在去年爆发的AI大战中，谷歌、亚马逊等各大公司都想尽办法，想在未来的赛道上占据领先地位。
然而，同为科技行业龙头企业的苹果却在这场竞争中“哑了”。
面对不可忽视的AI大机型浪潮，苹果自己的AI在哪里？
说到这个问题，很多人几乎都会想到iPhone自带的智能助手Siri。
不过，说实话，六年来，Siri的表现不但没有显得更加“聪明”，反而变得更加“弱智”。
回答间隔过长、无法持续提问、回答千篇一律、重复……这些特点，在未来GPT等AI显得更加“人”的时候，会让Siri看起来比“机器”更冷。
一个讽刺的事实是，这位明天将被苹果内部员工仰视的弃儿，却是十多年前承载着乔布斯最大期望的“天之骄子”。
据乔布斯当时的说法，Siri不仅代表了苹果未来在人工智能领域的希望，而且“最终会在宇宙中留下自己的痕迹”。
既然如此，事态怎么会恶化到今天的地步呢？
隐私的束缚
如果要找出苹果目前在AI领域萎靡不振的最重要病态，那么这样的病态无非就是苹果常年对用户隐私和数据安全的“痴迷”。
众所周知，大型模型的训练离不开大量数据的支持，这意味着获取用户信息和数据往往难以避免。
然而，保护用户隐私一直是苹果品牌形象和商业模式的核心，这在其试图发展大模式时引发了种种麻烦。
例如，由于无法获取实时用户反馈和数据，开发团队每次尝试为 Siri 添加新短语时，往往需要重建整个数据库，这将需要六周的时间。
如果是复杂的功能，可能需要长达一年的时间。
除此之外，苹果的设计团队多次拒绝让用户对 Siri 对问题的回答进行反馈，这使得开发团队很难理解该模型的局限性。
那么，这些昨天看似独立的新隐私政策，在苹果内部是如何产生的呢？
和万物的发展一样，苹果的隐私品牌并不是与生俱来的，而是经历了10年的漫长发展。 其对隐私的重视，在一次次被市场“打败”后，实际上已经不断升级。 直到成为苹果的“核心价值观”。
最重要的两个转折点分别发生在2011年和2014年。
2011年4月，苹果被曝以明文形式上传用户位置信息至服务器，侵犯用户隐私；
2014年7月，苹果被黑客曝光存在多个侧门，会利用一项未公开的技术提取iPhone中的电子邮件、联系人和照片等个人数据；
经过这两次“殴打”，痛定思痛的苹果不得不在隐私和安全方面下功夫。 2015年，其斥巨资聘请了被誉为“隐私三沙皇”之一的微软全球隐私顾问Jane Horvath来协助iOS系统的开发。 隐私设计。
然而，“隐私”核心价值的确立，既是苹果的金字招牌，也是束缚自身的枷锁。
因为后续任何有碍“隐私”的产品变化无助于挑战辛苦积累起来的品牌忠诚度和市场份额。
但人是活的，数据是死的。 在走向大模式的路上，总有一些办法让人另辟蹊径。
在2017年的WWDC大会上，苹果宣布利用联邦学习（Federated Learning）技术来改进Siri的语音识别功能。
无需将用户的语音数据上传至云端进行处理，即可在设备上进行识别苹果绘画软件，从而保护了用户的隐私。
这是一项非常创新的技术，因为它解决了隐私安全和训练大型模型之间的冲突。
当初始化的模型在本地训练时，传回云端的只是基于本地数据训练的模型，而不是用户数据本身。
当这个本地模型传回云端后，用户的所有本地模型将通过模型聚合的方法合并为全局模型。
最后，苹果会通过模型更新的方式将合并后的全局模型传回用户本地设备，以替换原来的模型。
这样一来，苹果不仅实现了模型的训练，还保护了用户的隐私和安全，可谓一石二鸟。
然而，即便是如此有前景的技术，也未能挽救 Siri 未来的困境。 除了纯粹的技术激励之外，苹果在AI领域的低迷还有更深层次的激励。
库克的惯性
如果要问库克和乔布斯最大的区别是什么，那么或许“商人”和“梦想家”两个词就足以概括了。
拥有财务和运营管理背景的库克指出，他在担任苹果首席执行官期间，重点关注的是财务和营销，而不是技术开发。
