最近，小果作为新手开始学习机器学习，遇到了一些困难，头发也掉了不少。
终于找到解决办法了，快来看看你是否也遇到过这些问题！
本次研究主要用到了survcomp、Hmisc、survival、survivalROC、CoxBoost这五个R包，小果主要分享一下如何在Windows系统下成功安装，希望大家在这个安装步骤中少走弯路r软件教程，节省一些时间，小果会在下一期分享Ubuntu系统下的安装。
1.如果您之前没有安装过其他相关包，小果建议先安装survcomp包。
首先打开Rstudio，在终端中输入以下代码：
if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("survcomp")由于小果没有指定安装位置，所以采用默认路径，也可以通过以下代码指定安装位置：
install.packages("package_name", lib="/path/to/custom/library")（以下小果为默认位置，不再赘述）
等待一会儿之后就会安装完成。
您可以通过输入 library(survcomp) 来检查安装是否成功。如果软件包安装成功，则不会出现错误消息，并且软件包将被加载。如果软件包未安装，您将收到错误。
继续安装Hmisc、survival、survivalROC三个包，可以逐个安装，也可以一次性全部安装，代码如下，我们最后安装CoxBoost。
install.packages("Hmisc")
install.packages("survival")
install.packages("survivalROC")
或者
install.packages(c("Hmisc", "survival", "survivalROC"))同样，安装完成后也可以检查是否安装成功。
1、最后我安装了CoxBoost，这个总是报错的包，导致小果掉了一半的头发。
安装此软件包之前需要做两件事。如果已经完成，您可以直接开始。
① 安装 devtools
install.packages("devtools")② 安装Rtools
网站
打开网址下载对应版本，建议默认安装位置。
完成以上两个任务后r软件教程，您就可以开始下载CoxBoost
代码如下：
例子
library(devtools)
install_github("binderh/CoxBoost")至此5个包安装完成，检查：
终于成功了！希望小果能给大家带来帮助！
后记：
R包那么多，难道要一个一个学？别担心，小果推出了云端生物信息学平台，只需要注册一个账号，就能满足你多样化的分析需求！这只是冰山一角~
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