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重复21天以上，就形成习惯；重复90天，就形成稳定的习惯。也就是说，同一个动作，重复21天，就变成习惯性动作；任何一个想法，重复21次，就变成习惯性想法。
签到活动：
公众号发起的每签到一次送一本书的活动，就是为了帮助你养成坚持的好习惯！截至目前，公众号已经发布了第23次签到活动。
为了让更多公众号读者参与签到活动，获得自己喜欢的书籍，后续的公众号签到、赠书活动将采用小程序签到的签到方式，点击下方小程序即可签到。
入住规定：
1、每天在公众号打开文章读到最后就会看到上面的小程序，小程序内容每天更新，每天打卡时间必须在第二天凌晨0点之前完成，否则无法打卡，视为缺课一天。
2.签到一次可得1积分，观看视频广告也可得2积分。PS：后续积分还可直接兑换红包、现金、商品、书籍等奖品。
3、以我推文时间为准，一般是下午2点左右，小程序统计签到次数！
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近期，小程序更新了积分兑换功能，奖品包括现金红包、技术书籍、数码产品、虚拟会员卡等奖品。
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本次赠书活动由电子工业出版社博文视点和机械工业出版社联合主办，精心挑选了数百本书籍推荐给大家，涵盖了算法、面试、人工智能、深度学习、编程语言等多个热门领域。
以下是出版社提供的书籍详细介绍，供大家选择！如果你喜欢其中任何一本书，欢迎你积极参与打卡活动！
半小时漫画电脑（全彩色）
本书用生动有趣的漫画讲解了计算机基础知识，一句话总结：有趣又硬核的技术漫画，一定不会辜负大家的期待！
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《剑指Offer（特别突破版）：名企数据结构与算法面试题详解》
本书全面系统地总结了程序员面试必备的数据结构与算法。无论你是计算机相关专业的应届毕业生，还是初入职场的程序员，本书总结的数据结构与算法基础知识和解题经验，不仅可以帮助你提高面试准备效率，还可以增加通过面试的成功率。
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Python 单行代码：像专业人士一样编写代码
本书从零到高级讲解Python编程技巧：如何像专家一样写出优雅、准确、简洁、高效的Python单行代码；如何在阅读任何一行Python代码时，系统地进行拆解和分析。全书共分为六章，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括Python语言基础、编程技巧、基于NumPy的科学计算、机器学习的主要算法模型、高级正则表达式以及计算机科学中几种经典算法的单行实现。
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201 软件开发原则
本书汇集了软件工程原则。原则是软件工程的基本原则、规则或假设，无论选择何种技术、工具或语言，这些原则都是有效的。
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《神奇的计算器：一本关于算法的休闲书》
本书从生活中捕捉有趣的趣闻轶事，并将它们抽象成一个个算法，寓教于乐，讲解主流算法背后的来龙去脉，让读者在轻松的文笔中享受思考的乐趣。视角独特，表达通俗易懂，以小见大，在轻松的学习中享受思考的乐趣，也是一次有益的思维锻炼。本书适合任何对算法好奇的人。
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软件交付基础知识
作为一本通识读物，本书对软件交付过程的各个环节进行了全面的介绍。本书提供了一种类似于对人进行体检的方法，对特定软件产品的交付过程进行全面排查，并根据实际业务领域、当前使用的技术栈、工具、流程和方法，找出最突出、最值得改进的问题。
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SQL编程思想：基于5种主流数据库代码的实现
本书全面涵盖了从基础SQL查询到高级分析、从数据库设计到查询优化的所有内容，并通过循序渐进的方式和通俗易懂的案例分析，透彻讲解了每一个SQL知识点。本书采用最新的SQL:2019标准，紧跟行业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL技能，并提供了5种主流数据库的实现和区别。
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鸿蒙生态：开启万物智能互联新时代
本书面向鸿蒙生态中的所有人，包括鸿蒙官方、相关管理机构、商业决策者、开发者、解决方案及投资公司、最终用户等。
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数字时代的生产力手册
这是一本教你如何提升效率的书。少数派立足于提升效率最重要的几个方面，精心挑选了平台上的优质文章，从效率的本质、规划、时间管理、任务管理、高效写作等出发，力求帮助读者了解效率的方方面面，充分挖掘自身潜力，全面提升读者在工作、学习、生活中的效率。
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时间记录：数据反映行为，行为改变数据
时间对每个人都是公平的，如何高效利用一天24小时，创造属于自己独特的成果，是本书的主要内容。
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以上十本书正是电子工业出版社博文视点赞助的十本新书！
以下是机械出版社赞助的10本新书。
《中台落地笔记-业务服务与数据资产化》
中台实施笔记围绕业务服务、数据资产化分为10章，内容主要涉及总体规划、业务服务搭建、微服务方案、各类数据的采集、数据预处理、数据湖与数据仓库的数据处理、数据计算开发、业务数据的深度挖掘、安全措施以及中台运营及周边领域。
大数据运营与管理：数据中心数字化转型之路
