蒙尘明敏来自奥飞寺
量子比特 | 公众号QbitAI
在雷军的年度演讲分享中，他讲述了自己在武汉大学的学习经历，分享了自己完成4年大学和2年优等生学习的经历； 他讲述了被“硅谷之火”点燃，勤奋练习写出最好的代码，开始了自己的第一次创业； 最终，他加入金山，创立小米，坚持梦想，实现梦想，在知行合一中不断成长……
结果，自己大模特前脚创下的纪录，以及雷军超燃演讲引发的热议，都黯然失色。
不仅如此，发布会上小米的一系列最新技术进展也黯然失色——但回过头来看，它们其实都是非常重要、值得关注的，比如手机中搭载大型AI模型、小爱同学的升级等。大型模型。 ，新型仿生四足机器人上市……
雷军还亲自公布了小米的技术战略和AI公式。 AI即将全面刷新小米。
这就是为什么小米的AI新进展值得详细讨论的原因。
让我们从重 40 磅的大型小米型号开始。
AI全面赋能，将大模型植入手机
小米自研大模型MiLM在雷军演讲前一天出现在GitHub上，但并未上传。
不关心规模，主要以6B和1.3B（64亿参数，13亿参数）版本为主，是妥妥的轻量级播放器。
注重性能，将更小的1.3B参数版本放入手机中，使其在很多场景下可以媲美大型云模型的效果。
小米大模型团队由栾健领导，向小米集团技术委员会AI实验室主任王斌博士汇报。 今年4月开始研发，仅用了4个月时间就完成了项目。
结果如何？ 一、评测结果：
6B参数版本在C-eval权威榜单上同参数量级排名第一，CMMLU中国大模型排名第一。
具体来说，C-eval数据集是一个综合性的中文基础模型评估数据集，涵盖52个科目和4个难度级别。
CMMLU数据集是专门用于评估中文情境下语言模型的知识和推理能力的综合中文评估基准。 CMMLU涵盖从基础学科到高级专业水平的67个主题。
自去年11月推出ChatGPT以来，微软、谷歌、亚马逊等云计算公司率先采取行动。
但随着技术的进一步成熟，大规模的端到端模型成为了行业的下一个焦点。 关于苹果的传闻已经有，而小米是第一个进入第一梯队的。
把大机型装进手机有什么好处？
首先，在本地运行时，不用担心飞机上信号不好或者没有网络小米抢号软件，而且响应速度更快。
同时，用户隐私更加安全，更容易提供更加个性化的服务。
总结起来就是：随时随地享受AI带来的先进生产力。
同时，量子比特还获得了小爱同学新版本的邀请测试资格。
还是那熟悉的声音，但有了大模型的加持，小爱同学真的可以说已经进化成了一个智能助手。
首先我会根据能力推荐，解释一下最近很流行的超导概念。 这不会是一个问题。
你还记得那个弱智问题“为什么我的父母不邀请我参加他们的婚礼？” 难倒了国内外众多大牌模特？
小艾同学表示，她根本不会被这个骗了。
如果你不知道怎么玩小爱同学的大模型，也可以来探索区寻找灵感。
从这里也可以看出，小爱大机型也与系统进行了一定程度的融合。
例如，在小米的金牌客服模式中，前几天刚刚推出的旗舰折叠手机也以简洁明了的方式介绍，并且可以一键跳转到商城。
据小米方面介绍，小米的大规模模型是针对系统级能力的。 或许未来整个移动操作系统会演变成这样的“智能操作系统”。
但大尺寸手机机型并不是小米AI发力的唯一方向。 此次亮相的第二代机器狗铁蛋，隐藏着诸多AI秘密。
为什么二代铁蛋比一代铁蛋更小、更运动？
在幕后，小米自主研发的CyberGear力控微电机通过AI算法进行模拟，优化电机性能的同时还轻了20%。
为了让行为更加仿生，小米还在小米机器人强化学习平台上模拟了3万只机器狗，根据真狗的动作进行并行训练。
这样的AI技术将离开纯粹的虚拟环境，走向手机、机器狗以及未来更多的智能家居设备。 它不仅是一种“赋能”，更是发现新的创新和优化方向。
过去我们看到小爱同学的语音交互技术运用在机器狗身上，与手机、音箱的环境有很大不同。
机器狗可以自行移动，经常出现在嘈杂的室外环境中，这对语音识别和降噪算法提出了更高的要求，反过来又促进了算法的进化。
