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什么是数据结构? 有关数据结构的讨论触及哪三个方面?
数据结构是指数据以及相互之间的相关，它可以是某种数据对象，也可以是该对象中一切数据成员之间的相关的有限汇合。有关数据结构的讨论触及以下三个方面：
1、数据成员以及它们相互之间的逻辑相关：也称为数据的逻辑结构，简称为数据结构。
这是从逻辑相翻开形容数据，与数据的存储有关，是数据的运行视图。
例如，可以讨论数组、链表、树、图等不同类型的数据结构的定义和成功方式。
2、数据成员极端相关在计算机存储器内的存储示意：也称为数据的物理结构，简称为存储结构。
这是逻辑数据结构在计算机存储器中的成功，是数据的物理视图。
3、施加于该数据结构上的操作：这是定义于数据逻辑结构上的一组运算，每种数据结构都有一个运算的汇合。
数据结构的类型
1、汇合结构：元素之间没有除同属一个汇合以外的其余相关。
2、线性结构：元素之间存在一对一的相关。
线性结构包含数组、链表、队列、栈等。
例如，链表可以在恣意位置拔出或删除元素，而队列在队尾拔出元素，队头删除元素。
3、树形结构：元素之间存在一对多的相关，常常出现类型有树、二叉树、平衡二叉树、查找树等。
4、图形结构：元素之间存在多对多的相关，图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以恣意多个。
图形结构也称为网络结构，常常出现的数据结构有图、树状图等。
这些数据结构依据其特点各有不同的运行场景。
例如，线性结构理论用于成功数据的极速访问和修正，树形结构则罕用于示意档次相关，图形结构则用于形容复杂的相关网络。
数据结构是讲什么的啊
数据结构讲的就是数据的组织方式。
像栈、队列、二叉树等都是一种数据的组织方式。
都是经过必定的程序代码来成功的一种特定的算法。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定相关的数据元素的汇合。
理论状况下，精心选用的数据结构可以带来更高的运转或许存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构钻研对象： 1、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑相关的数据结构，其中的逻辑相关是指数据元素之间的前后件相关，而与他们在计算机中的存储位置有关。
2、数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的寄存方式。
3、数据结构的运算。
什么是数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定相关的数据元素的汇合。
理论状况下，精心选用的数据结构可以带来更高的运转或许存储效率。
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据的逻辑结构和贮存结构是数据结构的两个亲密相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。
算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的成功依赖于指定的存储结构。
数据结构的钻研内容是结构复杂软件系统的基础，它的外围技术是合成与形象。
经过合成可以划分出数据的3个档次；再经过形象，舍弃数据元素的详细内容，就获取逻辑结构。
相似地，经过合成将解决需要划分红各种配置，再经过形象舍弃成功细节，就获取运算的定义。
数据的物理结构引见：
数据的物理结构是数据结构在计算机中的示意（又称映像），它包含数据元素的机内示意和相关的机内示意。
因为详细成功的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可示意成一种或多种存储结构。
数据元素的机内示意（映像方法）：用二进制位（bit）的位串示意数据元素。
理论称这种位串为节点（node）。
当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与各个数据项对应的子位串称为数据域（datafield）。
因此，节点是数据元素的机内示意（或机内映像）。
顺序存储结构和链式存储结构。
顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来示意数据元素之间的逻辑相关。
非顺序映像借助批示元素存储位置的指针（pointer）来示意数据元素之间的逻辑相关。
以上内容参考：网络百科-数据结构
