作为一款受到无数用户称赞的音乐播放器，网易云音乐到底有哪些优势，又有哪些地方需要改进呢？
1.网易云音乐产品定位
网易云音乐的产品定位是做最时尚的音乐播放器。网易云音乐的时尚性体现在：
1.高品质音乐库
网易云音乐提供的所有歌曲均为高品质，文件大小为320kb，针对已有的本地歌曲，网易云音乐还提供了非常方便的一键升级至320kb的功能，可以说是将高品质音乐做到了极致。
2.高端接口设计
界面色彩高度统一，大气简洁。QQ音乐采用的红绿配色不够统一，两种颜色的对比有些不协调，让整个界面显得有些低劣。
它率先采用了模仿留声机的播放界面设计，非常引人注目，立刻引来了很多竞争对手的争相模仿。
播放界面主色调会根据音乐专辑封面颜色变化，非常酷炫，当然也被竞争对手模仿过。
所有通话菜单都保持了相同的色调、图标大小和排布方式，整体设计非常一致。网易云音乐对于细节的细致入微，可以说处处体现着它的高品质、高格调。
相比之下，QQ音乐的呼出菜单不仅色调不一致，而且在用户视线中的排列方式也不一致，图标大小、字体大小也不一致，显得非常杂乱，设计感较差。
2.网易云音乐用户分析
1. 主要为年轻人
网易云音乐用户中85后占比86%
2. 大多数用户都是女性
网易云音乐的用户中，男性用户仅占38%，女性用户则占比62%，女性用户是网易云音乐的主流用户。
3、网易云音乐用户主要来自一二线城市。2014年，移动音乐用户最集中的城市为北京、广州、上海、成都、杭州、南京、武汉、深圳等全国区域中心城市。用户已由原来的东部、沿海等较发达地区逐步蔓延至哈尔滨、长春、兰州、天津、青岛、南昌、厦门、福州、佛山、东莞、昆明、桂林、贵阳等20余个城市及其周边地区；二线城市的网易云音乐用户规模增长迅速。
4. 每位用户的平均收入较高
网易云音乐用户多集中在月收入3000-5000元、5000-8000元两大类，而其他音乐软件用户月收入主要集中在3000元以下；尤其值得注意的是，网易云音乐用户月收入在1万元以上的占比高达25%，而其他音乐应用软件高收入人群相对少见，网易云音乐用户收入高于其他音乐用户。
5. 用户使用高端设备
43%的网易云音乐用户拥有3000元以上的手机价格，这一用户群体具有较强的数码产品消费倾向。
6、用户的听歌时间和空闲时间重合，使用场景为通勤、工作空闲、午休、睡前。
手机音乐类应用在线用户数在晚上19：00开始上升，在21：00达到峰值，持续上升至23：00开始下降；白天在线用户数在早上7：00开始明显上升，下午12：00至13：00之间出现一个小高峰。
3.网易云音乐产品设计
1.网易云音乐信息架构图
从下图可以清晰的看到，网易云音乐的信息架构是按照功能模块来开发的，服务于功能。个性化推荐和歌曲搜索（包括关键词搜索、歌曲分类筛选、歌曲识别）不仅是网易云音乐的主要功能，也是从信息角度对在线音乐信息进行分类整理的一种方式。而个性化推荐作为一种对在线歌曲进行重新分类整理的信息架构方法，已经取得了很大的成效。
巨大的成功。
2.网易云音乐功能图