大型语言模型和大型多模态模型未来也会遇到类似的情况，最终新的应用场景所需的功能将内化到模型本身中。
这是学术界也在探索的具身智能，是继大型模型之后最重要的新方向之一。
我们可以看到，今年的小米发布会上，除了新机型之外，AI的占比明显更高。
对于背后更深层次的思考，雷军从一个公式入手。
为何小米的技术战略以AI为动力？
小米给出的（软件×硬件）ᴬᴵ公式有一个隐藏的含义：
AI是最关键的变量，它可以带来指数级的变化。
这进一步体现了小米对AI的重视。
其背后的原因并不难理解。 结合AI趋势本身的发展和小米终端市场的趋势可以找到答案。
我们先来看看AI领域。
大模型的趋势之所以如此蓬勃，是因为它对底层技术和行业应用产生了深远的影响。
一方面，ChatGPT的出现验证了当模型规模超过一定程度时，智能就会出现。 这一特性让大型模型具备了“举一反三”的能力，进一步为大规模AI应用的实现提供了可能。
同时，ChatGPT和Stable Diffusion也推动了AI向生成式方向发展。 当人工智能变得更具创造力时，人类和计算机的交互方式也会发生变化。 最直观的体现就是，当智能助手连接到大模型时，可以推动人机交互向更自然、便捷的语言交流方式发展。
另一方面，ChatGPT引发了全球社会的热议，让AI概念迅速突破壁垒，进入千行百业和普罗大众的认知，加速了AI应用的落地和商业化。
业内普遍认为，基于基础大模型打造的行业大模型将成为未来大模型市场的主要组成部分，也是推动实际应用的主要力量之一。
大模型方面，过去六个月厂商积极推动与业界的合作； 在垂直领域，以大模型为底层技术的玩家开始崭露头角，比如专注于情感陪伴的聊天机器人公司InflectionAI。 达40亿美元。
通过这些最新的流行趋势变化，我们不难感受到一个事实——
人工智能作为底层、基础、核心技术，正在快速改变当今时代。
在以往的技术周期中，能够发挥这种作用的代表性技术是蒸汽技术、电力驱动和计算机。
换句话说，今天的人工智能可以像他们一样成为未来的生产力，带来指数级增长。
那么，如何利用好这一未来生产力，成为当下各行业最大的关注点。
以小米所在的终端市场为例，大机型的趋势在这里不断演变。
现在，手机接入大机型已经成为不少厂商的“大动作”。
不仅将智能助手与大型云端模型相结合，还根据自身场景大力开发端侧模型。
例如，谷歌的PaLM 2，被视为GPT-4的标杆，发布时推出了最小的“Gecko”版本，可以在移动设备上快速运行，包括离线，每秒可以处理20个令牌。
下层芯片层面也在为设备侧大型号的部署做准备。
高通目前能够通过量化、编译和硬件加速优化，在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上以15步20步的推理速度应用Stable Diffusion生成512×512像素的图像。
这反映出大型机型和移动终端正在向两个方向发展。
对于大机型来说，手机场景构建了最丰富、最广泛的移动应用。 它是最贴近大众的屏幕，是加速大模型落地的关键领域。 因此，为了适应手机场景，必须出现更轻量级、可以部署在设备侧的模型。
对于手机来说，大机型正在加速移动应用重构、人机交互变革，手机行业必将受到影响。 激烈的变化之下，把握趋势才能抓住新的增长动力，因此对于手机乃至终端厂商来说，拥抱大机型是必然的。
综上所述，就不难理解为什么小米的最新趋势包含如此高水平的AI。
无论是推出大机型版本的小爱同学，还是发布自主研发的端对端机型，都是小米自身从自身出发、拥抱潮流的结果。
雷军在今年的个人演讲中提出了公式（软件×硬件）ᴬᴵ，这也进一步揭示了小米目前对最新AI趋势的理解。
今年，雷军选择了“成长”作为年度演讲的主题。 在长达三个小时的演讲和年度新品发布会中，他分享了自己在过去30年中经历的几个关键成长和感悟。
