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bi是什么
BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的消息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的消息，协助企业做出理智的商业决策。
融合了数据处置、数据剖析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策形式。
1、数据整合
2、数据剖析
BI不只提供数据展现，更关键的是提供数据剖析配置。
经过数据剖析，企业可以深化了解数据的外在相关和法令，发现潜在的危险和时机。
经常出现的剖析方法包含统计剖析、预测剖析、关联剖析。
3、数据可视化
为了更好地出现数据和洞察，BI理论驳回各种可视化工具和技术，如报表、图表、仪表板。
经过可视化，企业可以更直观地理解数据，极速识别疑问并制订相应的战略。
4、灵敏性
不同的企业、部门和业务场景对数据的需求不同。
BI工具理论具备较强的灵敏性，可以依据用户的需求提供定制化的数据视图和报表。
这使得不同层级的人员都能依据自身须要失掉有价值的消息。
BI的运行场景和价值
1、开售剖析
经过BI工具对开售数据启动深化剖析，企业可以了解开售趋向、客户偏好和市场灵活，从而制订愈加精准的开售战略。
经过剖析历史开售数据，企业可以预测未来的开售趋向，提早调整库存和物流方案。
2、供应链提升
应用BI技术，企业可以对供应链启动片面的监控和治理。
经过对供应商、库存、物流数据的剖析，企业可以提升洽购、消费和物流流程，降落老本并提高效率。
经过与供应商的实时消息共享，企业可以更好地协调消费和供应链优惠。
什么是bi数据剖析
BI数据剖析：定义与外围要点
答案：
BI数据剖析是指应用商业智能工具，对企业数据启动搜集、处置、剖析和开掘，以失掉有价值的消息，从而协助企业做出迷信决策的环节。
具体解释：
BI数据剖析是现代商业经营中无法或缺的一环。
在日益竞争强烈的市场环境中，企业面临着海量的数据，如何将这些数据转化为有价值的消息，进而指点业务决策，就显得尤为关键。
1. 定义与概念：BI数据剖析是经过商业智能技术，针对企业经营环节中发生的数据启动深化的剖析和开掘。
这些数据剖析既包含结构化数据，如数据库中的数字消息，也包含非结构化数据，如社交媒体反应、市场钻研报告等。
2. 外围环节：BI数据剖析的环节包含数据搜集、数据处置、数据剖析、数据解读和决策运行等环节。
经过搜集原始数据，经过荡涤、整合和模型化处置，剖析数据的外在法令和趋向，进而解读出对企业有价值的消息。
3. 工具与技术：在启动BI数据剖析时，理论会经常使用到数据开掘、预测剖析、机器学习等先进技术。
数据开掘可以从海量数据中找出暗藏的形式和关联；预测剖析则基于历史数据对未来趋向启动预测；机器学习则使得剖析环节愈加智能化和智能化。
4. 商业价值：BI数据剖析的最大价值在于将企业的数据转化为决策的依据。
经过数据剖析，企业可以更好地了解市场趋向、客户需求、经营危险等，从而制订出更为迷信正当的战略和战略。
这不只要助于提高企业的竞争力，还能为企业带来久远的价值。
总的来说，BI数据剖析是现代企业治理中无法或缺的一环，它能够协助企业从数据中失掉有价值的消息，为企业的决策提供允许。
bi 数据剖析用到什么技术？
BI 数据剖析用到的技术包含：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），现代数据仓库技术、线上剖析处置技术、数据开掘和数据展现技术等。
BI 并不只仅只是一个剖析软件，而是一套完整的处置方案，将企业的数据有效整合，极速制造出报表以作出决策。
