数据治理系统有多种，包含相关型数据库治理系统（RDBMS）、非相关型数据库治理系统（NoSQL）、数据仓库治理系统（DWMS）等。
1. 相关型数据库治理系统（RDBMS）：这是一种基于表格的数据治理系统，经过表格的方式存储和治理数据。
RDBMS经常使用SQL（结构化查问言语）启动数据操作，如查问、拔出、降级和删除。
经常出现的RDBMS包含Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等。
它们实用于须要解决少量结构化数据且须要事务解决的状况。
2. 非相关型数据库治理系统（NoSQL）：与传统的相关数据库不同，NoSQL数据库不依赖于固定的数据结构。
它们更适宜解决少量非结构化和半结构化数据。
因为灵敏性较高，这些系统在解决大规模数据和高并发读写需求方面体现低劣。
经常出现的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra等。
它们特意实用于须要极速迭代和灵敏裁减的场景。
此外，还有其余类型的数据治理系统，如数据湖平台（如Hadoop）、大数据平台（如Apache Spark）等，它们关键解决大规模数据集并提供数据存储、解决和剖析配置。
这些系统为解决和剖析大数据提供了弱小的工具和技术支持。
数据库软件有哪些
数据库软件有很多种，以下是其中一些经常出现的类型：1. 相关型数据库：- MySQL：开源的、盛行的相关型数据库治理系统（RDBMS），以其易用性和稳固性著称。
- Oracle：企业级的数据库，宽泛用于大型企业，提供高性能和安保性。
- Microsoft SQL Server：微软开发的商业数据库，实用于Windows环境，支持云端和本地部署。
- PostgreSQL：开源且配置弱小的RDBMS，以其高度的可裁减性和灵敏性遭到青眼。
2. 非相关型/NoSQL数据库：- MongoDB：文档型数据库，实用于大数据和高并发场景，易于数据模型的灵敏变动。
- Cassandra：散布式NoSQL数据库，适宜解决大规模数据和高可用性需求。
- Redis：内存数据库，罕用于缓存和会话存储，具备极速读写性能。
- Apache Cassandra：散布式键值存储，设计用于高可用性和大规模数据解决。
3. 图形数据库：- Neo4j：专门用于解决图形数据的数据库，适宜社交网络、介绍系统等运行。
- OrientDB：多模型图形数据库，支持多种数据模型，如文档、图形和对象。
4. 期间序列数据库：- InfluxDB：专为搜集和剖析期间序列数据设计，如物联网(IoT)设施发生的数据。
- OpenTSDB：Google开源的期间序列数据库，用于监控和剖析少量数据。
5. 数据仓库和商业默认工具：- Amazon Redshift：基于云的数据仓库服务，用于大规模数据剖析。
- SAP HANA：企业级实时数据解决平台，支持复杂查问和剖析。
这些数据库各有特征，依据运行场景和需求选用适宜的数据库软件至关关键。
数据库系统软件有哪些
数据库系统软件有：
一、Oracle Database
二、MySQL
三、Microsoft SQL Server
四、PostgreSQL
五、DB2
六、SQLite等。
Oracle Database：Oracle Database是甲骨文公司开发的一款相关数据库治理系统，宽泛运行于企业级运行中。
它支持跨平台运转，具备弱小的数据治理配置，能够解决少量的数据并具备良好的可伸缩性和稳固性。
此外，Oracle还提供了丰盛的开发工具和服务支持。
MySQL：MySQL是一个盛行的开源相关数据库治理系统，宽泛运行于Web运行程序的开发中。
它支持多种存储引擎，具备良好的性能可伸缩性和可裁减性。
MySQL具备丰盛的配置和灵敏的运行性，获取了泛滥开发者和企业的青眼。
此外，它还具备良好的老本效益和开明源代码的个性，繁难定制和提升。
Microsoft SQL Server：SQL Server是微软公司开发的一款相关数据库治理系统，宽泛运行于企业级运行的开发中。
它具备弱小的数据治理配置，支持数据剖析和数据开掘配置，提供了丰盛的数据集成工具和技术支持。
此外，SQL Server还具备良好的安保性和可裁减性。
PostgreSQL：PostgreSQL是一个开源的相关数据库治理系统，具备弱小的配置和灵敏性。
它支持多种数据类型和裁减配置，能够解决少量的数据并具备高性能和可裁减性。
此外，PostgreSQL还具备良好的稳固性和安保性，获取了宽泛的运行和认可。
它实用于各种规模的企业运行和开发名目。
此外还有其余数据库软件如IBM的DB2和SQLite等也宽泛运行于不同的畛域和需求场景。