相应的，在人工智能发展史上必将留下浓墨重彩的一年，小米也站在了一个新的关键节点——
小米集团宣布科技战略升级，公布科技理念，明确科技探索原则。
在这些新变化中，AI含量非常高。
AI成为新小米的关键变量
在小米最新升级的技术战略中，确立了四项原则：
从里到外都在传达一个信息：AI将成为新小米的关键变量。
事实上，小米这次直接处于潮流的中心，无论是潮流之内还是潮流之外。
首先，最新一波AI带来的变化与小米的技术布局和长板“天然兼容”。
2016年，当AlphaGo推出，将AI概念进一步推向大众时，小米成立了第一支AI团队。
当时的AI趋势中，深度学习和计算机视觉领域发展迅速，这不仅体现在基础算法上，还体现在应用实现方面。 比如国内的AI四小虎，都是从计算机视觉起家的。
小米成立的第一个AI团队也锚定在计算机视觉方向。
然后在2017年，“Attention is all you need”来了。
Transformer架构的出现不仅直接推动了NLP领域的发展，也影响了计算机视觉、语音等领域。 也是当今AIGC趋势的核心底层技术——要知道目前市面上的大部分大型模型都是基于Transformer架构的。 。
今年，小米在AI方面有了更大动作，正式成立AI实验室，多方位布局，涵盖声学、语音、NLP、知识图谱等领域，甚至大型模型也包括在内。
随后几年，AI风潮如火如荼。 有了比较扎实的底层算法作为基础，行业应用尤其是细分领域的落地速度更快。
从手机的角度来看，两个典型的例子就是智能助手和AI影像。
它们都需要与产品深度结合，完成进一步的探索。 对此，小米AI是有布局的，可以说是长板了。
小爱同学的这次全面升级诞生于6年前。 它应用了小米NLP技术，为当今的大型模型接入应用积累了海量的场景训练数据。 在AI成像算法方面，小米也成立了专门的团队。 例如，“夜猫子算法”已经应用于成熟的产品中。
今年4月，小米大模特团队迅速成立，并完成了趋势下的最新扩张。 截至目前，小米AI团队已超过3000人。
于是，小米就在AI大机型的浪潮中诞生了。 力量的积累和积累，已经完成了。 需要的只是把好钢用在“刀刃”上，聚集资源，实现更大的突破。
其次，技术因场景而强大。 小米技术天然优势的背后，核心是小米业务和产品的场景优势，小米所有人都敏锐地意识到了这一趋势。
一方面，技术只有深入场景才能发挥更大的价值。
咱们先不说太远，就说当今最流行的概念“大模型”早在2017年就已经开始了。不过，AI研究界始终聚焦于学术指标评价榜单，并没有掀起太多波澜。
直到ChatGPT问世面对普通消费者，聊天机器人和智能助手的应用场景才被打开，随后的AI物种寒武纪大爆发几乎改变了每个行业。
小米多年来一直是这一理念的践行者。 这就是为什么在新提出的公式中，使用（软件×硬件）作为基础。
小米的场景是从软件和硬件的融合中诞生的。 例如，智能助手小爱同学拥有1.1亿月活跃用户，支持超过5900种智能设备。
在多终端方面，“手机是基础平台，IoT是想象空间”，很多人这样形容小米。
在手机方面，小米通过软硬件的整合奠定了自己的地位。 在AIoT方面，雷军在2013年看到了智能硬件和物联网的趋势，并率先成为AIoT智能生活的定义者。
2021年，雷军亲自执掌小米汽车制造，完成了小米“人车”的最后一个环节，从而完成了小米全场景智能生态系统的构建。
仿生机器人方面，小米现已推出两代CyberDog和人形机器人CyberOne，提前布局未来家庭场景。
另一方面，当技术深入场景时，就有融合和演进的空间。
比如，小米手机上广受好评的“万物聚焦”功能，其实就源于CyberDog机器狗上的“主人追踪”技术； 小米的自动驾驶进展非常快，这得益于2017年成立的小米人工智能实验室； 同样，自动驾驶部门的很多技术也被运用到了CyberOne中，并构成了仿生机器人的大脑。
