作者｜杜志强
编辑｜钟毅
本文首发于钛媒体APP
今年上半年，大型车型陆续发布，企业间上演了一场“百款大战”。 下半年，大机型“退潮”，取而代之的是应用的落地，让更多用户对大机型有了深入的了解，同时也改变了终端硬件的发展方向。
其中，手机是感知能力最强的终端设备之一。 设备端和云端大模型的加持正在驱动其加速体验创新。 钛媒体App在此前文章中指出，“AI未来必将成为手机行业的关键竞争力，大机型与手机系统的深度融合，将让手机成为新物种”。
在整个消费电子下行周期中，大机型的整合不仅是手机厂商之间的AI博弈，更是整个产业链的主动变革和“自救”。
荣耀OV已经准备好尝试了
AI早在很多年前就已经应用到手机上。 Counterpoint高级分析师Ivan Lam告诉钛媒体App，人工智能的发展势不可挡，已经渗透到生活的方方面面，尤其是通过消费电子产品。 比如我们用智能手机拍照，当手机处理照片并产生照片时，大多数手机已经使用了AI算法。
8月4日，华为在开发者大会上发布了HarmonyOS 4系统。 在盘古大模型的支持下，智能助手小艺将具备AI大模型能力，带来更加智能的体验。 值得注意的是，与ChatGPT等第三方App的安装方式不同，小蚁与系统深度融合，是系统层面提供的大模型服务。
钛媒体App了解到，基于盘古自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型，华为智能助手“小艺”在交互、生产力提升、个性化服务三个方向进行了增强。
HarmonyOS4全新小蚁
其中，在语音交互的基础上，增加了文字、图片、文档等多种形式的交互。 当你看到图片时，除了识别文字外，还可以将图片中的时间等信息点添加到手机的会议提醒中。 读完一篇文章后，小艺还可以生成内容摘要，并对图片进行二次创作。
华为董事总经理、终端BG首席执行官、智能汽车解决方案BU首席执行官余承东表示，“AI大模型技术的发展将带来下一代智能终端操作系统的智能体验。”
就在华为发布HarmonyOS 4系统一周后，小米的大机型也浮出水面。 其开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B出现在C-eval和CMMLU大型模型评估列表中。
信息显示，小米大模型参数规模为64亿，在C-Eva总榜中排名第10，在CMMLU中国大模型中排名第1。 小米相关负责人表示，小米一直在积极布局大机型，并取得了一些阶段性成果，近期将同步相关进展。
来源：雷军微博
对于大模型，雷军此前曾表达过自己的看法，“小米在AI领域深耕多年，有AI实验室、小爱同学、自动驾驶等团队。当然，大模型我们会全力以赴”。我们正在开发一些有趣的技术和产品，当我们打磨它们时，我们会向您展示它们。”
相关信息显示，今年4月，小米正式成立AI实验室大模型团队，目前拥有人工智能领域研发人员1200余人。
在今年一季度的财报电话会议上，小米总裁卢伟冰也表示，小米将积极拥抱大模型，但不会是像OpenAI那样的一般大模型，而是与业务协作深度融合，利用人工智能智能科技提升内部效率。
除了华为和小米之外，其他国内厂商也在大机型上做出了或多或少的动作。 在MWC 2023上海展会上，荣耀CEO赵明表示，未来将在设备端引入大型AI模型，为YOYO智能助手赋能，在设备上打造更加个性化、人性化、保护隐私的个人模型边。 我们也在和互联网公司进行大型网络模型的合作，并且已经与他们进行了接触。
8月12日，有数码博主发文称，OPPO和vivo也在研发大机型，但推出时间会稍晚一些。 至于是否会像华为、小米那样自行研发，还是与现有的大型机型厂商合作，目前还不得而知。
芯片厂商加速
“慢下来”的苹果也有新动作
一位手机品牌的软件开发人员告诉钛媒体App，AI已经在很多手机中得到应用，但生成式AI将为手机带来全新的体验，这更接近用户长期以来对AI的期待。 这不仅仅是“1+1=2”的互动。
为了达到1+1>2的效果，除了手机底层系统上的努力外，还需要在硬件方面进行改进。 而且，终端侧应用还可以进一步缓解用户的隐私担忧。 Canalys研究分析师钟小雷告诉钛媒体，“大模型在手机本地运行，比云端延迟更低。离线运行也能更好地保护用户隐私。”
在系统层面，除了华为鸿蒙之外小米抢号软件，谷歌也在不断前进。 在I/O大会上，Google发布了新一代大型语言模型PaLM 2，它有四个版本，从小到大：Gecko、Otter、Bison和Unicorn。 其中，“Gecko”可以在手机上运行，速度足够快，无需连接互联网即可正常工作。
同时，与以往的AI技术相比小米抢号软件，将大型模型“安装”到手机中，将对手机的计算能力、存储等性能提出更高的要求。 芯片方面，高通和联发科也透露了最新进展。
联发科表示，其下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出。 除了常规的性能提升外，还将集成最新的APU，为手机等终端设备带来更强的AI能力，类似于ChatGPT服务体验。
在今年的世界人工智能大会上，高通展示了在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion的技术演示，以及终端侧语言视觉模型（LVM）ControlNet的运行演示，参数量为1十亿至十五亿。 能够在十秒内完成一系列推理。
高通产品管理高级副总裁兼AI负责人Ziad Asghar指出，今年将能够支持在手机上运行的具有多达100亿个参数的生成式AI模型。 而这也意味着计算基本上可以完全在终端上运行，无需调用云端的能力，从而更好地保护用户隐私。
