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学习数据结构，有哪些值得介绍的好书
作者：向小刚链接：起源：知乎著述权归作者一切。
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1. CLRS 算法导论 算法百科全书，只做了前面十几章的习题，便觉得获益良多。
2. Algorithms 算法概论 短小精悍，别据一格，准经典之作。
一个坏信息: 同算法导论，该书没有习题答案。
好信息：习题很经典，难度也适中，只要花点点期间自己也都能做进去。
不好也不坏的信息：我正在写习题的答案，已实现前三章，还剩九章约二百道题，顺利的话二个月之后颁布。
另有中文版名《算法概论》，我没看过，不知道翻译得怎样样。
假设有心的话，还是尽量看原版吧，其实看原版与看中文版破费期间不会相差很大，由于大局部期间其实都破费在做习题上了。
dr. dobbs essential books on Algorithm and daba structure3. Algorithm Design 算法设计 很经典的一本书，很久之前看的，遗憾的是如今除了就记得它很经典之外其它都忘光了。
4. SICP 计算机程序的结构和解释 六星之书无需多言，虽然这不是一本讲算法的书，但看完此书有助于你更深化的了解什么是递归。
我不时很强调习题，看完此书后你至少应该做完前四章的太局部习题。
否则那是你的遗憾，也是作者的遗憾。
5. Concrete Mathematics 详细数学 有人说看TAOCP之前应该先弄分明这本书的内容，要真是如此的话那我恐怕是看不到TAOCP了。
零系统碎的看了一大半，很多物品都没有期间来好好消化。
假设你是刚进大学不久的本科生，有着大把的可自在摆布期间，那你幸运又幸福了，花上几个月期间好好的读一下此书吧，收获相对大于你的希冀值。
6. Introduction to The Design and Analysis of Algorithms 算法设计与剖析基础 很幽默的一本算法书，有许多在别的书上找不到的趣题，看完此书相对能让你大开眼界，真实是一本居家游览，面试装逼的必备佳作。
7. 编程之美--微软技术面试心得 虽说是一本面试书，但假设把前面十几页扯掉的话，我更情愿把它看作是一本解说题思想的算法小品。
在书中，作者通常是给出一个平时解法，而后再一次性又一次性的提升改良，你可以很分明的看到基本的算法设计思想是如何获取运用以处置实践疑问的。
假设你曾经有了一些算法的基础，看完本书应该能使你的算法运行才干获取必定的提高。
另外，本书活泼幽默，也雷同适宜于初学者。
8. Fundamentals of Algorithmics 算法基础 也是很久之前在学校图书馆借来看的，内容记不太分明了，只隐约记得此书的灵活布局章节犹为出彩。
应该是很经典的一本书，团体认为足以和算法导论等所谓当世经典平分春色，但是怎样似乎被人提到的不多，可能是我见多识广了。
9. How to solve it 怎样解题 二十世纪最平凡的数学思想家之一波利亚的力作，讲普通性的解题方法：怎样意识疑问，怎样转换疑问，怎样处置疑问，如何在疑问中获取启示，如何找到一个通往答案的方向。
10. Programming interviews exposed 程序员面试攻略 一本消遣之作。
团体认为要比国际的某“XXX面试宝典”纯正一些，至少也有一些启示性的内容，而不单单是面试题解库。
11. Programming Pearls 编程珠玑 学习算法不只须要像Alogrithms，算法导论这样的重量级的内功心法，像《编程之美》、《编程珠玑》这样的轻量级的轻功身法也必无法少。
前些年网上不是很盛行像“给你10亿个数，找到最大的n个”或许“给你10亿个数，找产生次数最多的那个数”之类的网络面试题吗？看了此书你就知道怎样处置了。
相比于《编程之美》来说，本书中的示例技巧性略低一些，但是也更有实践运行价值一些。
12. 算法艺术与信息学竞赛 假设算法导论是九阳神功，那这本无疑就是九阴真经。
本书是专为加入一些诸如ACM之类程序设计较量的同窗而写的，江湖人称“黑书”。
