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人工智能芯片产业链有哪些？
人工智能芯片产业产业链长，技术壁垒高
人工智能芯片产业链关键分为抢先的资料与设施，中游的产品制作，下游的运行市场；抢先的资料与设施关键指半导体资料和半导体设施，半导体资料包含单晶硅、单晶锗、砷化镓、晶体管等资料，半导体设施包含光刻机、等离子刻蚀机等设施；中游的产品制作包含芯片设计和芯片制作，芯片设计的流程关键是经过EDA启动系统设计、RTL设计、物理设计等环节，芯片制作包含晶圆加工、晶圆测试、晶片切割、芯片封装等环节；下游的运行市场关键有云计算、智能驾驶、智能手机、无人机、智能音箱、智能安防等。
目前，随着人工智能及芯片技术的始终成熟，云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业更新速度始终放慢，中国AI芯片产业正处于高速开展时间。
抢先代表性企业有神工股份、中晶科技、立昂微、北边华创等，中游代表性企业有寒武纪、地平线、华为海思等，下游代表性企业有阿里巴巴、网络、中国移动、中国联通等。
人工智能芯片行业产业链规划关键集中在北上广地域
从我国人工智能芯片产业链企业区域散布来看，人工智能芯片产业产业链企业关键散布在北京、上海、广东等地，其次是江苏、浙江、四川，新疆、西藏等省份只管有企业散布，然而数量极少。
从代表性企业散布状况来看，北京、上海、广东等地代表性企业较多；其中，北京领有较多代表性企业，如寒武纪、网络、比特大陆、中星微电子等。
芯片研发资金需求极大，老本占比最高
从人工智能芯片消费的整个流程来看，一颗芯片的老本关键包含原资料老本、人力研发、掩膜、封装、测试；同时，芯片的制作设计到晶圆厂投资、晶圆制作、IC设计、算法设计、代码开发、测实验证、数据解决、芯片封装。
其中，芯片设计的研发投入须要渺小的资金投入，依据微电子钻研中心IMEC披露的数据，设计一颗28纳米工艺芯片须要约5000万美元，14nm工艺须要1亿美元，10nm工艺须要1.8亿美元，7nm工艺须要近3亿美元，5nm工艺大概须要5.5亿美元，3nm为6亿美元，2nm将近8亿美元。
人工智能芯片研发老本始终参与造成多少钱下跌
随着人工智能的始终开展，各行各业关于人工智能技术的需求逐渐放大，芯片作为现代科技的外围，既是中国开展的必要条件，也是介入国内竞争的关键法宝。
近年来，随着国内竞争的始终加剧，以及世界疫情涉及各行各业，芯片的多少钱也水涨船高。
从产业链登程，芯片多少钱下跌关键因为研发老本始终参与，7nm芯片的制程技术受限，出色的芯片设计打算难以落地实施，上流芯片供应充足，造成世界芯片多少钱水平下跌；同时，受疫情影响，各国实施相应的防疫政策，各地工厂不同水平停工停产，造成微观经济下行，单晶硅的消费进程放缓，供应无余；作为人工智能芯片的关键原资料，单晶硅的供应紧缺造成芯片市场多少钱下跌；综合多重起因的作用，中国人工智能芯片市场供不应求，造成人工智能芯片多少钱继续下跌。
更多本行业钻研剖析详见前瞻产业钻研院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求剖析与投资前景预测报告》
半导体属于人工智能板块吗
属于。
半导体是人工智能的基础，半导体资料的个性使得半导体实用于电子器件的制作，而电子器件可以用于成功人工智能算法和运行，半导体芯片是构建人工智能系统所必须的组件之一。
半导体和ai有什么区别半导体ai技术
半导体和AI是两个不同的概念，它们之间的区别如下：1. 定义不同：半导体是一种资料，指的是具备介于导体和绝缘体之间电导率的资料，理论用于制作半导体器件；而AI是一种技术，指的是人工智能，即计算机模拟人类智能的才干。
2. 运行不同：半导体关键用于制作电子器件，如集成电路、晶体管等，是电子工业的基础；而AI则宽泛运行于各个畛域，如机器人、智能驾驶、语音识别、图像识别等，是计算机迷信的钻研热点。
3. 技术难度不同：半导体技术是一种相对成熟的技术，只管始终有新的资料和制程技术产生，但整个半导体产业曾经建设起了一套相对完善的消费和制作体系；而AI技术则是一个始终开展的新兴技术，难度较大，须要始终启动钻研和探求。
总之，半导体和AI是两个不同的概念，它们之间在定义、运行和技术难度等方面都存在必定的区别。
