发布信息

人工智能的兴起咱们要求预备什么 (人工智能的兴起和发展,将对地理信息系统产生哪些影响?)

     2024-08-30 08:39:58     889

本文目录导航:

人工智能的兴起咱们要求预备什么

要说往年最火的,莫过于共享经济和人工智能。

20年前,一台名叫“深蓝”的IBM超级电脑击败了国际象棋巨匠卡斯帕罗夫,奠定了人工智能开展的基础。

20年后,谷歌Deepmind团队开发的AlphaGo再一次性战败了人类最强棋手,带动了人工智能开展的浪潮。

过去的10年间,移动互联网和物联网的出现逐渐扭转了人们的生存形式,也积攒了少量的数据基础,这些都成为了开展机器智能的基础。

有人评论说,人工智能是时代开展的肯定产物,之所以在过去的20年没有火起来,关键是遭到半导体、数据积攒、以及智能配件开展的掣肘,如今半导体技术不时成熟,大数据和云计算开展完善,智能配件的开展愈加智能,这赋予了人工智能觉得、感知、神经中枢、智能解决等行为,未来人工智能的前景将愈加宽广。

7月7日,在2017首届北大翻新论坛的圆桌互动环节,北京大学人工智能翻新核心主任、网络开创七剑客之一雷鸣;上海鸿凯投资公司总经理、复旦大学金融学博士檀江来;上海赢基财产公司董事长王进;广联达科技股份公司董事、初级副总裁刘谦就人工智能的开展来了一场“唇枪舌战”。

人工智能时代,咱们该忧愁什么?人工智能的未来在哪里?人工智能将如何影响行业开展?

以下内容依据速记整顿:

Q:人工智能开展这么快,咱们该担忧吗?

檀江来:回忆人类最近100年的工业史,开展速度越来越快,不免让人有点担忧。

假设未来人工智能极速开展,人类控制不了机器怎样办呢?我团体的观念是,未来3-4年,人工智能或许不会开展的那么快。

人类对新技术的运行不会像潮水一样,马上就影响咱们的生存和行业。

比如,这两年投资畛域盛行一个词叫智能投顾,又称机器人投顾,是数字化投顾的一种,详细是指“经过互联网技术,以投资者的危险偏好和财务状况为依据,应用大数据和量化模型,为客户提供基于指数型基金的资产性能打算和财产治理服务,并依据市场状况启动持仓追踪和灵活调整”。

中国目前大略有上千个量化买卖的团队,智能投顾关键集中在银行和证券业,对这些畛域的开展有推进作用,未来还有很大的开展空间。

王进:关于人工智能,兴旺市区、初等院校钻研院所在议论,国外也在议论,甚至在偏远的西部省区,绝大少数的产业规划里也都把大数据、人工智能作为了外地的支柱产业和未来开展方向,可见人工智能在中国的炽热水平。

不过,关于人工智能,我有几个方面的担忧:

第一,人工智能到如今都没有一个总体的规划和规划,会不会像之前的名目一样,自觉下马,最后落得一地鸡毛?

