目前，为了缓解停车压力，很多城市在道路上划出一些停车位，供车主在不影响道路使用的情况下使用。国内路边停车主要采用停车计费器、手持终端和人工的方式进行管理和收费。对于路边停车的管理，需要在移动终端上集成一个优秀的车牌识别，可以大大提高工作效率。如果是人工录入车牌，录入和上传一个车牌大概需要十几秒，而车牌识别通过移动终端摄像头拍摄识别车牌信息，只需要2到3秒就可以完成录入。如此方便快捷的车牌识别，必将成为未来路边停车管理的必备软件。移动车牌识别系统是基于Android和iOS平台的车牌识别应用，利用手机和平板摄像头拍摄汽车车牌图像，然后利用OCR软件识别车牌颜色和车牌号码。
下面介绍一下移动车牌识别技术的实现流程：
1.图像采集：使用智能手机摄像头捕捉车牌图像。
2、预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声滤波、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、对比度调整等。
3、车牌定位：对图像预处理后的灰阶图像进行行、列扫描，确定车牌区域车牌号码定位软件，并进行车牌倾斜校正。
4、字符分割：在图像中定位到车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位到字符区域，再根据字符大小特点对字符进行分割。
5.字符识别：对切分后的字符进行尺度化、提取特征，并与字库模板中的标准字符表达进行匹配。
6.结果输出：以文本格式输出车牌识别的结果。
移动车牌识别技术才能投入实际应用，需要以下几点：车牌识别率不低于98%；车牌识别速度要快，保证在1秒以内；支持全角度车牌识别；支持二次开发嵌入APP；支持全系列车牌类型，如：蓝牌、黄牌、拖车车牌、新型军车牌、警察车牌、新型武警车牌、旅游车牌、使馆车牌、农用车牌、个性车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领事馆车牌、新能源车牌等。目前收费站、大型停车场、小区、出入口等车流量大的地方，都要求车牌识别快速有效。移动车牌识别系统不需要使用传统的车牌识别设备，通过手机即可进行车牌识别、图像比对，实现快速便捷的出入口系统管理。
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