这个数据意味着什么？ 至少由此可以看出，正是基于搜索作为音乐APP最基本的功能，QQ音乐满足了大多数用户随时随地找到自己想要的音乐的需求，这才使其成为最受欢迎的。为用户提供的音乐应用程序。
那么问题来了，为什么QQ音乐的搜索体验是最好的呢？ 下面从产品层面对QQ音乐搜索进行深入分析。
基于搜索的个性化
用户的主动搜索行为隐藏着非常明显的兴趣特征。 虽然搜索的成本还是比较高，但据此判断，活跃用户最多、激活次数最多、使用时间最长的QQ音乐在搜索方面也最有发言权。 。
在个性化推荐系统中，可以说实现了智能词汇关联和搜索热词推荐的优化和再优化。
智能关联功能是搜索服务的重要组成部分，可以通过智能关联的方法帮助用户快速搜索。 此外，联想搜索服务因其有效性和模糊性而受到限制。 联想的成果往往只是大众化的内容，远远不能满足各类用户的要求。
QQ音乐个性化搜索引擎结合用户的搜索历史、听歌习惯等个性化数据，借助冷热相结合的搜索服务形式，提供越来越多的智能联想，以及智能联想的替代结果和排名不同偏好的用户搜索结果会有所不同。
例如，普通用户搜索c时，智能联想的结果是陈奕迅、陈小春等热门索引的结果，即热门且匹配的结果。 而当中文偏好用户搜索c时，智能关联的结果是Coldplay、CelineDion等冷索引的结果，即个性化匹配结果。
（左图为普通用户搜索c，下图为中文用户搜索c）
如果进行更具体的搜索，结果将会有所不同。 例如，当普通用户搜索“马”时，smart的前三位关联结果是马旭东、马迪、马天宇； 对于喜欢摇滚乐的用户来说，smart的前三个关联结果是“马”。 就是马迪、马晓和格雷杜鹃乐团、马旭东，对搜索结果和排序进行了一定程度的优化。
（左图为普通用户搜索“马”，下图为摇滚偏好用户搜索“马”）
不仅是普通搜索，在热词功能的搜索中，QQ音乐也能及时过滤热门搜索内容，推荐给用户。 通常，传统的热词估算主要是根据搜索次数和搜索下降率进行估算，而QQ音乐推荐的搜索热词则偏向年轻化，更符合当下年轻人的听歌习惯音乐。
其个性化搜索热词推荐还结合用户的搜索历史、收听习惯等个性化数据，根据用户喜欢的歌手、喜欢的语言、喜欢的风格，打造热词漏斗，充分发挥热词的作用，如下： 字图：
这也是与其他音乐产品有很大不同的地方。 目前只有云音乐有类似的设置，但过于粗糙。
事实上，音乐本身包含着特别丰富的信息，足以支持多种设置。 例如，根据不同的经度可以获得不同的内容，如语言、情感、风格、专辑、歌手、电台等。相应地，也可以获得多个经度的“内容库”。
基于音乐的特点，这样的平台能够推荐的内容有很大的发展空间。
右图为“生命绽放”、“周杰伦”、“小语种”、“印度歌曲”、“悲伤”等关键词的推荐信息。
匹配
一般情况下，搜索的匹配逻辑是单一的，并不意味着一定是单一的。
“搜索关键词越长，搜索到歌词的概率就越高”
对于音乐来说，名称的宽度是非常有限的。 结合关键词的宽度，也会出现物理反应。 我们常常忽略这样的场景特征。
这个特征也符合歌手名字和歌名的区别。
让我们假设这样一个简单的逻辑
1. 关键词在3个字以内，优先匹配歌手
2.如果关键字在6个字符以内，则优先匹配歌曲名
3. 6个字符以上的关键词，优先匹配歌词
（这是YY的一套简单逻辑，其实根据关键词的特殊性，有很多复杂的逻辑来支持这个应用场景，请不要想当然。）
不仅是最先显示的内容发生了变化（最先显示的结果，匹配什么类型），我们可以看到他的信息结构也发生了变化
当关键词更适合歌手时，会显示歌名、歌手、专辑
当关键词与歌名比较符合时，显示歌名和专辑名
当关键词比较符合歌词时，显示的是歌名、专辑名、歌词
这就要求客户端的所有元素都能灵活展示歌词找歌曲的软件，也需要对关键词进行深入挖掘。
有时候，比较是一种很好的分析方法
这是一个真实的故事：
很久以前，嗯，我突然想起以前听过的一首歌，我很想再听一遍。 这大概是我在学校听到的一首歌。
我只记得一句歌词：雨中哗啦啦啦天
（QQ音乐、云音乐、虾米音乐对比）
这可能是一种职业病，我对这种情绪波动比较敏感。
我在QQ音乐上搜索了同样的关键词，看到搜索结果的那一刻，我的心猛地一跳。