本书立足企业数据中心神机妙算软件教程，回顾和总结其演进历程，站在数字化转型的前沿，阐述了数据中心转型的深层次原因和驱动力，明确了转型的基本思路和模式，提出了数据中心运维管理和数字化的基本框架，并探讨了一些可供参考的实施策略、建议和实践案例，为企业数据中心的发展绘制了新的蓝图，开辟了新的天地。因此，本书对于很多还在苦苦思索如何在企业数字化转型中定位和转型数据中心的管理者来说，有着非常重要的指导意义。
《人工智能算法大全：基于MATLAB》
本书的编程语言主要为MATLAB，从学习方法和理论知识两个方面对机器学习的算法（实现人工智能的方法）进行了分类介绍。通过阅读本书神机妙算软件教程，读者可以对人工智能的一个子集——机器学习形成系统、全面、完整的认识，并在今后的研究工作中逐步拓展，最终形成自己的体系。全书共6章，分别为特征处理算法、分类与聚类算法、神经网络算法、最优化算法、基于不同数学思想的算法、综合算法。每章都详细介绍了该类别中常见算法的思想、流程、核心知识、优缺点等，并通过实际案例分析和代码展示，充分分析算法的具体应用。
《理解编程——详解用Python编程的本质》
本书是一本关于计算机编程的科普读物，涵盖了计算机软件的历史、原理、数据结构和基本算法，并进一步探讨了动态规划、概率统计和神经网络等高级知识。作者用轻松的风格从基础到深度，以直观、具体的方式讨论了编程的本质。虽然书中的例子都是用 Python 编写的，但介绍的编程方法和思想却具有普遍性。
游戏开发实用指南
本书以Java作为基础开发平台，结合Egret+Netty游戏开发语言，介绍了实时策略游戏程序的核心开发要点及代码解析，并通过具体实例的实现过程，展示了游戏开发的方法和流程，适合游戏开发者和爱好者阅读。本书讲解了游戏开发中用到的相关技术，主要包括前端和后端部分，并结合前后端技术，提供了几个实际项目的设计和实现方法。
《Flutter开发实例解析》
《Flutter开发实例解析》突出实用特色，通过大量精挑细选的实例项目，一步步引导读者完成多个Flutter实际应用开发。这些项目以循序渐进的顺序介绍，从最初简单的番茄定时器、拟物时钟，到后续的便签应用、Todo应用、技术头条应用，逐步带领读者开发出具有地图、定位、网络、数据库、状态管理等功能的复杂应用，最终使读者掌握Flutter中高级开发能力。
Python+Tableau 数据可视化之美
《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实践案例的形式撰写，首先讲解了Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实践案例，讲解了实际工作中各类专业人员常用的制作专业美观图表的方法。
《深度学习经典案例解析（基于MATLAB）》
本书通过17个案例，逐步介绍了深度学习网络的构建、训练和应用，以及如何基于MATLAB快速生成可执行的C和C++代码并部署到硬件上。内容由浅入深，层层讲解。本书讲解的案例均配有代码实现，代码注释详细，读者可以通过阅读代码对本书内容有更深入的理解。
《Python+Excel职场数据分析》
《Python+Excel职场数据分析》以实践案例为主（侧重Python处理、分析Excel数据的案例），用大量的实践案例向读者展示在实际工作中如何处理办公自动化问题，如何进行大数据的分析处理，教会职场人士如何利用办公自动化、大数据分析解决实际问题。
《大数据分析实战教程-基于Python实现》
本书系统地介绍了大数据分析的原理和Python程序实现，各个算法分别使用sklearn和Matplotlib进行程序实现和数据可视化。本书共8章，包括大数据分析概述、Python数据分析与可视化基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等。
大数据实战（Hadoop+Spark+Flink）
本书详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境与Linux虚拟机、基于Hadoop搭建大数据平台、基于Hbase与Kafka搭建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析-搭建日志收集分析平台、基于Spark进行用户行为实时分析、基于Flink进行用户行为实时分析、用户行为数据可视化。
《文本数据挖掘——基于R语言》
知乎高手的R语言新作，用通俗易懂的方式介绍了文本数据挖掘技术的原理和方法，简单介绍了R语言编程的基础知识，并用大量实例一步步讲解了基于R语言进行文本数据挖掘的步骤、方法和技巧。
《Flink 内核原理与实现》
《Flink 内核原理与实现》不仅讲解了 Flink 的入门、安装、流计算开发入门、类型与序列化系统、监控与运行、安全管理配置等基础知识，还讲解了 Flink 的时间概念、Window 的实现原理及其代码分析、Flink 的容错机制原理、Flink 容错的关键设计、代码实现分析、Flink Job 从源码到执行的全流程分析、Flink Job 的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计及代码实现分析、Flink 的 RPC 通信框架等深入内容。
《Python程序员面试及笔试指南》
本书涵盖了Python程序员笔试和面试过程中的各类知识点，在广度上，通过多种渠道收集了近三年来几乎所有IT公司Python职位笔试和面试所涉及的知识点，包括但不限于Python基础及高级知识点、数据库、数据结构与算法、Python与爬虫、Python与数据分析与机器学习相关知识点。
《Python数据分析从入门到精通》
Python数据分析从入门到精通共12章，包括Python语言基础、处理网络数据、实战网络爬虫、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作与处理CSV文件、操作与处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化、使用库pygal实现数据可视化、使用库numPy实现数据可视化、使用库pandas实现数据可视化、大数据实战案例等。
机械工业出版社出版的可选书籍还有很多，实在是太多了，我就不一一介绍了（点击看大图）。
