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最近的
西电人各方面
取得了许多新进展和新成就
一起来看看吧~
目录
陈学礼教授团队在国际顶级期刊Science Advances发表研究成果
计算机学院数据库教学与实训系统成果获SIGMOD 2023认可
物理学院王新明同学在国际顶级期刊发表两篇研究论文
郝越院士、项水英教授团队在Optica杂志发表研究进展
电子工程学院张鹏飞团队参与的GRAND项目GP13实验阵列顺利完工
田聪教授荣获2022年度“中创软件人才奖”
李晖教授团队荣获2022年度“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖
西电学子在全国大学生数学竞赛中喜获佳绩
西电学子荣获第五届“中科星图杯”国际高分竞赛冠军
西电学子在第七届全国密码大赛中取得优异成绩
西电学子荣获首届行知杯全国人工智能创新应用大赛一等奖
科研取得新进展
陈学利教授团队在国际顶级期刊发表论文
Science Advances 发表研究成果
出版期刊
科学进步
论文标题
“通过双模态光学拉曼投影断层扫描进行无标记结构和功能体积成像”
论文链接
背景
细胞、模式生物等生物系统具有复杂的三维结构和化学成分，借助荧光标记技术，人们可以借助三维图像直观地了解复杂生物系统中化学成分的空间分布，动态观察其功能性质和变化，对于全面认识和研究复杂生物系统具有重要意义。然而，用于荧光标记的荧光染料可能会影响生物系统的生物功能，也可能引起诸如非特异性靶向性、细胞毒性、光毒性、漂白等问题。
针对该问题，在国家自然科学基金和国家重点研发计划的支持下，生命科学与技术学院生物医学光子学与分子成像团队在学术带头人陈学利教授的带领下，近年来在体积化学成像方面取得了重大进展。 该团队在技术领域不断创新，取得重要研究进展，包括创新性地将贝塞尔光束引入受激拉曼显微领域，提出受激拉曼投影成像概念，并结合样品旋转断层成像实现三维受激拉曼显微成像，可精确量化三维体积内的化学成分及其分布（Nat. Commun., 2017, 8, 15117）；针对三维成像速度慢的问题，提出了通过减少投影数目的方法。小尺度投影稀疏重建方法（IEEE Trans. Biomed. Eng. 2020, 67, 1293-1302）实现了1%以内的定量精度、亚微米级空间分辨率和比传统技术高一个数量级的成像速度。为了解决基于高斯光束的显微成像技术对散射样品探测能力差、光束无法长时间聚焦的问题，利用贝塞尔光束的焦点自修复特性，证明受激拉曼投影成像技术可以在一定程度上克服样品散射对信号产生的影响（Photonics Res. 2020, 8, 929-939；Biomed. Opt. Express 2022, 13, 2488-2502），实现了散射样品的无标记、快速、准确的定量显微成像。
计算机学院数据库教学实训体系成果
被 SIGMOD 2023 接受
研发体系
多样性查询方案展示系统 ARENA
网站链接
相关背景
计算机学院智能媒体与数据工程研究所李晖教授团队研发的“多样性查询计划展示系统ARENA”（以下简称ARENA）被旗舰数据库会议SIGMOD 2023接收，这也是该团队在数据库核心教学系统方面的研究成果。这是近五年来发表的第四篇SIGMOD论文（VLDB、CIKM等也有多篇论文）。该系统已在“国内数据库课程组虚拟教研室”数据库综合实训开放平台DBEDU上投入运行。
该系统历时两年研发，目前已应用于我校计算机科学与技术学院和南洋理工大学计算机学院的数据库课程教学实践中，应用前后测试成绩的差异直接证明了其对数据库教学的显著促进作用。与平台上的其他系统一样，ARENA 也已面向全球开放。