外面讲的都是一些在编程较量中罕用的算法、数据结构，以及一些数论和计算几何等。
我虽然并不搞竞赛，但也从此书中受益颇多。
13. An Introduction to Probability Theory and Its Applications 预备看的，如今才发现概率论有如许关键，惋惜本科的时刻没有好好学。
前不久一个同窗识我个疑问，我半天弄了一个程序给他，他说：这里就不是相相关数么，Excel一下就完事！我晕，我还真不知道那就是相相关数。
14. Numerical Analysis 这本的作者是Richard L. Burden,J. Douglas Faires 数值剖析，讨论各种数值算法，比如插值、拟合、积分、微分方程的求解、线性和非线性方程组求解等。
预备详细看。
15. TAOCP 计算机程序设计艺术 传说中的TAOCP，说的人多，看的人少。
TAOCP四卷可谓是算法藏经阁中的易筋经或许是少林七十二绝技。
天下武学，尽出少林，天下算法，尽出TAOCP也。
提出程序=算法+数据结构的是谁
提出程序=算法+数据结构的观念是美国计算机迷信家唐纳德·克努斯（DonaldKnuth）。
这个观念关于计算机迷信的开展和程序设计实践的完善具备关键意义。
程序=算法+数据结构这个观念的提出，使得咱们对程序的了解愈加深入。
程序不只仅是代码的堆砌，而是有其外在的结构和逻辑。
算法和数据结构是程序的两个外围组成局部，它们相互依赖，独特导致了一个完整的程序。
算法是程序的外围，它担任处置特定的疑问。
一个好的算法可以有效地处置疑问，提高程序的效率。
算法的设计须要思考疑问的个性，设计出适宜的算法。
在设计算法时，咱们须要思考算法的正确性、效率、空间复杂度等起因。
一个好的算法可以使得程序运转得愈加高效，提高程序的功能。
数据结构是程序的另一个外围组成局部，它担任存储和组织数据。
数据结构的选用对程序的功能有很大的影响。
不同的数据结构有不同的优缺陷，咱们须要依据程序的需求选用适宜的数据结构。
例如，假设咱们须要频繁地查找和修负数据，选用适宜的数据结构可以大大提高程序的效率。
程序=算法+数据结构的观念关于程序设计具备关键的指点意义。
它通知咱们，设计程序时不只要思考算法，还要思考数据结构。
只要算法和数据结构相互配合，才干设计出高效的程序。
此外，程序=算法+数据结构的观念还通知咱们，要提高程序的功能，就须要提升算法和数据结构。
咱们可以经过改良算法，提高算法的效率；也可以经过选用适宜的数据结构，提高程序的功能。
总之，程序=算法+数据结构的观念关于计算机迷信的开展和程序设计实践的完善具备关键意义。
它使得咱们对程序的了解愈加深入，为咱们提供了程序设计的指点准则。
在未来的程序设计中，咱们应该继续保持这个观念，致力提高程序的功能，为我国的计算机迷信的开展做出更大的奉献。
如何评估极客期间上王争的「数据结构与算法之美」的爆火？
在极客期间平台上，王争的《数据结构与算法之美》一书为何备受注目并引发热议？
时代似乎在向咱们收回信号：在这个信息爆炸的时代，虽然实体书如亚马逊上的《数据结构与算法之美》以74元的亲民多少钱和黑白版面吸引着眼球，但面对海量的在线课程，人们似乎更偏差于听觉的方便。
付费课程，尤其是王争的解说，似乎为那些盼望常识但又不愿静下心来浏览的听众提供了一剂“心灵鸦片”。
他们花钱凝听，似乎在短期间内找到了处置疑问的捷径，似乎焦虑症患者持久地沉迷在“治愈”之中。
但是，这种持久的满足感并不能代替深入学习，事实的应战和下一次性的焦虑依然期待着他们。
《数据结构与算法之美》的魅力在于它将复杂的实践常识转化为活泼的故事，让听者在轻松的气氛中领略算法的精妙。
但是，书籍的浏览体验却无法被方便地同等于听觉教授。
书籍的深度和系统性，是那些情愿静心研读的人才干收获的宝藏。
在当今快节拍的社会，如何在听与读之间找到平衡，成为了一个值得讨论的疑问。
虽然在线听书在某种水平上满足了公众的即时需求，但它并不能代替对常识的深化了解和常年积攒。
真正的学习，是须要期间和耐烦去积淀的，就像那本静静躺在书架上的黑白算法书，期待着有心人的打开和探求。
所以，王争的课程可能能临时缓解咱们的焦虑，但唯有真正去把握和运用那些“算法之美”，才干在常识的陆地中游刃缺乏，抵御下一次性的应战。
