的North Terrace、Waite 和 Roseworthy，一个位于维多利亚州的墨尔本。 North Terrace主校区位于阿德莱德市中心，是该市文化走廊的一部分，周围有该州的美术馆、博物馆和图书馆。 校园将历史与现代融为一体，将古老的砂岩建筑与最先进的教学、学习和研究设施相结合。 北台是本科教学和广泛研究活动的主要场所。
据阿德莱德大学学校统计，共有23,905名学生，其中女生占49%，男生占51%。 现有教职员工3150人，师生比1：22。 国际学生来自100多个国家，占学生总数的30%。 国际学生人数最多的前三个国家/地区是：中国、印度、中国香港。
阿德莱德大学在世界大学排名中的排名：
●2024年QS世界大学排名，排名第89位；
●2023年ARWU世界大学排名，排名151-200；
●2023年TIMES世界大学排名，排名第88位；
●2023年US News世界大学排名，位列第74位。
阿德莱德大学共有三个学院，每个学院都有多个系。 具体学院有：
●文学院、商学院、法学院和经济学院
●健康与医学学院
●科学、工程和技术学院
科学、工程和技术学院横跨三个校区，与澳大利亚和全球主要研究机构同地办公，使学院的研究人员和学生始终站在技术发展、科学、工程和技术的最前沿。 处于技术最新发现的最前沿。
科学、工程与技术学院下设的具体专业院系有：
●农食品酒学院
●建筑与土木工程学院
●生物科学学院
●化学工程学院
●计算机与数学科学学院
●机电工程学院
●物理、化学与地球科学学院
●畜牧兽医学院
计算机与数学科学学院下设计算机科学和数学科学两大学科门类，提供本科和研究生教育。 其中，计算机科学专业在2022年ARWU全球计算机科学与工程排名中位列第50位，南澳排名第1步行计时器软件，是该领域的领先者。 大多数计算机科学课程均获得澳大利亚计算机协会 (ACS) 的认可，软件工程课程则获得澳大利亚工程师协会的认可。
计算机和数学科学系拥有丰富的专业知识和在社会各个领域提供有影响力的研究的悠久历史。 我们研究人员的知识和经验是教学的基础，计算机视觉、自动化与控制以及计算机科学领域的世界领先排名就证明了这一点。 阿德莱德大学为学习技术相关学科提供了世界上最刺激的环境之一。 作为领先的技术和创新中心步行计时器软件，它为学生提供接触尖端设施和机构的机会，包括：澳大利亚最大的机器学习研究中心——世界知名的澳大利亚机器学习研究所（AIML）、澳大利亚网络协作中心（A3C） ）等校园内。
计算机与数学科学系开设的全日制硕士学位具体项目如下：
人工智能与机器学习硕士人工智能与机器学习硕士
作为USNews 2023年全球最佳大学中人工智能专业排名第7位的专业，通过该硕士课程的学习，您将获得机器学习和人工智能应用开发方面的高级技术技能，包括深度学习和视觉问题解决等专业领域。 技能。 您将抓住机器学习和人工智能带来的商业、组织和研究机会，并深入了解该学科的道德和社会考虑。 通过大型研究或行业项目以及可选的行业实习获得宝贵的实际工作经验。 您还将获得 AIML 世界一流研究人员和高绩效行业专业人士的持续指导、反馈和指导。 该学位还为进一步学习机器学习或人工智能博士学位奠定了坚实的基础。
计算机科学硕士计算机科学硕士
该硕士课程由来自世界一流研究小组的顶尖学者指导，他们的专业知识包括：计算机视觉、进化计算、分布式系统、计算机网络、高性能计算、形式验证和系统建模。 通过课程学习，您将掌握先进的技术知识和技能，学习设计和构建大型软件系统，提出和开展高级研究项目，提交工作报告和进行公开演示等。入学需要具备基本的编程技能熟悉至少一种面向对象的编程语言，作业通常用 Java 或 C++ 编写。 该专业获得澳大利亚计算机协会（ACS）认证。
计算与创新硕士计算与创新硕士
该硕士课程将信息技术与专业领域相结合，以该专业为跳板，进一步提高计算机科学技能。 培养沟通、项目管理、信息技术和创新方面的技能，为学生提供驾驭复杂项目、与不同团队无缝合作以及利用创造性解决问题在不断发展的行业中蓬勃发展的基本技能。 第一学期，您将学习专门的IT入门课程，学习C++语言和编程，了解基本的数据结构和计算机系统。 学习设计和构建大型软件系统，通过核心课程获得管理和创新技能。 班级教授都是经验丰富、屡获殊荣的教育家和世界领先的研究人员。
网络安全硕士Master of Cyber Security
该项目的硕士学位将为申请者做好准备，为政府、执法机构、公司和非政府组织领导尖端网络安全项目。 该专业将得到澳大利亚机器学习研究所的尖端研究和广泛的行业联系的推动，这些行业联系涵盖健康、医疗技术、国防和安全到环境和自然资源。 国际领域。 学生将对跨多个行业的复杂网络安全需求和考虑因素有深入的跨学科理解，获得高度先进的技术技能，以及在现实环境中应用这些技能的能力。 培养精致的人际交往能力，使您能够在未来与各种利益相关者有效地沟通问题和策略。
数据科学硕士数据科学硕士
该硕士课程将为学生提供发现模式并从复杂数据集中生成见解的知识和技能。 学生将由数据科学和机器学习领域的国际研究领袖授课。 在第一阶段的学习中，您将主要学习数据科学的专业入门课程，掌握编程（Python、R和Julia）、数学和统计数据科学的核心技能。 了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变革，使用数据来回答您所选感兴趣领域的问题，并将您所学到的知识应用到重要的研究项目或实习中。
Master of Mathematics Sciences数学科学硕士
数学既是一种创造性的追求，也是一种逻辑性的追求。 它推动人类进步，全世界数以百万计的行业都依赖数学科学家。 该数学科学硕士学位是一个强化学位，专为具有相关研究领域背景的申请人而设计。 学生将在最先进的教学设施中向屡获殊荣的学者学习，培养先进的研究技能，并通过他们选择的专业将他们的数学知识提升到一个新的水平。 主要课程包括：（1）应用数学——运用数学技术回答有关我们周围世界的问题。 这些答案可能是见解、解释、解决方案或预测。 (2)纯数学——对通过逻辑演绎建立的抽象理论的研究。 这些理论是现代科学技术的基础。 (3) 统计——通过数据的收集、分析和建模来解决现实世界的问题。
计算机与数学科学系全日制硕士学位申请一般要求：
●申请截止日期：大多数申请项目每年都有多个开始时间，官网没有显示具体的截止日期。
▷人工智能和机器学习硕士、网络安全硕士、数据科学硕士：一月、五月和九月
▷计算机科学硕士、计算与创新硕士、数学科学硕士：二月和七月
●学士学位及背景要求：计算机科学或数学科学或相关专业学士学位或同等学历
●语言成绩要求：
▷雅思：总分最低6.5分，单项最低分6.0分；
▷托福：总分不低于79分，阅读和听力不低于13分，口语不低于18分，写作不低于21分。
●申请文件及材料：
材料证明：申请人提交的所有学历文件、专业资格及其英文翻译件必须经认证为原件的真实副本。 认证文件的每一页必须包含以下所有元素：
(1) 印有加盖验证文件的个人或组织名称的印章原件；
(2) 英文签名原件，注明“我证明这是原件的真实副本”，以及证明日期。
