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dj软件教程 AppleMusic干了一件大事,Shazam助力DJMix合法化

作者:软荐小编      2023-08-20 09:09:24     127

编者按:近日,苹果公司宣布与小型独立唱片公司合作开发了一种“革命性的新流程”,利用 Shazam 强大的技术来识别 DJ 混音作品中使用的原创音乐,以确保版权所有者能够获得它。 只是报酬。 DJ混音的版权问题至今仍是令人头疼的问题,吞噬了很多原创音乐人的利益。 现在,Apple Music 能否让 Shazam 技术在技术层面上彻底解决上述问题呢?

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最近,Apple Music 悄然做了一件大事。

9 月 9 日,苹果宣布与小型独立唱片公司合作开发出“革命性新流程”,利用 Shazam 强大的技术识别 DJ 混音作品中使用的原创音乐,确保版权所有者能够从中受益。 获得公平的报酬。

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由于无法识别原创内容,DJ混音作品一直是版权费分配的“盲区”和“黑洞”,吞噬了很多原创音乐人应得的利益。 现在,Apple Music 能否让 Shazam 技术在技术层面上彻底解决上述问题呢? 在短视频、二次创作、直播等更加碎片化的场景中,以Shazam为代表的新技术的应用能否终结这种版权困境?

1、“听Mix认音乐”,Shazam推动DJMix合法

AppleMusic 对 DJ 来说真的很友好。

DJMix 这些发行方式已经存在很长时间了,常年存在,但音乐创作者却很难从中获得回报。 现在,AppleMusic 可以手动识别混音带中的音乐作品并提供相应的歌曲列表和链接。 音乐创作者不仅获得了公平的回报,同时也减少了自己的曝光度。 这一切都归功于沙赞。

作为“听歌”类别的老大哥,Shazam 是广泛使用的音频指纹技术的创造者。 从技术原理上来说,音频指纹技术可以将歌曲的频谱图转换为“星图”,星图反映了歌曲在特定时间的最强频率,生成歌曲的独特“指纹” 。 “(指纹)。

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这些创建方法还有助于应用程序过滤噪声,因为它只创建显着频率的数据点dj软件教程,从而高度不受噪声和扰动的影响。 当用户输入新的音频片段时,音频指纹技术会快速生成新片段的“指纹”,并在数据库中进行比对,识别出该片段属于哪首歌曲。

目前,音频指纹技术广泛应用于听歌、电视互动、收视调查等领域,不少企业也在尝试将其应用于版权监控。 然而,在DJ混音作品中,往往会对原始歌曲进行变频、变速处理。 这时,反映特定时间最强频率的音乐“指纹”开始失真,歌曲识别的准确度会急剧下降。 因此,准确识别DJ混音作品中的原始歌曲是很困难的,以前被认为几乎是不可能的。

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不难理解,在美国的其他一些流媒体平台上,DJ混音歌曲经常被标记为侵权作品。 尽管Apple Music在商业逻辑上仍然肯定了DJ混音作品的价值,但其目标仍然是此类作品的合法性。 ,但能够公平地支付版税仍然是值得指责的。

目前,AppleMusic 的 DJ 混音频道已经包含数千首作品,这一“革命性的新流程”无疑将为进驻其中的 DJ 堵上大门——当 DJ 混音作品显得“合法”时,DJ 也将获得稳定的发展环境在受监管的市场中。

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9月10日,StudioK7! 创始人 Horst Weidenmueller 宣布 K7! 15 年未在市场上出现的 DJKicksmix 档案作品的 14 个版本也将在 AppleMusic 上提供。 白音乐月期间,Apple Music 委托 Honey Dijon、Amorphous、DBNGogo、DJClue、DāmFunk、FunkFlex 等众多知名制作人制作的 DJ Mix 也将上架。

尽管Apple Music尚未公布利润分配方案,但这已经可以称为“历史性的一步”。 Mixmag 总裁 Nick Stevenson 评论道:“AppleMusic 让每个人都能轻松地从 (DJMix) 中受益。DJ、制作人、版权所有者和供应商都可以从 Mix 中获得包括他们的工作在内的全年经济补偿。这一点至关重要到我们的行业。”

