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人工智能会带来哪些风险？
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门旨在模拟和成功人类智能的学科，其开展迅速并在各个畛域中获取宽泛运行。
但是，正如任何新兴技术一样，人工智能也存在一些潜在的风险和应战。
上方我将从品德疑问、失业风险、数据隐衷、安保风险和武器化等几个方面来讨论人工智能或许带来的风险。
1. 品德疑问：人工智能的开展和运行触及泛滥的品德疑问。
例如，如何确保人工智能系统的决策和行为合乎伦理和法律规范？人工智能系统在处置团体消息和隐衷时能否存在滥用的风险？应该如何平衡人工智能的开展与人类价值观和社会利益之间的相关？这些品德疑问要求咱们启动深化思索和规范，并树立相应的法律和伦理框架来疏导人工智能的开展。
2. 失业风险：随着人工智能技术的始终开展和运行，许多传统的人力休息岗位或许会被智能化和机器替代，从而造成少量的务工岗位隐没。
机器和算法的智能化或许造成很多工人失去上班时机，特意是一些重复性休息和低技艺的上班。
因此，要求采取踊跃的政策措施，为受影响的个体提供再培训、转岗和守业的时机，以减轻失业风险。
3. 数据隐衷：人工智能技术对少量的数据启动搜集和剖析，从而提供更准确的预测和决策允许。
但是，这也带来了团体隐衷和数据安保的风险。
团体消息的滥用、数据暴露和黑客攻打或许会对团体和社会形成重大影响。
因此，确保数据的安保和隐衷包全成为人工智能开展的一个关键课题，要求树立严厉的法规和技术措施来包全团体数据的安保和隐衷。
4. 安保风险：随着人工智能技术的始终开展，一些有恶意的人或许会应用人工智能系统启动网络攻打、网络立功和侵犯他人权力的行为。
人工智能的高度智能化和智能化使得攻打和破坏行为愈加隐蔽和智能化。
因此，树立和完坏蛋工智能的安保防护机制成为保证网络安保和社会稳固的关键措施。
5. 武器化：人工智能技术的开展也引发了关于军事畛域运行的关注和担心。
自主武器系统和无人军事装备的智能化，或许会造成军事抵触的更新和误伤风险的参与。
如何确保人工智能在军事运行中合乎国际法和人类品德的准绳，成为人工智能安保和军事安保的关键议题。
综上所述，人工智能虽然具备渺小的开展后劲和运行前景，但也带来了一些潜在的风险和应战。
咱们应该坚持警觉和反思，在人工智能的开展和运行环节中，器重伦理和法律的规范，增强数据隐衷包全和安保防护，同时踊跃疏导人工智能的开展与社会价值观和人类利益相协调，以确保人工智能的开展能够真正造福人类。
或许有一天，人工智能机器人将取代律师？你觉得或许吗？
律师对咱们来说或许并不生疏，经常可以听到，而日常生活中也经常可以看到一些挂着律师事务所的招牌店面。
最近闹得满城风雨的明星事情，大都是第一期间委托律师事务所发律师函维权。
而关于很多没钱的穷人来说，哪怕自身非法权力遭到损害都不知道怎样去维权，由于他请不起律师。
假设有一天你的律师是一台机器或许是一个计算机软件，而且不论你是穷人还是穷人都能用得起，那是不是很无法思议？ 你的下一个律师会是机器人吗？这听起来很牵强，但人工智能 (AI) 软件系统，可以自行更新和“思索”的计算机程序，正越来越多地被法律界经常使用。
过去咱们也曾质疑过人工智能的机器人会取代人类休息，抢个别工人的饭碗。
但如今看到那些大企业大工厂智能化制作消费线，传统的人上班业正缓缓被机器人所取代，机器人抢工人饭碗的时代来了。
虽然现阶段的人工智能机器人还无法齐全取代人类上班，但也无可否定越来越多的工人作业岗位曾经被机器人替代。
这位年仅24岁的工程师布劳德在他18 岁的时刻，开发了一款叫DoNotPay的软件，并将其形容为“环球上第一个机器人律师”。
他说：“人们可以用自己的话打出自己的论点，带无机器学习模型的软件将其与非法正确的表白模式相婚配。
”它协助用户起草法律函件。
你通知它的聊天机器人你的疑问是什么，比如对停车罚款提出上诉，它会倡导它以为是最好的法律言语。
布劳德开发DoNotPay这款软件也是有个小插曲，上中学期间的他是一位经常收到很多低廉停车罚单的老司机，关于还是在校生的他累赘不起。
经过少量钻研和收费消息恳求，布劳德找到了最佳模式。
假设你知道该说什么是对的，你就可以节俭少量的期间和金钱。
于是他在2015年的几周期间内创立了 DonotPay 的第一个版本，从那时起，该运行程序已普及英国和美国，如今它可以协助用户写信处置一系列疑问；保险索赔、放开 旅行 签证、给企业或中央当局的揭发信、退还您无法继续参与的假期或敞开健身房会员资历。
据称该软件现有 150,000 名付费订阅者。
有人说它的法律倡导还不够准确，但去年DoNotPay取得了美国律师协会颁发的奖项，以参与法律准入。
法律软件公司Luminance老板埃莉诺·韦弗说，经常使用人工智能寻求协助的律师正在成为一种常态，人类律师会惧怕人工智能强占他们的地盘。
但有些人很快乐，由于该软件可用于极速阅读和分类少量案件文件。
目前有55个国度/地域的300多家其余律师事务所也经常使用该公司的人工智能软件，80种上班言语。