1.我输入的关键词显示在结果页面
2、关键词出现的位置有上下文语境。 我可以用它来确定这是否是我要找的歌曲
3.第一首歌就是我要找的歌。
虽然三款软件都支持歌名、歌手、歌词搜索，但同一个关键词却有完全不同的结果。
这个简单的产品泳道图实际上可以让我们理解其中的差异。
QQ音乐在用户搜索过程中做了几件事
1、判断用户输入的关键字是歌词、歌名还是歌曲类型
2.根据关键词分析，用户的搜索意图是寻找歌曲、专辑或者其他东西
3.数据库检索到结果后，根据意图识别的推断，决定如何将搜索结果呈现给用户，例如是否显示“歌词”
一个成熟的产品需要很多细节的功能。 毫无疑问，QQ音乐就是这样一个不折不扣的“影视歌曲配套”产品
相信很多喜欢看剧、电影的同事都会想知道在这个过程中看到的音乐。 我很喜欢一首歌，但我不知道歌名，甚至不知道歌词。
我真的很喜欢看金凯瑞的电影。 我曾经看过他的《好人先生》，非常喜欢上面的几集，现在想起来还是很舒服。
以下是三组对比搜索结果，关键词分别是“好男人”、“好男人剧集”
有时候，我们的产品确实无法比较。
缩减搜索是最常见、最常见的搜索模式。 关键字越长，符合条件的结果就越少。
如果没有和QQ音乐的比较，我们大多数人都会把这些现象理解为“主流”、“应该如此”。
这样一来，你可能会更容易理解：
对比“好先生先生剧集”作为搜索关键词，可以理解为从“好先生先生”的搜索结果中选择了满足“好先生先生剧集”条件的内容。
不过QQ音乐的做法是“换批次”，从此《好好先生》就和《好好先生剧集》没有任何关系了。
图集分析：
1、服务器对关键词进行分析，识别出固定短语“episode”，由此可以推断“episodes”之前的关键词不是“歌曲名”而是“电影名”
2.进入“电影名”的电影库，寻找“电影”而不是歌曲
3.找到电影后，寻找与电影相关的音乐
4.显示搜索结果时，显示“电影名称”和“电影翻译”，而不是显示歌手、专辑等。
不仅仅是文字搜索，我认为语音识别搜索也是检验平台搜索功能是否准确的一个标准。 事实上，这三家公司都具备语音搜索的功能，但疗效如何，还是“一试”就知道哪个是真正的语音识别。
但从名字上看，网易和虾米都提供了一个叫做听歌的功能歌词找歌曲的软件，只能识别环境中播放的音乐。 QQ音乐提供听歌和唱歌识别两种
也就是说，你可以通过听音乐，或者自己唱歌来识别歌曲。 最重要的是，不管你唱得好不好，只要你会唱，根据音调就能认出歌曲，不需要唱歌词。
我实际测试了一下，因为我的力量有限，舞蹈水平确实不太好，所以我选择了小苹果的片段。
唱诵和歌词的识别率分别为80%和86%
经过多次实验，虾米和网易都表现不佳，最终放弃了这个搜索功能。
杂项笔记
啰嗦完了技术产品分析，我们来说说一些感性的。 作为一个音乐“重度”用户，每天晚上打开音乐APP搜索自己想听的音乐可以说已经成为我下班途中、休息时间的一门选修课。 请注意，我说的是“搜索”而不是“听”音乐。
这也是我想表达的，虽然当我们第一次打开音乐APP听音乐时，我们第一个使用的功能应该是“搜索”。 只有通过搜索，我们才能下载、收藏、分享自己喜欢的音乐，只是我们习惯了听音乐而忘记了搜索的重要性。
明天我们重点分析搜索，也希望从产品层面来分析。 我们的每一次搜索都是基于平台收集的大量用户相关信息，例如用户搜索历史、点击记录、浏览和收听操作、收藏操作、删除操作等。 、社交平台使用记录等，然后从这些信息中提取关键词及其权重，最终呈现出满足我们精准搜索的内容。
毫不夸张地说，音乐是现代人的精神食粮，尤其是现代人对于听音乐的要求越来越高。 他们对音乐的需求不仅仅是“听”，而是要求平台变得更加智能，为用户提供不同场景下日益个性化的音乐内容，相应的，这也要求平台能够最大限度地帮助用户快速找到想要的音乐听。 至少从目前市面上主流的音乐APP来看，QQ音乐的搜索满足了我对听音乐的所有想象。 如果你不相信我，就试试吧！
再次安利本文原作者@杯瓶，同时欢迎各位产品同学投稿
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