3.设计总结 网易云音乐最大的特色就是歌曲的个性化推荐功能。从网易云音乐的信息架构来看，网易为核心功能和竞争优势确立了最高优先级，而网易则降低了传统音乐播放软件主打的关键字搜索功能的优先级。网易的整个设计重心始终围绕着它的核心价值“网易为你发现好歌”。这也符合丁磊对音乐类APP的看法，他认为当时的音乐APP其实就是一个音乐播放器，还有很多优秀的作品没有被广大用户发现。所有的音乐类APP都应该像对音乐很了解的朋友一样把好歌推荐给用户，然后让用户去尝试，这样才能让更多的人发现更多适合个人的优秀音乐作品。而从歌曲播放数据来看，网易云音乐推行的个性化推荐和歌单模式也确实让更多的好歌被用户听到。网易云音乐还有一个非常智能的地方，就是当连接网络时，打开网易云音乐默认首页是发现功能下的个性化推荐页；而当断开网络时，默认首页则是我的页面。这样精准满足了用户在不同网络条件下听歌的需求，方便了用户操作。
四、网易云音乐的核心优势
1、精准的个性化推荐功能让网易云音乐拥有极佳的用户体验。网易云音乐精准区分了用户在两种歌曲搜索场景下的不同需求：
网易专注于推荐的做法很聪明，区分并准确把握用户的两类找歌意图（1、场景触发寻找某首歌 2、听腻了本地歌想听新歌），采取有针对性的设计和产品策略。网易降低了关键词搜索等功能的权重，主推个性化的歌曲推荐功能，很好地满足了第二类找歌需求。
两种歌曲搜索场景下的用户行为模型及不同APP团队的工作内容：
用户搜索歌曲的行为模型①：
就行为1而言，APP团队的主要工作有：1、提升搜索功能的便捷性；2、优化搜索功能，提高搜索结果反馈的准确性；3、花钱扩充曲库规模；4、分析外界刺激，及时掌握趋势和热点，及时更新曲库。（例如与《中国好声音》、《我是歌手》、《蒙面歌王》等音乐节目签订合作协议）
用户搜索歌曲的行为模型②：
就行为2而言，APP团队的主要任务是：
根据用户的音乐库、听歌行为，分析了解用户的听歌偏好，从而向用户精准推荐歌曲；
为不同偏好的用户提供个性化、优质的推荐内容。
将歌曲搜索行为细分成两种情形之后，网易有办法不需要在曲库上投入大量资金，就能以极小的成本显著提升歌曲搜索功能的产品体验。
网易确定了自己的优势与劣势，结合自身对不同用户行为模型的差异化，以个性化推荐找到了最适合自己的发展路径：网易云音乐团队以个性化推荐为核心，既发挥了自己在内容制作上的优势，又避免了与QQ音乐等财大气粗的竞争对手在曲库规模上正面竞争，而且通过走与其他市场竞争对手不同的道路，抓住了竞争对手在内容挖掘上没有做好的机会，在竞争对手已经占据了很大一部分市场的情况下，脱颖而出手机找歌软件，在早期就获得了大量用户的认可。
网易云音乐也将自己定位为“做最高端的音乐工具”，不仅发挥了自身在产品设计上的优势，还抓住了市场竞品在设计上还有提升空间的契机，也抓住了移动音乐APP的用户群体以年轻人为主，对高端音乐有着极大的向往和热情，让产品有了很强的卖点。
网易云音乐推出社交分享及乐评功能，符合市场需求及自身平台用户评论的优势，让用户在听歌的同时，还能阅读精彩评论并与他人交流分享，这是区别于竞品的愉悦体验。
2、私人FM功能可根据用户的音乐喜好自动播放音乐，免除用户盲目搜索歌曲的烦恼。
在歌曲搜索场景下，网易进一步细分了用户第三种行为模型：
对于行为3的案例，APP团队的主要工作是根据用户的音乐库和听歌行为，分析了解用户的听歌偏好，从而精准地向用户推荐歌曲；
针对不同喜好的用户，提供个性化、优质的推荐内容；
了解用户当前的使用环境，并根据环境为用户播放最适合的音乐。