伦敦某律师事务所大律师莎莉·霍布森 (Sally Hobson)，在一个复杂的谋杀案审讯中经常使用了Luminance公司人工智能软件。
该案例触及要求极速剖析10,000多份文件，该软件比人工成功义务快了四个星期，在此环节中节俭了 50,000 英镑。
人工智能不只仅是协助律师整顿文件证据。
如今，它还可以协助他们预备和组织案件，并搜查任何相关的法律先例。
伦敦某律师事务所经常使用了一家以色列公司开发的软件处置数字化纠纷名目，只需在软件中上行你的案件摘要和诉状，它就会进入并找出谁是关键介入者，然前人工智能会将它们咨询在一同，并汇总关键事情的年表并解释在什么日期出现的事情。
会计巨头德勤公司的 TAX-I 软件系统可以剖析相似税务上诉案件的 历史 法庭数据。
该公司宣称它可以在 70% 的状况下正确预测如何确定上诉。
软件提供了一种更可量化的模式来权衡成功的或许性，可以经常使用它来确定能否应该继续。
但是，虽然人工智能可以协助撰写法律函件，或协助人类律师，但目前还没有看到机器人律师和大律师，甚至机器人法官，目前运行在法律方面的人工智能软件还没到足以取代人类律师的阶段，但是以后呢？如今谁都无法下定论。
ROSS公司的开张，是律师VS人工智能的一次性胜利-2021-01-16
你青睐看律政剧吗？美剧《金牌律师》中的大律师客人公ROSS面对当事人提出的法律疑问，立刻会从浩瀚的法律条文和案例中找道到处置的方法，他的大脑仿佛是一台法律存储器，随时可以调用法律和案件，并且有着过目不忘的技艺。
这样的律师理想中有没有，我可以担任任的说：没有。
但是，人工智能律师的出现就会有比该剧客人公更为凶猛的记忆，但是，目前法律人工智能的前景，目前仿佛不是那么失望。
就在2020年底，美国一家名为ROSS的法律科技公司彻底开张了。
这仿佛是律师VS法律人工智能的一次性大胜利，让律师大脑的多巴胺兴奋到极点。
这家公司曾经遭到美国律师协会称为法律服务的反派者，但是，这家公司在研收回第一款人工法律智能产品后不到一年半就开张了，这预示着律师目前被人工智能替代是个悠远的未来。
那终究法律人工智能能替代律师吗？律师在人工智能来到之前又如何优化自己的业务，战败人工智能的侵袭呢？这就要求从以下几个维度观察法律人工智能的未来是如何替代律师上班的。
法律服务业目前仿佛觉得还是红红火火，少量法学院毕业生都涌入法律服务行业，也就是律师事事务所。
法律人工智能在美国仿佛开展很快，很多基础重复的业务都被人工智能做替代，由于，任何一个律师都都不情愿去做那些低端的，重复性的休息，在国际很多律所也在踊跃讨论法律人工智能的未来前景。
我团体以为人工智能迟早有一天会替代律师的大局部基础上班，它将扭转律师行业的命运。
我不禁的想起工业反派瞬间替代手工业的场景，在这个智能化的时代人工智能肯定会替代律师很多的基础性、重复性较强的业务上班。
取代是肯定的，疑问的多久取代，取代的速率是多大，律师还能在法律服务业坚持多久，而且那些律师会被取代，那些律师岂但不会被取代，而且还会应用法律人工智能优化自己的业务，你要判别的是你自己能在人工智能时代来到之前如何成功更新或许转型。
难以落地的法律人工智能的要素是在中国都是以人情景成社交的范式，当事人遇到法律疑问如何会信一个机器说的呢？这势必要找律师咨询并获取自己满意的答案。
诉讼案件又是一个肯定要人来维持进程的复杂上班，人工智能又如何替代呢？最关键的就是目前中国社会是个相关的社会，法制树立还要求个漫长的环节，所以就造成法律人工智能难以落地。
技术算法的局限性也让法律人工智能无法依照处置客户需求处置疑问，社会人的状况太复杂了，数据太多会出现数据抵触，这也让法律人工智能堕入局限，数据无余无法智能，这些零零总总的疑问都让法律人工智能落地很难，让传统律师过的好好的。
我前面剖析过法律智能肯定来到，其实就是期间疑问，难以落地是中国的不凡国情，假设随着期间的推移，技术的提高肯定会把一大局部律师业务替代，我可以给你个场景让你体验人工智能的威力。
有个当事人问我：“ 我的官司能赢吗？ ” 你的举措是看过资料，征询案情后通知当事人： 我在法院有相关，而且相关十分硬，安心吧，赢是肯定的，除非有不凡的异常。
到了人工智能时代，你再也不会说你在法院有硬相关了，你会经过当事人的案件理想和证据，让大数据算了以后说： 依据目前数据你赢的概率是78%，输的概率是22% ，这是大数依据以往的裁决心算处置的结果，这些律师就成为未来的技术型律师，而目前，那些能剖析你胜负的大律师都是运作型律师，齐全没有掌握确定你胜负的概率。
用概率判别案件结果，法律人工智能的水平远远超越传统大律师的判别水平。
假设你想不被淘汰，惟一的方法就是你做的业务畛域交叉，数据不够充沛，目前的算法还有肯定的艰巨，其实，法律业务越细分，人工智能就越容易替代，当你的业务足够复杂，业务常识超越多畛域的时刻，人工智能简直没有作用。
律师行业之所以这么久都不衰落，就是由于跨畛域的复杂性让客户无法搞定，才有了律师的生活的空间。
你的业务越复杂，你的生活的时机就越多，虽然人工智能替代一些律师业务，但对你来说你是站在人工智能肩膀上从事你的业务，人工智能仅仅是你上班的一件工具而已。
我不怕法律人工智能的来到，我宿愿它早点来到，我曾经早早的开局做畛域律师，我定位是商业，在复杂的商业社会里，人工智能有能对我何柰？