第二,人工智能会以减速度的形式扭转人类文化,它带来的影响比计算机技术还大。

80年代初有一部美国电影叫《星球大战》,过后觉得影片中的很多场景都是空想,结果都成功了。

所以,我的觉得就是,假设这次人工智能的时机抓不住,以西方为代表的工业社会就会和开展中国度构成一个新的鸿沟。

未来开展中国度在新的制作方面就很难构成产业长处,这是我的第二点担忧。

第三,刚刚鄂维南院士提到,中国在人工智能产、学、研上的投入比例十分低。

这里有一个数据,不仅是人工智能产业链,在技术产业化方面,中国初等院校的比例也只要不到5%。

这象征着咱们超越90%以上的钻研成绩是被糜费的。

咱们不时在模拟西方国度,在资本的推进下、形式的推进下,市场大环境的推进下,成功了极速的开展。

然而,形式容易发明,真正的技术提高还是要求积淀的。

刘谦:其实,人工智能曾经融入咱们的日常生存了,比如咱们开车经常使用的导航,就是人工智能运行的一种。

以前,咱们开车的时刻才用导航,如今,即使去相熟的中央也会开着导航,由于导航可以智能婚配最优路途,让咱们的出行更繁难,更智慧。

《人类简史》外面提到了三次反派,最关键的一次性是认知反派,即经过数据和科技扭转咱们的生存。

也正是由于认知反派,才会把整个社会从原来的传统形式带入一个新的形式。

所以,我以为人工智能肯定是未来社会的开展趋向,而且会给经济开展和社会外形带来渺小变动。

与其担忧人工智能,不如拥抱人工智能。

2015年,AlphaGo刚开收回来的时刻只要10到12岁的智商,然而它冲破了人机仿真学的形式,经过大数据、云计算、深度学习,让人工智能技术不时退化。

另外,人工智能不是繁多的智能,未来它可以成功万物互联。

所以,假设用开明和拥抱的心态看人工智能,它是行业提高的慷慨向,但也相对是一个大应战。

雷鸣:从去年3月AlphaGo赢了棋手李世石,人工智能就开局进入公众视线并且越来越热。

从技术角度来说,人工智能有三个基础组成局部:数据、算法和估算才干。

估算才干随着GPU的优化开展很快,如今一个GPU主机的运算才干是过去的几百倍,而且还在以一年半到两年的速度翻番。

另外就是数据,计算机被发明之后,数据的增长速度基本上是一年翻一番。

关于深度学习,一开局方法十分差,最近几年有了质的变动,这就是如今的数据和运算才干深度学习模型,基本上可以凑近人脑,或许超越人脑。

在运行方面,人工智能在各个垂直畛域都有肯定水平的替代性。

各个畛域,凡是经过学习和把握重复提供规范化服务的,人工智能都可以替代,包含智能投顾、智能驾驶、安保、审计、繁难的法律解决、在线医疗诊断等等。

人工智能一旦找到一个真正的风口,开展速度是十分之快的。

Q2:结合产业,讨论一下未来人工智能的影响和愿景?

檀江来:我先谈一个例子。

前段期间咱们去调查科大讯飞的一个名目,是应用人工智能协助学校教员改卷子。

咱们都知道,试卷里客观题比拟好判别,对比选项就可以,然而客观题就比拟费事,要求依据教学纲要里内容剖析判别。

然而科大讯飞做到了,并且曾经在教育畛域外面耕耘了好多年,很多学校都在用他们的产品,很多在校生也在用。

大家都知道中国度长最大的投资是小孩的教育。

据科大讯飞外部的数据,目前曾经有1万多所学校用了他们的产品,中国最低劣的100所学校有60多所在用他们的产品。

这是一个了不起的市场。

宿愿未来在中国在金融市场上,咱们也可以见到的一个比拟好的人工智能标的,供大家参考。

王进:从社会需求来看,人工智能是一个肯定趋向。

咱们知道,在北京上海这样的一线市区,企业最头痛的一件事就是不时下跌的人力老本。

每个企业都在寻觅降落老本的形式,其中一个就是技术提高带来的休息消费率的提高,人工智能恰好就可以提供这种或许性。

以我大学同窗的公司为例,这个公司每年有80%的机器替代人工;还有另一个例子是相机行业,以前大家出门都是背着一个轻便的相机,如今人工智能也把这个行业给推翻了。

所以,未来企业家招人的时刻或许思考更多的是要求引进几个机器人来替代工人。

刘谦:咱们企业是专门服务于树立行业的。

目前来看,修建行业有很大的转型空间。

首先是修建数字化,即以后咱们交付的除了修建实体,还有数字虚体;第二个数字化是整个修建流程数字化;第三个是介入各方的数字化。

这也是人工智能影响修建行业的基础。

目前,全国有8000万的修建从业人员,外面有5000万修建工人。

这些修建工人在哪儿?在什么中央任务?每天上任务缺勤状况怎样样?从业学历怎样样?这些都要求用数字化记载上去。 将对地理信息系统产生哪些影响?

这是第一个特征。

第二个特征是要把修建行业的人与物、物与物在线衔接起来。

以前都是经过摄像头来操作,未来咱们会把修建实体和修建物提早经过数字模型衔接起来,把修建物一切的消息传到数字虚体外面,而后再反向影响修建实体,这样就构成了数字修建。

当咱们成功数字化和在线化以后,就构成了十分关键的数据基础,整个修建物也会走向智能化。

未来,人工智能带给传统行业的扭转就是万物互联,但假设说人工智能会不会给修建行业带来一些要挟,我觉得有两个。

一是,假设人工智能在某些算法和数据采集上出现疑问,或许造成安保意外出现;二是,当咱们把握大数据和人工智能技术之后,人或许更难控制了,那时刻真正的要挟或许是来自于人。

未来,人工智能开展更多的不是技术自身,更关键的是咱们的认识和咱们自身。

雷鸣:人工智能进入每个行业都会衍生出很多的新事物,比如智能预警大楼、智能安防、智能制作,智能物流、智能驾驶等等,未来咱们的生存会被数字解围。

Q3:人工智能将真正影响环球,这一点是确认无疑的。目前中国在这方面有没有上游长处和被动权?大家应该怎样样做?

