无人机遥感农林信息提取与GIS融合应用实现视频课程
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前言
在新一轮互联网信息技术发展中，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术正处于各行各业大爆发的前夜。 为了将人工智能方法引入农业生产领域。 首先，在养殖、养护等生产作业中，逐步摆脱对人的依赖； 在浇水、灌溉过程中，建立智能节能系统； 在产值预测和商品定价等生产管理中，提高效率。 这种智慧农业迫切需要实现这一目标。 首先要解决的问题是多源数据的获取和快速分析。
遥感技术作为空间大数据的手段，可以从多时间、多维度、多地点的角度获取大量的农业数据。 数据具有表面、实时、非接触、无伤检测等明显优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。 本课程梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取方面的综合情况地学信息工程实用软件教程，并对无人机平台性能、机载传感指标、地面传感应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模等进行了探讨方法。 很多分析。 在此基础上，根据形态学、生理生化、应激、产量估算等四类信息提取目标，从理论和实践两个方面进行了详细分析。
其中，围绕株数和株高、冠层覆盖度、作物死亡、不同生长阶段状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素浓度、营养元素浓度、异常诱因胁迫等四类信息定义了十四个子主题。 、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质浓度、生物量。 每个子信息都有对应的数据，包括三波段真彩、多光谱和高光谱无人机数据，用于智能信息提取的学习。
如何将无人机真彩、多光谱、高光谱数据与农林应用需求紧密结合？ 为了让感兴趣的同学在短时间内系统掌握无人机遥感信息提取技术地学信息工程实用软件教程，本次会议注重理论与实践相结合，针对高光谱建模的具体实现，系统阐述了建模思路和基本原理以信息量为基础，对实施方法进行深入培训，涉及数据采集、分析、处理、软件操作和结果分析等关键环节。 通过本视频课程的理论学习，通过分步讲解和上机操作，让学员掌握各种无人机遥感信息提取的思路和基本步骤，结合14个典型无人机应用领域的实际案例，让学生具备解决无人机信息提取的能力。
教学特色
1、深入浅出地解释原理；
2、讲解技巧并提供所有案例数据和代码；
3、结合项目案例讲解实施方法，并联系实际工作应用；
4、跟进电脑操作，独立完成案例操作练习，全程跟踪分析问题；
5、课程结束时，专属助学小组协助巩固学习和实际工作申请交流，不定期举办线上问答。
主讲人
张博士，来自重点大学和科研院所的一线科研人员，常年从事无人机遥感技术及应用研究，主持多项国家级科研项目，主编专着2部，以第一作者发表科研论文20余篇。 深入了解无人机遥感多平台、多传感应用现状以及涉及的核心技术，熟练掌握ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具。光谱、激光雷达等传感技术，具有丰富的科学研究和遥感信息提取经验。
培训费
本课程费用：3380元（订购视频课程，最高享受25%折扣）
课程详情
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