数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定相关的数据元素的汇合。
理论状况下，精心选用的数据结构可以带来更高的运转或许存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
名词定义数据结构是指相互之间存在着一种或多种相关的数据元素的汇合和该汇合中数据元素之间的相关组成。
记为：Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的汇合，R是该汇合中一切元素之间的相关的有限汇合。
其它定义Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与运行》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实 例的数据元素之间的各种咨询。
这些咨询可以经过定义相关的函数来给出。
”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的汇合”。
Clifford 在《数据结构与算法剖析》一书中的定义是：“数据结构是ADT（形象数据类型Abstract>什么是数据结构? 有关数据结构的讨论触及哪三个方面?
数据结构是指数据以及相互之间的相关，它可以是某种数据对象，也可以是该对象中一切数据成员之间的相关的有限汇合。有关数据结构的讨论触及以下三个方面：
1、数据成员以及它们相互之间的逻辑相关：也称为数据的逻辑结构，简称为数据结构。
这是从逻辑相翻开形容数据，与数据的存储有关，是数据的运行视图。
例如，可以讨论数组、链表、树、图等不同类型的数据结构的定义和成功方式。
2、数据成员极端相关在计算机存储器内的存储示意：也称为数据的物理结构，简称为存储结构。
这是逻辑数据结构在计算机存储器中的成功，是数据的物理视图。
3、施加于该数据结构上的操作：这是定义于数据逻辑结构上的一组运算，每种数据结构都有一个运算的汇合。
数据结构的类型
1、汇合结构：元素之间没有除同属一个汇合以外的其余相关。
2、线性结构：元素之间存在一对一的相关。
线性结构包含数组、链表、队列、栈等。
例如，链表可以在恣意位置拔出或删除元素，而队列在队尾拔出元素，队头删除元素。
3、树形结构：元素之间存在一对多的相关，常常出现类型有树、二叉树、平衡二叉树、查找树等。
4、图形结构：元素之间存在多对多的相关，图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以恣意多个。
图形结构也称为网络结构，常常出现的数据结构有图、树状图等。
这些数据结构依据其特点各有不同的运行场景。
例如，线性结构理论用于成功数据的极速访问和修正，树形结构则罕用于示意档次相关，图形结构则用于形容复杂的相关网络。
什么是数据的组织方式：数据结构？
数据的组织方式是依照必定的方式和规定对数据启动归并、存储、解决的环节，普通多用于GIS，即天文消息系统中。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定相关的数据元素的汇合。
理论状况下，精心选用的数据结构可以带来更高的运转或许存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
裁减资料：
数据结构的钻研内容是结构复杂软件系统的基础，它的外围技术是合成与形象。
经过合成可以划分出数据的3个档次；再经过形象，舍弃数据元素的详细内容，就获取逻辑结构。
普通来说，一种数据结构的逻辑结构依据须要可以示意成多种存储结构，罕用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
数据的顺序存储结构的特点是借助元素在存储器中的相对位置来示意数据元素之间的逻辑相关；非顺序存储的特点是：借助批示元素存储地址的指针示意数据元素之间的逻辑相关。