AERNA 系统接口
物理学院王新明老师在国际顶级期刊发表文章
发表研究论文两篇
出版期刊
天体物理学杂志
论文标题
“分子云核坍缩导致的长期原行星盘演化及其对行星形成的影响。I. 弱和中等盘自引力”
“分子云核坍缩导致的长期原行星盘演化及其对行星形成的影响。II. 强盘自引力”
论文链接
背景
“原行星盘”是围绕着年轻恒星的尘埃气体盘，里面含有形成行星的所有物质，在静电和引力的作用下，原行星盘内的物质不断聚集，最终形成行星。
2015年，王新明教授开始对原行星盘的演化进行研究，从源头、基础入手，在保证完成日常教学工作的基础上，几乎耗尽自己所有的时间和精力，甘坐“冷板凳”，经过多年潜心研究，取得了相关研究成果，为学校天体物理基础研究发展做出了贡献。
在此项研究中中创软件基金，王新明将几十年来一直沿用的传统一维原行星盘密度演化方程推广为一组新的演化方程；他编写了大型数值计算程序，实现了高效的方程求解，并在此过程中解决了许多数值计算问题。
艺术家对原行星盘的印象（图片来源：ESO/L.Calçada）
王新明从流体力学基本原理出发，推导出一维原行星盘的演化方程，建立了新的一维原行星盘演化模型。该模型考虑了原行星盘自身的引力，可以用于预测原行星盘的演化。自原行星盘形成以来，人们就开始研究其长期演化，根据原行星盘自身引力的作用，提出将原行星盘分为三类，在第三类原行星盘中，盘自身引力强大到足以使盘表面形成高密度区域。新模型以流体力学基本原理为基础，原行星盘是形成高密度区域的非常有力的机制，可以揭示物质相对于开普勒运动的偏转，这是传统一维模型无法实现的。得益于对原行星盘中物质角速度的精确计算，人们发现原行星盘中的多个位置可以促进行星（行星形成早期的千米级固体）的形成。
郝跃院士与向水英教授团队
在Optica杂志上发表研究进展
出版期刊
Optica（高级光学期刊）
论文标题
“基于带可饱和吸收体的集成法布里-珀罗激光器的光子脉冲神经元芯片硬件算法协同计算”
论文链接
背景
人脑具有低功耗、高鲁棒性、高效并行、自适应等特点，神经元和突触是关键的基本单元，神经形态计算受到人脑的启发，借鉴生物神经网络系统的结构和信息处理过程，实现高效的计算硬件和算法，是后摩尔时代克服冯·诺依曼瓶颈的有竞争力的新型计算范式。虽然电子神经形态计算芯片取得了长足的进步，但受限于电子瓶颈和摩尔定律的放缓，仍然受到计算速度和功耗的限制。光子神经形态计算具有超高速、大带宽、多维性等显著优势，有潜力克服电子神经形态计算的局限性。将集成光子学应用于神经形态计算，线性和非线性计算单元是不可或缺的基本单元。线性计算的光学实现已经得到很好的发展，然而非线性计算仍然是光子神经网络中最具挑战性的问题。
采用时空编码机制的光脉冲神经元芯片软硬协同计算架构
光脉冲神经元芯片与监督算法软硬件协同实现模式分类任务
为解决光神经网络非线性计算难题，团队自主研发了基于双段半导体激光器的新型光脉冲神经元芯片，实验证实了可控的类神经元非线性响应（包括时域积分、阈值激励、抑制反应和不应期），脉冲处理速率达到10GHz（比生物脉冲神经元响应速率快7个数量级），脉冲能耗约7.3fJ/spike。为规避硬件集成规模限制，采用时分复用光域时空编码机制，大大降低了硬件节点要求。并首次实现了光脉冲神经网络与监督算法的软硬件协同计算，完成了基于脉冲机制的模式识别任务。此次实验发现，推动了集成光子脉冲神经网络芯片向实用化迈出的重要一步中创软件基金，证明了构建大规模多层光子脉冲神经网络芯片解决复杂任务的潜力，为大规模光脉冲神经网络的硬件实现奠定了重要基础。
电子工程学院张鹏飞团队参加
GRAND项目GP13实验阵列顺利完成
项目名称
巨型射电中微子观测阵列 (GRAND) 项目
背景