另外,Apple Music 目前并不打算以 UGC 模式来运营这一部分——虽然独立 DJ 可以跳过厂牌和唱片公司,直接上传作品,但其作品必须经过专业编辑团队的初步审核后才能上架。在 Apple Music 上列出。 对此,AppleMusic 解释称,他们更注重作品的文化价值,正在寻找能够代表专业 DJ(包括名牌和地下)和嘻哈等音乐理解的 Mix 作品。世界各地的电子音乐社区。

流媒体时代音乐人最看重的“环境”自然是公平合理、有保障的收入分配体系。 AppleMusic 使用 Shazam 技术来保护音乐家的收入。 这不仅为“听歌识歌”技术的应用提供了新思路,也为整个行业传递了“技术优化市场”的新模式。

2. Shazam实际上是苹果最成功的投资

2008年,iPhoneOS2.0和AppStore问世,Shazam成为第一批登录iPhoneOS2.0的原生应用。 从此,Shazam 与苹果结下了不解之缘。 作为那个时代的“黑科技”,Shazam的“听、认音乐”功能是为数不多的智能手机的早期代表之一。

从那一年起,Shazam 就开始分流 Apple Music——用户通过 Shazam 识别的音乐可以转移到 Apple Music 上收听。 2009年底的数据显示,Shazam的订阅转化率高达8%。

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2014年,苹果直接将Shazam的功能集成到IOS8的Siri中——用户无需下载Shazam,只需询问Siri即可知道当前正在播放的音乐信息。

从为 Apple Music 引流到为 Spotify 引流,Shazam 的转化率非常高,入口也很广,但 Shazam 从来没有将自己定位为音乐播放软件,而是始终专注于自己的兴趣和技术优势,直到明天好了,Shazam甚至无法在背景中播放已识别的音乐。

然而多年来,Shazam在盈利能力方面依然表现不佳,长期遭受巨额亏损。 直到2016年才扭亏为盈,但利润并不多,只有5400万港元。

2018年,苹果“抓到”Shazam,并以4亿港元收购。 4亿港元的竞标价远高于Shazam当时10亿港元的市值。 此次竞购背后的逻辑是,Shazam 只是一种特殊用途的人工智能,不具备“想象空间”。 因此,4亿港元对应的只是Shazam应用程序本身的价值。

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但显然,Apple Music 与 Shazam 的结合在当时引起了业界的大量想象。 截至竞标时,Shazam 的下载量已超过 10 亿次,拥有近 5 亿用户。 它被全球音乐爱好者称为“数据铜矿”,其市场规模约为Apple Music的90倍。 因此,本次竞标意味着Apple Music将在短时间内触达更多国家和地区的潜在客户,并且通过用户共享提高Shazam和Apple Music的推荐能力。

据悉,Shazam的基础技术及其2017年推出的AR增强现实技术可以直接融入到苹果现有的技术框架中,为苹果系统的原生功能带来进一步的完善。 竞争性招标的方式弥补了其系统技术的弱点。

据统计,Shazam 确实提升了 Apple Music 发现新用户的效率。 从2018年竞购Shazam到2020年第一季度,Apple Music订阅人数从Spotify的53.33%增长到63.63%。 2020年9月,苹果将Shazam作为外部系统功能植入到IOS14.2 Beta版本中。 何苦唤起Siri,用户可以在控制中心直接调用Shazam。

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虽然苹果两次将IOS系统与Shazam结合,但都只是对Shazam功能的调用,Apple Music并没有真正应用Shazam技术。 而当 Apple Music 宣布将使用 Shazam 技术来识别 DJ 混音作品时,Shazam 超越“4 亿港元”的价值开始真正显现——有保证的版税收入将吸引更多音乐人使用 Apple Music,尽管 Shazam正在帮助Apple Music推动一场行业变革。

很多人期待Apple Music的尝试能够带来令人兴奋的疗效。 与此同时,苹果也在向业界证明Shazam是物有所值的。 此次4亿港元的出价实际上是苹果最近几年来在垂直应用领域最成功的投资。