早在担任苹果首席运营官期间，他就成功优化了公司的供应链和生产流程，为苹果在市场上取得了更好的销售业绩。
在接替乔布斯担任苹果首席执行官后，他继续沿用这些指向财务和营销的管理风格。
做一个想赚钱的CEO有错吗？ 不，但这只是针对普通公司。
对于苹果这样的科技巨头来说，仅仅“只想着赚钱”就是其活力耗尽的开始。
面对来势汹汹的AI大潮，库克似乎顺应时代潮流，收购了多家AI初创企业，如Turi、LatticeData、Perceptio等； 他甚至花重金从硅谷挖来了一支数据科学家团队。
然而，这些存放在仓库里的“快枪”“大炮”却因为库克的谨慎而成为华丽的“装饰品”。
在第二季度财报发布会上，库克表示，AI功能早已嵌入到苹果的各类产品中，苹果将继续有序地将AI融入到设备中。
不过，库克提到的AI功能并非目前热门的AIGC，而是一直属于“传统AI”的范畴，包括AppleWatch的跌倒检测、iPhone的碰撞检测等。
库克的谨慎和犹豫本质上是苹果在手机硬件时代思维惯性的体现。
因为在十几年的发展中，苹果主要通过自主研发的硬件和优化的软件，创建并掌控了自己的产品生态系统，在过去取得了巨大的成功。
相比之下，将生成式AI嵌入苹果软硬件的做法尚未看到非常清晰的商业盈利模式，但苹果却要为巨大的算力和硬件付出昂贵的成本。
根据之前的估算，GPT-4每千个提示词的成本高达12美分。 此外，苹果在全球拥有超过10亿的iPhone用户，其运行成本将非常昂贵。
然而，面对日新月异的科技革命，人们除了理性预算外，还需要想象力和激情。
试想一下，如果 iPhone 中嵌入了一个更小的、可以本地部署且高度优化的 ChatGPT，会怎样？
届时，基于大模型的Siri将使手机成为几乎包罗万象的多模态工具，无论是写文章、编程，还是画油画，都可以随时随地在小屏幕上实现。
事实上，这样的事情已经做过了。
近日，卡内基梅隆大学计算机科学系助理院长陈天琪成功通过了一个名为MLCLLM的项目，该项目使得人们在各种硬件上原生部署任意小模型成为可能。
借助 MLCLLM 解决方案，每个人都可以在个人设备上部署 AI 模型，无需服务器支持，并通过手机和笔记本电脑上的消费级 GPU 进行加速。
想象一下，如果这样的技术被全球拥有近20亿台设备的苹果公司采用，并与苹果全家桶中的各种设备进行绑定苹果绘画软件，让AI服务能够融入到我们现有的社交、出行、办公等领域。应用场景。
如此一来，苹果的商业版图将会拓展到什么程度呢？
那么，面对如此广阔的前景，苹果真的会错过新世纪以来最大的技术革命吗？
写在最后
面对昨天苹果在AI方面的种种困境，人们不禁想知道，如果乔布斯是面临这种困境的人，他会如何做出决定？
很久以前，有人问乔布斯关于职业（career）的问题。
乔布斯是这样看的：“不要规划职业（career），那是大多数梦想和直觉的敌人，也是人类有史以来发明的最危险、最令人窒息的概念。”
在苹果的发展历程中，乔布斯仍然是一位充满激情和创新思维的领导者。 他的思维方式不屈服于传统，常常用于冒险和实验。
苹果目前最重要的两款产品，Apple II 和 iPhone，实际上并不是由一堆市场研究或财务电子表格驱动的。
用乔布斯的话说：“这是因为我们都讨厌我们的手机。”
在乔布斯看来，公司只是一群人聚集在一起解决特定问题的组织。 重要的不是公司本身，而是人们真正关心和感兴趣的东西。
乔布斯之前提到过为什么苹果在失去他后会出现问题：
“苹果过去的目标是制造世界上最好的个人笔记本电脑。第二个目标是赚钱。”
当苹果试图把“赚钱”放在第一位时，整个时期就结束了，逻辑行不通，但从来没有行得通。
综合审视未来苹果在AI方面的种种谨慎，我们可以看到后乔布斯时代苹果精神核心的变化。
事实上，面对技术变革，人们需要的不仅仅是估算和权衡，还需要一点激情、理想和创新精神。
这是因为人们为了让一切都正确而做出看似理智的估计而失去了整个时代。
本文来自阿尔法工厂研究院
