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ChatBI是什么，它如何扭转数据剖析方式？
ChatBI是一种基于人造言语处置和人工默认技术的数据剖析工具，准许用户经过人造言语与系统启动交互，极速失掉所需的数据消息。
衡石BI的ChatBI配置，让业务人员无需编写复杂的查问语句，即可经过对话方式启动数据剖析和探求，极大地降落了数据剖析的门槛，提高了剖析效率。
bi方向是什么意思
bi方向是指商业默认方向。
目前，商业默认（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查问报表、数据剖析等组成的数据类技术处置打算。
它的重要作用是将企业中不同业务消息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据买通并启动有效的整合（买通业务系统），再应用适合的查问工具和剖析工具极速准确的提供报表等可视化剖析（查问与报表可视化剖析），为企业提供决策支持。
目前国际外干流的商业默认BI有tableau，powerbi，派可数据等。
在现阶段商业默认BI定义确立前，商业默认还教训了三个开展阶段：
早期在1958年，IBM 钻研员Hans Peter Luhn将商业默认BI定义为：“对事物相互相关的一种了解才干，并依托这种才干去指点决策，以到达预期的目的。
”这时期产生的指导消息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术运行正是商业默认BI的前身。
在1989年，Howard Dresner将商业默认BI形容为：“经常使用基于理想的决策支持系统，来改善业务决策的一套切实与方法。”
1996 年，咨询机构 Gartner 个人提出 商业默认BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查问报表、 数据剖析、数据开掘、数据备份和复原等局部组成的、以协助企业决策为目的的技术及其运行。
“商业默认BI 为企业提供迅速剖析数据的技术和方法，包含搜集、 治理和剖析数据，将数据转化为有价值的消息，并散发到企业各处。
让企业的决策有数可依，缩小决策的自觉性， 理性地驱动企业治理和经营。
派可数据 商业默认BI可视化剖析平台 官方
bi工程师和数据剖析师的区别
bi工程师和数据剖析师的区别如下：
BI工程师（Business Intelligence Engineer）和数据剖析师（Data Analyst）是两个在数据畛域中具有不同职责和专长的角色。上方是它们之间的一些区别：
职责和目的：
BI工程师：BI工程师重要担任开发和保养企业级的商业默认系统和数据仪表板。
他们经常使用ETL（提取、转换和加载）工具和数据仓库技术来搜集、整合和存储数据，设计和开发报表、仪表板和数据可视化工具，以支持企业决策和业务剖析。
数据剖析师：数据剖析师专一于解释和剖析数据，提供对业务疑问的见地和洞察。
他们搜集、荡涤和预备数据，经常使用统计剖析、数据开掘和机器学习等技术启动数据剖析，提供数据驱动的决策支持，发现业务趋向和形式，并提出改良倡导。
技艺要求：
BI工程师：BI工程师须要具有数据库治理、数据仓库设计和ETL技术等方面的技艺。
他们通常相熟SQL查问言语、ETL工具（如Informatica、Talend等）、数据建模和报表工具（如Tableau、Power BI等）。
数据剖析师：数据剖析师须要具有统计学、数据处置和数据剖析的技艺。
他们通常相熟数据荡涤和预处置、统计剖析工具（如R、Python等）、数据可视化工具（如Tableau、Excel等）和基本的数据开掘技术。
关注点：
BI工程师：BI工程师重要关注数据仪表板和报表的设计和开发，努力于提供准确、实时且易于了解的数据可视化，以便业务人员能够极速取得关键目的和见地。
数据剖析师：数据剖析师重要关注数据的解释和剖析，经过运用统计剖析和机器学习技术，开掘数据中的形式和趋向，提供对业务疑问的深化了解和处置打算。
须要留意的是，BI工程师和数据剖析师的详细职责和技艺要求或者因组织和行业而异。
在一些状况下，这两个角色的职责或者会有必定的堆叠。
此外，随着数据畛域的开展，有些组织也经常使用术语BI剖析师来形容那些既能够启动BI工程师的义务，又能够启动数据剖析的专业人员。
因此，在不同的组织和背景下，这些角色的详细差异或者会有所不同。
