▲ 此图像由 AI 生成
酷家乐、三维家、东易日盛等已有所动作，装修产业链大规模引入AIGC
生成式AI在装修领域有哪些应用？对设计师有什么影响？
告别各种设计软件，一句话生成效果图，生成式AI正在颠覆装修领域
利用人工智能增强能力并提高设计效率，生成式人工智能将改变装饰行业
生成式AI对装修行业有何影响？未来发展趋势如何？
LLM改变装修改造，这26款热门生成式AI装修设计工具值得尝试
全文约8200字，阅读需要13分钟。
王吉伟
在装修领域，最近和AIGC相关的新闻也不少。
Collov 推出了 CollovGPT 0.2，这是一款生成式 AI 驱动的设计工具，可让用户尝试各种设计风格和一站式家具采购解决方案。
Planner 5D还推出了基于Stable Diffusion的设计工具Design Generator，只需上传图片即可快速生成定制化的室内设计效果图。
在国外厂商引领之下，随着AIGC席卷各行各业，国内厂商也纷纷发布生成式AI产品或战略。
酷居拉成立AIGC实验室、三维家与无界AI达成战略合作、尚品家居发布基于多模态大模型的AIGC技术、东易日盛一口气发布三大新范式AIGC家装工具。
此外，还有针对装饰装修的神彩等装饰设计生成式AI应用，以及无界AI、晨宇AI等文化图像应用，也能自行生成装饰效果图。
大家有没有发现，好像所有装修装修产业链上的厂商都可以发布AIGC的设计工具，所有AI绘图工具都可以生成装修效果图。
只要你有兴趣，不管你是否学过AutoCAD、3DMAX或者其他软件，只要你会打字，你都可以利用这些AI绘图工具轻松得到你需要的装饰效果图。
似乎一夜之间，设计师就与效果图的制作无关了。
一个简单的逻辑是，如果每个人都可以自己生成装修效果图，并且装修公司都在用生成式AI来生成装修效果图，那我们还需要那么多设计师吗？
于是，一股焦虑的浪潮席卷了中国300万室内设计师群体，一些设计师并不关心生成式AI设计工具，因为他们认为AI无法完全取代人类。
此前，游戏行业一位大牌原画师也持有类似观点，他曾宣称AI不会取代有灵魂的设计师，但最终却被裁员。
当然这或许是一句玩笑话，但还是夸张地展现了原画设计师的生存状态。
如果原画设计师尚且如此，那么室内装饰设计师又如何呢？
于是，一些设计师在忐忑不安中，率先接触了生成式AI，开始利用生成式AI工具辅助设计绘图，优化工作流程，提高工作效率。
所以，现在我们可以看到，抖音、小红书、B站等视频平台有很多设计师博主，都开始免费帮助粉丝设计装修图，或者教大家如何利用AI工具来设计装修图。
生成式人工智能已经深刻影响了室内设计，利用它可以大大提高设计效率。这意味着你越早接触和使用它，你就能享受到它带来的各种效率和便利，甚至分享部分收益。
那么，生成式AI对装修行业到底有何影响？生成式AI在装修领域的应用场景有哪些？未来的发展趋势如何？会不会彻底取代人类设计师？
在本文中，王吉伟频道将和大家聊聊这些。
当装饰遇上生成式人工智能
现在在任何视频平台，只要输入AIGC、装饰两个关键词，都能找到大量利用生成式AI软件应用制作装饰图的软件介绍、使用教程、效果图等视频。
尤其是在小红书、抖音等平台上，搜索“家装设计+AIGC”，就能找到大量由AIGC设计的精美家装图。此外，还有很多设计师博主可以低成本为用户画图，有的甚至免费提供家装设计方案，你只需要提供一张实景图+风格要求，他们几分钟就能提供多张效果图。
由于主要以AIGC来制作装饰图片，因此当然会在幕后使用生成式AI软件来生成各种图片。
在AIGC风潮兴起之后，装修行业开始积极尝试使用各类软件来生成装修图，目前主流的AI绘图软件如Midjourney、Stable Diffusion（SD）等都可以轻松生成装修效果图。
与此同时，ChatGPT、Midjourney、SD等众多基于大型语言模型的生成式装修AI应用也如雨后春笋般涌现。
现在，制作室内装修效果图，只需要选中特定区域，输入风格、形状等提示，AI绘画就会一键绘制多张图，然后从中选择与全屋风格相符的一张即可。
大语言模型的出现，让没有任何设计经验的人，只需几句话，就能通过自然语言描述生成想要的装修图片，不再需要学习和使用从平面到3D的复杂设计软件，大大提高了绘制装修图纸的效率，这是以前从未有过的。
生成式人工智能是一种利用机器学习和深度学习技术，根据给定的数据或条件自动生成新内容或样本的人工智能方法。在室内装饰设计领域，生成式人工智能可以帮助设计师和用户实现更高效、更智能、更个性化的设计方案和体验。