3、新罐装旧酒,更多细分场景的版权问题待解决

AppleMusic 选择 DJMix 作为使用 Shazam 技术合法化的第一站并不奇怪。

日本法律规定,在未向原创音乐人支付版税的情况下,DJMix 不得在流媒体平台上线,而 Apple Music 仍然扮演着 DJMix 作品推广者的角色。

Dubset成立于2012年,近10年来一直致力于解决流媒体平台下混歌曲和DJ歌曲的合法化问题。 2016年,Apple Music与Dubset达成合约——Dubset利用独特的MixBank技术对混合音乐进行分析,并向所包含的原创音乐的版权所有者支付版权费。 在确保了这部混音作品的合法性后,Apple Music 将其上架。

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但Dubset的缺点也很明显。 MixBank 需要为 DJ 制作一个混音带来标记所使用的音乐。 如果DJ不这样做,或者原曲的版权没有被纳入算法的音乐库中,音乐创作者这样做就很难获得报酬,而且成本高昂。 数据显示,Dubset 在对 50,000 多名版权所有者的 4500 万首音乐进行指纹识别后,花费了 1130 万美元。

现在,AppleMusic已经开始使用更通用的Shazam技术来解决DJMix作品的合法化问题。 除了实现与Dubset各地DJ、厂牌的直接合作之外,还省去了需要支付给Dubset的昂贵费用。

更重要的是,Shazam给整个行业带来了新的遐想——足够丰富的音乐库,再加上强大的音频指纹识别技术,如果真的能突破DJMix的难度,其实就有可能实现所有音乐的播放。不久的将来。 作品版权监控。

将音频指纹技术应用于版权监控并不是一个新的主张。 早在2001年,Napster就宣布将使用Relatable的“数字指纹技术”来过滤其服务中的版权音乐; 2006年,MySpace还使用音频指纹技术来阻止用户向其网站上传版权音乐作品。

近年来dj软件教程,短视频、直播、二次创作等碎片化音乐消费场景的兴起,也给版权监管带来了新的困难——每一次短视频播放、每一次直播都是一次音乐消费,而UGC在时代,原创音乐人在“看不见的角落”损失了更多的版税。

此前,ACRCloud联合创始人张云波在接受音乐先声专访时表示,如今短视频的背景音乐普遍存在变频、变速的现象,前几年的算法无法识别歌曲。属于,也很难认定侵权。 。 现在,Shazam技术在一定程度上解决了这一困境,甚至可以识别DJMix作品中经过变频、变速后的多首原创音乐。

去年6月1日新《著作权法》实施后,国外相关平台也提出了网络卡拉OK、直播领域音乐版权问题的解决方案。

例如,针对直播场景中的音乐版权问题,腾讯音乐娱乐集团推出了正版音乐直播服务系统“音速引擎”,可实现全网、全平台、全覆盖的数据采集。定时直播,并提供智能人工识别、维权处理、人工取证等一体化产品。 针对版权获取成本高、更新慢、缺乏灵活性等问题,实时互动云服务商声网近期发布了基于场景的在线卡拉OK房解决方案。 开发者可以一站式接入咪咕音乐等。 版权所有者的海量音乐库。

随着短视频、直播、二次创作等在音乐先锋的兴起,如何实现音乐版权的无缝保护? ”,我们曾提到“司法系统要求的举证过程需要最终权利人给出完整的所有权链条,而国外音乐版权领域并没有司法认可的数据交换系统,这无形中导致了版权诉讼。 维权门槛非常高。”

现在,“音速引擎”等技术系统识别侵权后,将人工发信、一站式存储证据,直达司法机关,一定程度上降低了维权门槛。 可以说,“音速引擎”击中了直播领域音乐正版化的诸多痛点,构建了该领域最完善的音乐版权监控框架。

无论是Apple Music、声网还是TME,他们都从不同角度给出了版权监控问题的解决方案。 从流媒体到公共广播,从DJMix到直播,不难预见,越来越多细分场景的音乐版权问题将得到关注和解决,给音乐人一个更加良好的版权环境。

作者:卢秀秀 编辑:范志辉

本文最初由@音乐先声于人人都是产品总监发表,未经许可严禁转载

题图来自Unsplash,基于CC0合约

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