由中国科学院国家天文台、紫金山天文台和西安电子科技大学联合推进的巨中微子射电阵列（GRAND）项目实验阵列（简称“GP13”）在甘肃敦煌正式开工建设。天线与微波技术重点实验室张鹏飞副教授带领的团队承担了实验阵列天线单元和中心站的硬件搭建，目前已顺利完工。经过自主供电系统、单元-阵列中心无线通信系统、数据采集系统等初步调试，达到了预期效果，为项目整体的后续推进奠定了基础。
据悉，“巨型射电中微子探测阵列（GRAND）”由中国科学院国家天文台吴向平院士和法国、荷兰等国国际团队于2018年发起，项目旨在通过低频射电信号观测来自宇宙深处的高能中微子和高能宇宙线，以进一步揭示高能宇宙线的起源，完善宇宙高能线图。在吴向平院士的倡导和大力支持下，中国科学院国家天文台、紫金山天文台、西安电子科技大学等国内科研团队和法国、荷兰、德国、阿根廷等国外科研团队经过多年技术研发，已完成基本探测天线单元的设计制作、数据采集系统和数据分析系统的研制，初步具备实质性实施条件。在学校的大力支持下，西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室张鹏飞副教授、魏锋副教授等科研团队，主要对探测单元的天线及射频系统的设计、校准、链路分析等进行了研究，并承担了阵列硬件系统建设。
新获奖成果
田聪教授荣获2022年度“中创软件人才奖”
近日，中创软件基金颁奖典礼暨获奖者学术报告会在济南举行，第二十三届、第二十四届颁奖典礼及获奖者学术报告会因疫情原因延期举办，技术学院田聪教授荣获“中创软件人才奖”。
李晖教授团队荣获2022
“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖
中国中文信息学会2022年度学术年会暨理事会暨“钱伟长中文信息处理科学技术奖”颁奖典礼在京召开，由西安电子科技大学网络与信息安全学院李晖教授团队完成的《隐私计算理论、关键技术及应用》荣获中国中文信息学会2022年度“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖。
西电学子在全国大学生数学竞赛中喜获佳绩
由中国数学会主办、华东师范大学承办的第十三届全国大学生数学竞赛决赛在上海举行。本次决赛，西安电子科技大学7名学生全部获奖，其中获得3个决赛一等奖。该校创下参赛以来历史最好成绩，一等奖数量居陕西高校之首。特别是数学与统计学院的陆海鹏同学，荣获决赛高级数学类一等奖，成为陕西地区数学决赛唯一一等奖获得者。
西电学生荣获第五届
“中科星图杯”国际高分大赛冠军
2023年“中科星图杯”国际高分辨率遥感图像解译大赛传来喜讯，经过层层角逐和筛选，由西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室白雪如教授领衔的“星海”队在“高分辨率SAR图像中飞机目标细粒度检测与识别”赛道中荣获冠军。
西安电子科技大学学生参加第七届
在全国密码竞赛中取得优异成绩
第七届全国密码竞赛总决赛在武汉落下帷幕，西电学子在本次大赛中再次斩获佳绩，荣获2项一等奖、2项二等奖、5项三等奖，获奖形势在全国名列前茅。
西电学子荣获首届行知杯国家人工智能奖
创新应用大赛一等奖
由工业和信息化部、科技部、深圳市人民政府联合主办的首届“行知杯”全国人工智能创新应用大赛举行，经过激烈角逐，由西电代表队作为领队，与清华大学、山东大学8名师生组成的“脑智能矩阵”团队在大赛决赛中荣获一等奖，并在药物分子蛋白结合能力预测排名中位居第一。西电参赛队员包括张开浩、周星宇、袁嘉辉等本科生，学院李鹏勇老师担任大赛指导老师。
祝贺西安电子科技大学师生们取得了新成绩、新进步！
路还很长，只有奋斗才能成功
西店人加油！