与传统的室内装饰设计方法相比，生成式AI可以做到以下几点：
它根据用户的需求、喜好和预算，自动提供多种风格、布局的设计方案，让用户快速选择和比较，节省时间和成本，还可以根据用户反馈实时调整和优化设计方案，提高用户满意度和节省开支。
利用虚拟现实与增强现实技术，用户可以在数字环境中预览和体验设计效果，增强沉浸感和真实感，在虚拟空间中可以自由移动、观察和互动，体验不同的光线、色彩、材质和家具效果，提高设计的可视化和传达性。
通过对大量数据和案例的分析，可以学习和发现室内装饰设计中的规律和模式，提供更加智能化、创新化的设计建议，还可以与智能家居系统结合，实现更加智能、便捷的室内控制和管理，如智能灯光调节、智能窗帘控制等，为用户提供更加舒适、安全的室内环境。
总体来说，生成式AI能够有效提升设计的效率与质量，并能带来更加智能化、个性化的设计体验。
AIGC在装饰装修产业链的尝试
之前推出了Midjourney和SD，之后又推出了ChatGPT和AutoGPT，在AIGC飓风袭击装修领域后，几乎所有关注和对技术敏感的企业都迅速行动起来，探索现有的生成式AI对装修行业的影响，并将这项技术引入到自身的技术架构中，打造新的生成式设计软件和工具。
ChatGPT自去年11月上线以来，半年多的时间里，国内外出现了越来越多针对装修设计的生成式AI应用，功能也日趋完善。
在线设计解决方案提供商 Collov 推出了一款生成式 AI 驱动设计工具 CollovGPT 0.2，让用户能够尝试各种设计风格和一站式家具采购解决方案。该工具基于稳定扩散和 GNN（图神经网络）技术，为用户提供无缝的用户体验，最大限度地缩短渲染时间（在几秒钟内）装修效果图软件，并为用户提供高质量的设计流程。
电子设计业务平台 Planner 5D 推出了一款名为 Design Generator 的生成式 AI 工具，该工具基于稳定扩散 AI 模型与 Planner 5D 算法相结合，用户上传的图片即可快速生成定制化的室内设计效果图。
加拿大短期租赁物业公司 Fülhaus 已将生成式 AI 室内设计师 Ludwig 引入其家具和装饰订阅平台。Ludwig 可以解析 Fülhaus 市场上的数百万件商品，并使用灵感图像在几秒钟内设计整个房屋。房间或单元。
房地产行业服务商Realtor.com发布了生成式建房工具AI Dream Home，用户只需要输入想要的房子的提示，在几秒钟内就能生成想要的房屋图片，Realtor.com就会从数十万个房源中匹配出用户所要求风格的房子。
除此之外，国外还有Interior AI、GetFloorPlan、Craftle等不少应用。
在国内装修改造领域，也有不少企业积极行动，发布相关生成式AI应用。
酷居拉成立了AIGC实验室，研究家居、商业空间、地产、建筑等全空间领域的AI设计生成，并于近期发布了模型包云端AI建筑创作。
3D Home也是如此，他们从2018年开始引入AI技术赋能家居设计，积累了丰富的经验和数据，推出了多个AI相关的应用。近期，他们又与无界AI达成战略合作，要用无界AI算法技术来辅助当下的家装设计流程，开创新的行业业态。
近期，尚品宅配还发布了基于多模态大模型的AIGC技术，展现了尚品宅配产品服务与AIGC高度融合，打造AI驱动的家居产品及SaaS战略部署和商业实践。
日前举行的“家装新范式——AIGC·智变”发布会上，东易日盛发布了三款新范式家装工具，包括AI家装创意大师、真家AIGC和AI小白设计师。其中，AI家装创意大师是灵感生成器，真家AIGC实现AI创意的落地，小白设计师可以实现客户引流。
其实对AIGC感兴趣的用户已经可以用Midjourney、SD等来生成装修效果图，不少创业团队也基于相应模型做出了诸如吾界AI、晨宇AI、海翼等应用，而诸如灵装、半时等垂直装修导向的应用已经可以生成不错的装修图。
生成式人工智能在装修改造中的应用
生成式AI对于室内装修设计的好处可以简单概括为以下三点。
首先，节省时间和成本。生成式AI可以在短时间内为用户提供多种风格、多种功能的室内装修设计方案，让用户快速进行选择和比较，避免了传统手工设计过程中的沟通、修改等环节，大大节省了时间和成本。
其次，提升个性化与创新性。生成式AI能够根据用户的个人信息，如年龄、性别、职业、兴趣等，以及用户输入的条件，如房屋面积、户型、预算等，生成人性化、个性化的室内装修设计方案，增添个性化与创新性。