在手机、仿生机器人等大模型的最新趋势下，它们都是被广泛讨论的落地场景。
正是小米拥有的丰富场景，让AI技术的应用和迭代更加精彩。 毕竟，人工智能可以追溯到它的根源。 无论是深度学习算法，还是如今的大模型范式，其背后的核心竞争力仍然是基于数据。 迭代次数。 小米拥有的场景、终端、数据量，都是AI技术落地和体验的绝佳保障。
并且别忘了，小米还有AI迭代最可靠的保障——米粉用户。
在ChatGPT的重磅成功之后，基于人类反馈的强化学习机制被反复提及，而对于这个关键机制和方法要素，没有哪个玩家比小米更有方法论和发言权。
最后，AI一定会刷新小米最关键的原因是决心。
这一决心，既是小米技术底蕴和研发投入的历史教训，也是雷军这个程序员始终坚定技术、知行合一的精神。
一直以来，小米的产品体验太过强大，技术被迫“失色”，以至于很多人忽视了小米强大的技术和完整的布局。
因此，“新小米”并不意味着小米刚刚开始改变，而是更好地在桌面上展现了其在技术创新方面的持续努力。
雷军在演讲中特别强调，小米的技术研发已部署在5G移动通信技术、大数据、云计算和人工智能等12个技术领域。 同时，立足智能制造，进军机器人、无人工厂、智能电动汽车等，涉及99个细分赛道。
从软件到硬件，从微观的技术栈到宏观的产业赛道，都是全面的。
小米自2016年以来在技术上的不断布局，造就了如今“新小米”开始展现技术的滚雪球效应。
雷军透露，在最能体现自身实力的技术专利方面，截至2023年3月31日，小米在全球拥有授权专利超过3.2万件。 其中，在中国信息通信研究院发布的有效5G标准必要专利声明的全球同族专利企业排名中，小米全球同族专利占比4.1%，首次进入前十——是最年轻的球员。
当然，这些技术积累的背后也离不开研发投入的持续加大。 2017年至2022年，小米技术研发投入增长38.4%。
2022年，小米研发投入约160亿，同比增长21%。 预计2023年研发投入总额将超过200亿，未来五年（2022-2026）研发投入将超过1000亿。
所以当“AI已经成为新小米的关键变量”的说法一出，质疑的声音可能有多个维度，但都不是关于战略重点、决心和执行力的。
小米这个公司，“永远相信美好的事情即将发生”，但这个信念的背后是知行合一，以及每一天一步步完成事情、把梦想变成目标、拆解的执行力。目标。 把它分解成量化的指标，我们总能把它做好，最后完成它。
事实上，自从大模型趋势出现以来，很多人都在追趋势、看到机会，也有很多企业制定了AI战略计划。
但当小米入局后，却没有人关注或关注。 这背后是小米13年创业积累的成功记录和商誉。
但如果要追根溯源，小米的AI想象力和战略决心，或者说与小米技术相关的一切，最终都将属于一个人。 只要他在，外界就会相信小米认真做技术，坚持下去，一定会成功。
这个人就是雷军，小米的舵手，中国最早一代程序员，也是最有实力的早期科技大亨之一。 他大二时写的汇编代码三十年后仍在知乎上讨论。 。
如果说中国真正有敏锐的科技洞察力和趋势的企业家有多少，雷军绝对名列前茅。 正因为如此，他能够更容易地了解和看透技术趋势，而且对AI等底层技术的发展也非常感兴趣。 ，并且会更有耐心。
无论是技术还是AI，对于小米来说都不会是一阵风，而是始终如一。
这也是小米自成立以来一直强调技术为立身之本的原因。 包括“新小米”的战略升级，雷军还特别强调“小米不变”：
无论时代如何变迁小米抢号软件，小米仍将坚守使命、愿景、价值观，坚守“技术为本”的铁律。
这种基于技术的方法在多大程度上是必要的？
雷军在今年的演讲中也给出了答案：选择对人类文明具有长期价值的技术领域并持续长期投资。
这并不是一个简洁的表述，但似乎思考几遍后，就会发现一个字都没有漏掉。
足够远大的梦想，就是胸怀人类文明，判断投资的标准是长期价值。 雷军和小米的做法是技术，一贯的做法是：长期、持续、投入。
-超过-
