从古至今，音乐制作从未因时代变迁而被淘汰，只要还有人继续写歌、创作、混音、制作，那么音乐就永远不会消失。
随着音频技术的发展，市面上可以看到很多优秀的音频制作软件和硬件，帮助音频行业不断发展。就在最近，市场上出现了一种新型的音频处理软件，并声称“智能化”。这通常是指使用数字音频分析（Forensic audio analysis）、AI人工智能以及机器学习等技术的插件。
类似这样的标签，渐渐成为了音频软件市场的主要营销特色，但这些特色绝对不是跟风，相反，通过这些技术，音频软件现在可以处理过去家用电脑无法实现的复杂操作，让音频处理软件达到更高的水平。
广义上来说，这些带有AI、机器学习等技术的软件，不仅仅给你手动操作的功能，而是能够根据输入声音的质感、情况等，自动校准、调整软件的参数。就拿EQ均衡器来说：一般来说，普通的EQ软件只能通过手动调整来削减过多的频率或者增加过少的频率，也可以利用软件内置的Preset轻松完成频率调整操作，但这些操作都需要借助外部的“人”来完成，软件本身无法具备“自我意识”来操作这些参数。
相反，带有人工智能引擎的EQ均衡器软件会自动检测和分析输入信号的纹理和情况，并补充缺失的低频或需要增加的高频，而这也依赖于非常重要的人工智能技术。一个环节-机器学习，通过引入大量数据和算法来训练AI在任何情况下的最佳解决方案。
这里以另一款音频软件 iZotope 的 RX 噪音抑制器为例：基本上，这款由 AI 运作的噪音抑制器的工作原理就像是将一个庞大的数据库拟合成一个组，从而识别出需要消除的噪音，以及不需要消除的声音的计算方法，通过机器学习的成果，这款 RX 噪音抑制器经过训练，可以自动将输入的声源分成小块，独立准确地分析出哪些声音需要抑制。
但对一些人来说，这样的“自动化”技术似乎影响了音乐制作的本质。一些论调认为，如果这些制作程序被整合到人工智能软件中，制作人的专业性和经验将受到最大的影响。直接威胁：例如，LANDR——一款可以自动制作混音的人工智能音频软件。它通过精准识别实现最有效的混音工作，这将影响那些经过多年训练的录音室制作人和翻译人员。使用硬件机柜设备工作的用户。
不过这些通过AI技术运作的音频软件，并不是为了取代音乐制作人而开发的。这些智能插件更多的是通过更精准、自动化的分析来辅助音乐，并将分析结果以“建议”的形式使用。制作人以Compressor压缩器为例，可以想象将Kicks的声音输入软件后，软件会通过分析数据和计算生成一套可以让Kicks听起来更紧凑的Preset，然后制作人就可以利用分析出来的Preset对各个参数进行微调，以达到自己最满意的音色。
现在大家对AI音频软件已经有了基本的了解，下面我们来看看目前市面上有哪些搭载智能引擎的插件吧！
1.iZotope RX 9
说到AI技术音频插件，iZotope可以说是这个领域的老手了，无论是他们家的Ozone Mastering Assistant混音助手，还是智能混响效果器Neoverb，这里介绍的这款RX9绝对是现代音频行业最前沿的软件处理插件。
这款RX9利用机器学习的成果来学习如何有效地改善输入的音频音乐声音图谱软件，如此精准而快速的分析让这款插件非常适合音频修复相关的工作，而这一切都得益于AI和机器学习所建立的庞大的数据库和算法。
2.Focusrite FAST系列
知名录音设备品牌 Focusrite 近日推出了一套名为 Fast Series 的智能插件集音乐声音图谱软件，顾名思义，这一系列插件旨在让用户能够更快速地完成有时冗长的后期制作工作。
该系列分为四个功能各异的 Plugin，分别是：EQ、Compressor、Reverb 和 Spectral Ducking，它们通过独立的 AI 系统对输入音频进行分析，并给出最合适的 Preset 进行微调，这或多或少可以为刚接触音频后期制作的用户提供一个明确的工作方向。
3.Audiomodern Playbeat
Audiomodern Playbeat 是一款独特的 Drum Beat 软件，是少数将 AI 驱动计算技术融入 Drum Sequencing 的 Plugins 之一。从表面上看，Audiomodern Playbeat 其实就像市面上常见的软件 DrumMachine，用户可以将声音采样到软件中，然后通过内置的 8 轨 Sequencer 编排节奏，当然还包括常见的 Pitch、Level、Flams 和 Stereo Panning 参数调整功能。
Audiomodern Playbeat 的特别之处在于它利用 AI 算法对当前的 Sequence 进行分析，并根据现有的节奏进行 Randomize 和 Remix 以形成一整套新的 Sequence。这里的 Random 并不是指完全随机运行的 Sequence，而是会在现有的节奏基础上生成多样且难以预测的新节奏。
4. Hit'n'Mix RipX
Hit'n'Mix 开发的 RipX 分为两个版本——DeepRemix 和 DeepAudio，两个版本都提供了同等的功能：拆解并分析一整套音乐文件，将不同的乐器部分分离成独立的 Stem Track。当然这不可能完美无缺，但将精准的 AI 技术分析应用在传统管弦乐队（人声、吉他、贝斯和鼓）中，还是会取得不错的效果。
5.Algonaut Audio Atlas 2
Algonaut Audio Atlas 2 是一款利用AI分析完成整理工作的软件，它可以让用户瞬间将杂乱的Sample Library进行分类整理，AI会自动识别输入的音频，并通过声音类型、音色等标准完成Sample类别的划分。
如果用户输入一大套包含鼓声、环境声、特效声的Sample Pack，软件会先过滤掉不是鼓点和打击乐声的声音，然后分析剩余的打击乐声音类型，将与输入音频相匹配的鼓声类别分为Snare、Hats、Kicks等常见的鼓声类别，而这些完全分类的Sample也可以直接使用内置的Sequencer Loop进行编排，相当直观方便。
6. Baby Audio TAIP
最后一款 TAIP 可以说是现代科技与复古机器的巧妙结合。主要概念是模拟磁带机（Tape Machine）——无数软件公司制作的流行插件。然而，TAIP 使用的模拟技术非常不同。
据 Baby Audio 介绍，TAIP 并非依靠 DSP（数字信号处理器）技术，而是利用 AI 技术，精准解码声音信号，模拟出 Tape 机播放时应有的声音质感。为了实现这一目标，TAIP 在后台建立了一套庞大的数据库和算法，投入一定量的 Dry 音频和 Tape 渲染音频，让 AI 自行学习、记忆和对比，从而实现对“数字”DrySignal 和模拟的“模拟”Tape Signal 的自我识别、分析和转换。
希望这篇关于 AI 音频软件的简单介绍能让读者对这类技术有一个新的基本认识。这类技术的出现，本质上并不是为了完全取代人类进行音频制作。正如上面的例子所提到的，这些 Plugin 大部分只是提供了更快更清晰的工作流程，或者更精确的一组 Preset 供用户进行细节调整。音乐制作真正的掌握，在于制作者的工作习惯、情绪、逻辑等等。这也让每一首音乐都变得特别而独立。
来自 DigiLog