第三，优化空间与功能。生成式人工智能可以利用大数据分析，结合室内设计的专业知识和规范，为用户提供空间布局和功能配置的最优解决方案，从而提高空间利用率和功能实用性。
这些优势使得生成式AI一经推出就受到了装修行业的热烈欢迎，经过众多专业人士和热心用户的探索和尝试，生成式AI已经开始在一些业务场景中得到应用。
以下是一些具体的业务场景和案例。
空间布局生成。根据用户输入的空间边界、功能需求、风格偏好等条件，自动生成多种合理的空间布局方案供用户选择或修改。例如，郑浩博士的建筑智能研究组（AIG）开发了一种混合神经网络，可以为一个楼层平面图边界生成多达 200 种不同的楼层平面图。
家具搭配建议：根据用户所选的家具或空间风格，推荐搭配的家具或装饰品，提高空间的美观度和协调性。
室内效果图生成。根据用户输入的平面图、材质、灯光等条件，自动生成逼真的室内效果图，让用户提前预览设计效果。东易日盛推出了基于GAN技术的室内效果图生成器，可在数秒内生成高分辨率效果图。
设计风格转换。生成式AI可以根据用户输入的设计图和目标风格，自动转换设计图中的元素、色彩，实现风格转变。
通过以上应用场景和案例，我们可以看出生成式AI在装饰装修领域的应用，可以为企业和个人用户提供更加高效、灵活、个性化的设计选择，提升用户体验和满意度，在提升设计效率、丰富设计创意、满足用户需求等方面有着巨大的潜力。
可以肯定的是，随着技术的不断发展和完善，生成式人工智能将为装修行业带来更多的可能性和价值。
生成式人工智能在装修领域的未来
生成式AI可以帮助室内设计师提高效率和创造力，创造出更符合用户需求、个性化的空间设计，生成式AI还能为室内设计师提供更多的灵感和创意，以及更好的视觉效果和用户体验。
这意味着它在装修设计领域有着极其广阔的应用前景，下面是王吉伟频道总结的生成式AI在装修领域的一些未来发展趋势。
趋势一：用户需求更精准。生成式AI可以利用大数据和机器学习算法，分析用户的喜好、风格和需求，并根据这些信息生成最佳的设计方案。比如，使用DesignSpy可以加快“找家具”的过程。只需上传一张灵感照片，它就会快速识别出图片中的所有家具，并找到相同或相似的版本。
趋势二：更真实的设计体验。生成式人工智能可以结合增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，为室内设计师提供更真实、更沉浸的设计体验。室内设计师可以完全以3D渲染的方式重现室内设计。用户还可以通过AR或VR设备预览和体验不同的设计方案，做出更好的选择。
趋势三：表达方式更具创意。生成式人工智能可以创造新颖独特的内容，如图像、音乐和文本，为室内设计师提供更具创意的表达方式。例如，生成式人工智能可以根据用户的喜好创建新的独特内容。生成式人工智能还可以根据用户的品味或兴趣生成个性化内容，如新闻文章或音乐推荐。
趋势四：更加智能舒适的环境。生成式AI可以与智能家居系统相结合，为用户提供更加智能舒适的生活环境，生成式AI可以根据用户的行为、习惯、偏好等自动调节空间内的灯光、温度、音量等参数。生成式AI还可以与智能家具结合使用，为用户提供更多功能和便利。
可以想象，如果未来整个家装流程，从设计到最终购买，都基于生成式AI的所见即所得交互绘图，无疑将改变整个装修产业链的商业运作模式，给这一领域带来巨大的颠覆性影响。
因此生成式人工智能在装修领域有着广阔的应用前景，随着技术的不断进步与创新，将为我们带来更加美好、更加智能、更加个性化的室内空间。
由于技术特性等因素的影响，任何引入和应用生成式人工智能的领域都不可避免地会遇到风险与挑战，装饰装修领域同样如此。
简单来说，生成式AI在装修改造领域遇到的挑战与风险主要包括以下几点：
数据安全与版权问题。生成式AI需要大量数据来训练模型，这些数据可能涉及客户的隐私信息，如住址、家庭结构、生活习惯等，如果数据泄露或被滥用，可能对客户造成安全风险。另一方面，生成式AI生成的内容或数据可能侵犯原作者或设计者的版权，引发法律纠纷或伦理争议。
质量和可靠性问题。虽然生成式人工智能可以快速生成大量内容或数据，但其质量和可靠性并不一定能得到保证。一些内容或数据可能包含错误、缺陷或不合理之处，需要人工审核。此外，生成式人工智能可能缺乏创新和个性化，重复或模仿现有的内容或数据，无法满足客户的独特需求和审美。
人机交互与沟通问题。生成式AI与客户或设计师之间的交互与沟通可能存在障碍或误解。生成式AI可能无法准确理解客户或设计师的意图、需求和偏好装修效果图软件，或者无法清楚地表达自己的想法、建议和反馈。这可能会导致沟通不畅，甚至产生冲突或不满。