檀江来:毫无不懂,人工智能曾经在影响人类,未来会愈加深入的影响着咱们的消费和生存。关于中国在人工智能畛域的长处,我团体觉得有几点:

一,相比拟美国,中国在人工智能畛域的钻研比拟靠前,至少在人工智能的开展中,中国抢了一些先机。

美国的长处在于可以吸引全环球的人才,中国政府假设可以把国际空气品质改善一下,置信低劣人才也会留在国际。

二,在中国,人工智能最迫切要求改善的畛域或许是医疗。

在之前的工业反派中,机器替代人曾经很完整了,剩下的空间其实没有那么大。

反倒是医疗行业,要求人工智能或许更迫切一些。

王进:我觉得政府在人工智能开展进程中,脚步走的稍微有点快。

咱们可以看到,各地政府在实践的消费环节中占用了少量资源。

这种资源往往是不计较投入产出的,还形成了资源糜费。

换一种说法就是,咱们产、学、研形式没有理顺。

实践上,咱们可以把中央政府的很多投资放到专业机构中,让它施展专业机构的培育和引领作用。

雷同,咱们也可以自创一些国外的做法,树立一些国度产业基金,重点搀扶包含人工智能在内的重点行业。

中国肯定要跟环球接轨,吸引全环球最低劣的人才,最翻新的想法,来成功人工智能的产业化、市场化。

刘谦:咱们可以看到,在中国有80%的产业数据都集中在政府外面。

假设政府把这些产业数据开明,允许咱们国度的翻新钻研和人工智能技术钻研,将会有一个十分好的促成作用。

另外,关于各个国度而言,人工智能正处在百花齐放、万家争鸣的阶段,要求虽然推进国度层面制订人工智能关系产业的政策和配套制度,这些也将对人工智能开展起到正向疏导作用。

所以,咱们要置信政府,置信市场,置信未来。

雷鸣:从国际角度来看,中国在人工智能的长处确实不错。

中国有渺小的人才池,华人在人工智能畛域的相应论文数量占了环球的将近一半。

这是中国的第一点长处。

第二点,中国有十分大的市场长处。

第三点是说一下医疗畛域。

中国的医生数量很多,然而高品质的医生很少,这是咱们的毛病。

然而落后并不见得是坏事,人工智能时代,中国齐全或许在医疗行业成功逾越。

机电学校有哪些专业?

答:江西机电职业技术学院,学校现有下罗、赣江新区、青云谱、梅岭四个校区,设无机械工程学院、电气工程学院、车辆工程学院、消息工程学院、治理工程学院、人工智能学院、锂电科技学院等7个二级学院和基础课部、马克思主义学院2个教学部以及1个矿山机械钻研所。

开设专业49个,其中,专升本联结造就专业3个、中外协作办学专业2个、国度级主干专业5个、省长处特征专业3个,全日制在校生余人。

备注:假设还有不懂,咨询咱们,一对一客服,解答您的求学识题。

国际哪些大学的智能迷信与技术值得报考?

假设各位有实力的话,国际最顶尖的TOP2相对是最值得考的啦,当然除了清北还有很多低劣的学校,比如答主的母校北邮啦~

首先智能迷信与技术是一门工科类专业,必要求找工科比拟强的学校,这里答主引见几个工科性价比比拟高的学校:浙大、上交、北航、北邮、西交、西安电子科技大学以及成都的电子科技大学,这几所外面TOP2必需处于第一梯队啦,浙大和上交处于第二梯队,剩下几所外面北航、北邮和西交要优于另外两所。

由于答主是北邮的,所以先引见下相熟的母校,北邮近几年开设了人工智能关系的课程,而且变成了大类招生,也就是在读完大学一年级以后才会细分专业,到时刻大家可以依据兴味选用想学的专业,据我所知北邮的郭军组试验室十分火爆,做形式识别方向很凶猛,听说组里最后也都是阿里和微软大佬(找任务愁到秃头的小渣滓膜拜大佬),如今大局部同窗也都会读研,所以尽早关注一下钻研生试验室的状况会让你少走很多弯路。

其次是北航,北航如今在搞医工结合,就是用人工智能的技术推进医学影响技术的开展,学校十分注重这项工程,也投入了很多,所以对这方面有兴味的同窗可以思考北航,北航的综合实力还是十分强的。

宿愿以上回答对你有所协助~假设还有其余想了解的学校可以继续追问~

相关内容 查看全部