网易云音乐团队将私享FM进一步细分为跑步FM，在用户场景延伸方面做得非常好。跑步是案例1中用户没精力自己找新歌的典型案例。跑步FM还会根据用户的步频自动切换最符合用户节奏的歌曲。可以说将用户场景与产品结合到了极致。跑步热潮在国内愈演愈烈，抓住这部分用户的使用需求，会让网易云音乐拥有更强大的产品力。
5. 对网易云音乐产品改进的建议
1. 结合歌曲识别和搜索框
目前将歌曲识别放在“更多”板块的做法并不符合用户的心理模型：
从用户的心理模型来看，歌曲识别是一种搜索歌曲的方式，该功能的目的和关键词搜索是一样的，都是帮助用户找到歌曲。因此，基于用户的心理模型，两个功能应该在空间上保持接近。将歌曲识别放在“更多”版块，显然不符合用户的心理模型，要找到歌曲识别功能，用户需要额外的记忆才能记住它被放在了“更多”版块。
找歌的难度和听歌认歌的重要性：
我想热爱音乐的朋友不止一次遇到过找不到歌曲的问题，尤其是外文歌曲或者器乐曲。如果不知道歌词或者没有歌词，搜索工具就用不了。网络视频评论里要求背景音乐的情况也屡见不鲜。因此，通过听歌识别歌曲的重要性就更加凸显了。正是因为这个功能的重要性，我们不应该把它放在“更多”这种毫无头绪的位置，而应该增加它的权重。
我认为把歌曲识别的功能融入到搜索框里是一个非常合适的做法，既符合用户的心理模型，又提高了这个功能的权重，让整个信息架构更加合理：
从信息架构的角度看，将歌曲识别功能置于更多（软件状态信息）之中，似乎不太合理。
将歌曲识别功能放在Discovery（在线音乐）中，作为对在线音乐进行排列分类的方式，从信息架构的角度来说显然更加合理。
2、消息功能应该放在好友模块，而不是more模块。消息模块包括通知、评论、私信、@我四个部分，这些内容的产生几乎都和社交行为有关。但从信息架构的角度看，之前的设计将消息功能放在more模块，显然是不合逻辑和不合理的。
将消息功能放回好友模块，在信息架构上更合乎逻辑。除了将消息合并到好友模块之外，建议消息中的通知不要单独列出，系统通知应该以私信的形式直接呈现给用户，让用户阅读起来更直接、更高效。
3.以歌单为中心进行设计
个性化的播放列表推荐是网易云音乐最重要的功能之一，在设计中应该强调播放列表的重要性，设计应以播放列表为中心，让用户在使用播放列表听歌时，可以基于播放列表界面进行操作，让用户尽可能的停留在播放列表界面，从而强化播放列表在用户心目中的重要性。为此，在播放列表界面及操作设计中应引入以播放列表为中心的信息与功能设计，让用户在使用播放列表听歌时，无需切换到其他页面，就能完成对播放列表的一系列操作。
原有的播放列表界面设计：
播放列表评论需要跳转至其他页面，查看歌词需要点击下方播放框进入播放界面，这些操作会导致用户离开播放列表界面。
播放列表的功能进行重新梳理，将收藏、分享、下载三大功能放在一个操作面板中作为播放列表的操作区：
因为歌曲的评论大部分都是用用户自己的语言来表达歌曲的内容，所以我觉得这些评论也算是歌曲内容中很有意思的一部分。所以原本放在播放列表操作区的评论，和歌单、歌词一起放在一个区域，作为播放列表的内容区：
最终形成了以播放列表为中心的新界面：用户可以无跳转地浏览歌单，并查看相应的评论和歌词（无歌词的纯音乐被符合歌词心情的图片取代）。歌词和评论的无跳转浏览不仅能让用户更好地进入歌曲心情，获得更高的听歌体验。播放列表头区始终存在的标题和背景图片也强化了播放列表整体的特性，让用户在使用播放列表时形成以播放列表为单位听歌的操作习惯和心理暗示。