伦理和社会问题。生成式人工智能在室内装饰领域的应用可能会对人类的创造力、职业、文化和价值观产生影响。有些人可能担心生成式人工智能会取代人类的创造力和工作，导致失业或另一些人可能担心生成式人工智能会破坏人类的文化多样性和个性表达，导致同质化或扭曲。
后记：利用生成式人工智能增强装饰设计
上述文章提到，生成式AI在装修领域应用所带来的伦理和社会问题中，失业问题尤为突出，目前这或许也是中国300万家装设计师最为担忧的问题。
Interior AI在其官网最醒目的位置写下了这样一句话：解雇你的室内设计师，用第一位AI室内设计师来设计你自己的室内。
这句话翻译过来就是：解雇你的室内设计师，使用第一个AI设计师来设计你的室内装饰。
显然，这不仅适用于个人用户，也适用于广大装修公司。可以预见，未来很多公司可能会采用生成式AI出图，出图流程越来越简单，装修公司只需聘请经验丰富的高级工程师，设计师负责协调指导，加上少数AI绘图员的帮助，普通设计师可能就不存在了。
王吉伟频道（id：jiwei1122）认为，大家没必要这么焦虑，生成式AI确实可以让普通人轻松生成装修效果图，但某种程度上它解放了设计师。要知道，现在给客户出图已经很难了，免费，客户可以自己制作出想要的效果图，设计师也乐呵呵地享受成果。
同时，设计师也可以利用这些生成式AI工具，快速生成效果图，抖音、小红书等平台的设计师博主都是这么做的。
至少就目前而言，生成式人工智能还不能完全取代人类设计师的作用，它只能起到辅助工具的作用，而无法取代人类设计师的专业知识、创造性思维和审美观点。
你知道，一切工具都是为人类服务的。现在AIGC来了，我们应该积极拥抱那些能提高生产力的工具。
对于设计师来说，为什么不利用人工智能来提升他们的能力，释放他们的时间并取得更多的成果呢？
附录：25 个装饰装修生成式 AI 应用
1、室内AI：室内设计AI，只需上传室内照片即可帮助您生成各种设计风格的室内效果图。
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2. GetFloorPlan：将 2D 建筑平面图转换为 3D 实体。上传室内设计草稿并自动为您生成渲染图。您可以创建 2D、3D 平面图和 360° 虚拟游览。
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3.RoomGPT：帮助您设计各种装修方案，并将您的想法转化为效果图。
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4. Maket：通过生成式 AI 彻底改变设计——Maket 使建筑师、设计师、建筑商、承包商和开发商能够生成平面图、浏览分区代码并探索无限的风格。
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5. 重新构想：通过评估建筑元素、检测房间类型、了解首选的设计风格以及遵循您的颜色偏好和文本说明来重新设计任何空间。
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6. arko.ai：建筑草图渲染和着色，基于云端的AI生成渲染，只需单击按钮即可重新想象渲染过程。
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7. Collov：室内设计AI，上传室内图片并自动为您设计各种装修效果。
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8. Craftle：一款家居设计人工智能，可以生成多种设计风格的组合家具和软装饰。
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9. Planner5d：一款可以自由选择方案并生成设计效果图的室内设计工具。
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10、Ai房间规划器：通过现有的室内装饰生成不同风格的设计图，免费获取数百种适合您房间的室内设计创意。
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11、酷家模型包云端AI建筑创作：使用SD在线进行泛建筑场景（建筑、室内、景观）创作，无需高配置和部署，并且使用SD在线免费出图（无限制），免费训练Lora。
