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算法的形容模式有哪些？
流程图是形容算法数据结构的罕用模式；答案选用C；
数据结构作为计算机存储、组织数据的模式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定相关的数据元素的汇合。
理论状况下，精心选用的数据结构可以带来更高的运转或许存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术无关。
裁减资料：
数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个亲密相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。
算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的成功依赖于指定的存储结构。
数据结构的钻研内容是结构复杂软件系统的基础，它的外围技术是合成与形象。
经过合成可以划分出数据的3个档次；再经过形象，舍弃数据元素的详细内容，就获取逻辑结构。
相似地，经过合成将处置要求划分红各种配置，再经过形象舍弃成功细节，就获取运算的定义。
算法的示意方法有哪几种
算法的示意方法有：人造言语、传统流程图、伪代码、结构化的流程图（N_S流程图，盒图）。
1、人造言语形容算法
是一种形容算法的模式，它经过人造言语来表白算法的运转环节和结果。
只管用人造言语形容算法比拟直观易懂，但不足直观性和繁复性，容易发生歧义。
这种形容模式实用于须要准确形容算法逻辑和运转环节的场景，但在日经常常使用的言语中，个别程序员理论更习气经常使用人造言语来形容算法，而不是间接经常使用计算机程序来形容。
2、传统流程图
传统流程图是算法示意的一种方法，它用流程线衔接各框图，示意算法的口头顺序。
经过流程线可以明晰地展现算法的口头顺序，繁难咱们了解和形容算法的口头环节。
3、伪代码
伪代码是一种介于人造言语和计算机言语之间的一种算法形容，没有严厉的语法限度。
伪代码理论不会蕴含详细的言语结构和语法规定，而是驳回繁难易懂的关键字和符号来示意。
例如，“if”示意条件判别，“for”示意循环等等。
伪代码是用来表白算法口头环节中的一些想法的工具，而不是用来口头代码自身。
拓展资料
算法（Algorithm）是指解题打算的准确而完整的形容，是一系列处置疑问的明晰指令，算法代表着用系统的方法形容处置疑问的战略机制。
也就是说，能够对必定规范的输入，在有限期间内取得所要求的输入。
假设一个算法有缺陷，或不适宜于某个疑问，口头这个算法将不会处置这个疑问。
不同的算法或许用不同的期间，空间或效率来成功雷同的义务。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与期间复杂度来权衡。
算法中的指令形容的是一个计算，当其运转时能从一个初始形态和（或许为空的）初始输入开局，经过一系列有限而明晰定义的形态，最终发生输入并中止于一个终态。
一个形态到另一个形态的转移不必定是确定的。
随机化算法在内的一些算法，蕴含了一些随机输入。
算法的形容方法有哪几种
算法的形容方法有哪几种？
算法的形容方法重要有以下几种：
以上这些形容方法各有优缺陷，在实践运行中须要依据详细状况选用适宜的形容方法。