4、提升私密FM功能的粘性和使用时长，建议增加摇一摇功能切换音乐风格。
用户的收听偏好各异：
听歌偏好的多样性体现在，用户可能最喜欢听摇滚乐，其次是爵士乐或器乐，然后是抒情小调歌曲等等，很少有用户只喜欢听一种类型的音乐，而拒绝其他类型的好音乐。
虽然用户的听音偏好短期内不会发生改变，但是他们的听音环境将会迅速改变：
环境对于用户听音感受的影响会体现在以下几个方面：用户可能在上下班的路上更喜欢听节奏感较强的摇滚音乐，而用户可能在午休时间、晚上睡觉前更喜欢听舒缓的纯音乐。
网易云音乐应该赋予用户在自己喜欢的音乐类型范围内随着环境变化切换音乐风格的权利：
Private FM功能会根据用户的听歌喜好，智能地为用户逐一播放歌曲，成为网易云音乐用户最喜爱的功能之一，甚至成为网易云音乐的一大特色。然而Private FM功能并没有考虑到用户听歌环境的变化，以及用户听歌喜好的多样性。如果赋予用户随着环境变化在自己喜欢的音乐范围内选择的权利，在看书时可以切换到用户喜欢的纯音乐，在逛街时可以切换到用户喜欢的摇滚，绝对会增加该功能的使用时长。
如果用户总是听同一类型的音乐，就会产生审美疲劳：
同一类型的音乐虽然只是旋律上相似，但并不雷同，每首歌都有很多不同，足以给用户带来新鲜感。但是作为一种音乐类型，也有标志性的重复部分，比如电子乐的特点就是节奏感强，低音强劲。就像粥一样，虽然可以加入各种食材，带来不同的味道，比如：加入皮蛋和猪肉就是皮蛋瘦肉粥，加入南瓜就是南瓜粥，加入绿豆就是绿豆粥等等。但吃粥时间长了难免会让人怀念起自己爱吃的包子和饺子。给用户主动改变听歌类型的权利，就像给用户改变口味的权利一样，一定会受到用户的欢迎。
我们需要新鲜感：
当我们出现审美疲劳的时候，我们需要引入新鲜感，最直接、最经典的例子，就是哺乳动物中普遍存在的柯立芝效应：
新奇感可以让我们对某一类事物的刺激感、激动感保持在较高而稳定的水平：
如果不断引入新奇事物，受试者对于刺激的兴奋度几乎不会出现明显的下降，这一点已在绵羊交配实验中得到证实。
加入摇一摇功能切换音乐风格，很好的解决了听音环境快速变化的问题，让用户的听觉享受保持新鲜：
5.打造基于时间点紧跟热门事件的歌单，削弱网易在《中国好声音》等音乐节目版权方面的劣势，提升用户找歌的体验
从用户行为1的模型中，我们可以明显地看到，当外界刺激源具有较高的社会热度（比如热门节目《中国好声音》《我是歌手》）时，会引发大量用户产生固定的、有针对性的找歌行为（找到节目里演唱的歌曲）。而由于版权问题，这些用户的找歌体验手机找歌软件，过去是由搜索的精准度、便捷性、曲库大小等因素决定的，现在变成了简单粗暴的“节目里的歌曲你找到了吗？”
wangyiyun29像QQ音乐这样的典型平台，往往凭借着充足的资金支持和较大的用户基础，率先与《我是歌手》等节目展开合作。在节目播出过程中，QQ音乐可以凭借节目资源优势，吸引大量用户频繁使用，为用户提供更好的找歌搜索体验。网易云音乐直接加入这种需要花钱的版权之争，似乎不太现实。但网易云音乐完全可以另辟蹊径，根据这样的时间点，推出由原创歌手音乐组成的节目歌单。从个性化推荐的角度，引导用户直接使用歌单去听不需要节目版权的原创歌手的歌曲，即用户不需要记住歌名去搜索，那么麻烦，也避免了在版权竞争上花费大量金钱，轻松提升了网易云音乐用户在典型外部刺激源下的找歌体验。