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12、AlphaDraw：新一代建筑工程领域智能设计平台，内嵌行业标准数据、规范要求、工程经验、通用做法等知识库，配备强大的施工图智能算法，绘图速度提升10倍，支持云端设计操作和多人协同，使项目团队基于同一模型高效协作。
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13、PromeAI：可直接将涂鸦、照片转换成插画，自动识别人物姿势并生成插画；将线描图转换成完整的上色稿并提供多种配色方案；自动识别图片的景深信息生成景深结构图像，识别建筑和室内图像中的线段并生成新的设计方案；
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14. Dreamhouseai：为您的家居空间提供快速室内设计，适合任何空间的 35+ 种风格的室内设计理念和模型。
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15.Skybox：导入2D环绕图像，生成360全息场景。
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16. Architectures：一种面向住宅领域的人工智能驱动的建筑设计网络工具，可帮助您改善决策并将设计时间从数月缩短至几分钟。
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17. 室内计算机：利用人工智能重新构想您的室内空间。
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18. Fabrie AI：基于 Fabrie 白板构建的 AI 驱动设计工具。它可以帮助工业设计师、时装设计师和室内设计师在几秒钟内快速生成带有草图的逼真渲染图。在测试阶段，设计师可以注册并试用。
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19. Decorous：AI Home Makeovers：室内设计爱好者的终极工具，只需轻点几下即可打造自己的梦想家园。
20. DecorAI：几秒钟内实现室内创意。
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21. Mobel：创建定制的室内设计变化并利用人工智能改造您的房间。
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22. Oda Studio：选择您的风格和颜色，并使用人工智能在几秒钟内定制您的家。
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23. Spacely AI：让你的梦想空间成为现实。
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24. DreamStaging AI：一种人工智能虚拟装饰解决方案，您可以上传一张空房间的照片，在几分钟内获得数十种专业设计和布置的室内装饰，涵盖各种风格和房间类型。
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25. Pipers：几秒钟内创建令人惊叹的室内设计概念。
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26. AITwo：一款人工智能设计工具，可用于设计卧室、客厅、厨房、浴室和餐厅等房间的室内设计。它还可用于设计房屋和建筑物的外部。
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27. HALFWORK：可用于撰写文章、脚本、学习英语、编码、绘图、编写文档或创建自己的工作场景。它具有装饰图的特殊功能。
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28. 晨宇AI：通过复制手绘草图或者结合su和AI处理工具，设计师可以比以往更快地进行创作和渲染。
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