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简述gis的概念 外延 及其结构和分类
天文消息系统（GIS）有时又称为“地学消息系统”。
它是一种特定的十分关键的空间消息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关天文散布数据启动采集、贮存、治理、运算、剖析、显示和形容的技术系统。
按配置分为专题天文消息系统(Thematic GIS)，区域天文消息系统(Regional GIS)，天文消息系统工具(GIS Tools)；按内容分为市区消息系统，人造资源查问消息系统，布局与评价消息系统，土地治理消息系统等。
裁减资料
GIS可以分为以下五部分：
1、人员，是GIS中最关键的组成部分。
开发人员肯定定义GIS中被口头的各种义务，开发处置程序。
熟练的操作人员通常可以克制GIS软件配置的无余，然而相反的状况就不成立。
最好的软件也不可补偿操作人员对GIS的无所不知所带来的负作用。
2、数据，准确的可用的数据可以影响到查问和剖析的结果。
3、配件，配件的性能影响到软件对数据的处置速度，经常使用能否繁难及或许的输入方式。
4、软件，不只蕴含GIS软件，还包括各种数据库，绘图、统计、影像处置及其它程序。
5、环节，GIS 要求明白定义，分歧的方法来生成正确的可验证的结果。
什么是GIS？
天文消息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为失掉、处置、治理和剖析天文空间数据的关键工具、技术和学科，近年来失掉了宽泛关注和迅猛开展。
从技术和运行的角度，GIS是处置空间疑问的工具、方法和技术；
从学科的角度，GIS是在天文学、地图学、测量学和计算机迷信等学科基础上开展起来的一门学科，具备独立的学科体系；
从配置上，GIS具备空间数据的失掉、存储、现示、编辑、处置、剖析、输入和运行等配置；
从系统学的角度，GIS具备肯定结构和配置，是一个完整的系统。
是一门综合性学科，联合天文学与地图学以及遥感和计算机迷信，曾经宽泛的运行在不同的畛域，是用于输入、存储、查问、剖析和显示天文数据的计算机系统。
随着GIS的开展，也有称GIS为“天文消息学”（Geographic Information Science），近年来，也有称GIS为“天文消息服务”（Geographic Information service）。
该系统能够对不同空间存储的消息依据不同要求启动叠加剖析、网络剖析、缓冲区剖析，运用初等数学成功剖析，启动空间灵活数学模拟、评价、预测。
成为了整个GIS技术配置中最具备开发价值的组成部分。
当对游览地资源做评价时，先树立关于资源类型、规模、可操作性、环境容量状况、设备等条件评价因子库，而后应用初等数学将将游览资源评价模拟计算，并把结果用最直观方式显示在散布图中。
裁减资料:
GIS在游览治理和开发中的运行：
1、GIS能够为不同游客更好提供各种有关游览区的消息。
游览社还可以经过GIS查找客源、客流量、消费状况，为大家布置布置更好的出行路途和制订服务设备。
2、有关树立部门可以经过GIS中的消息充沛了解游览区的现状，并且及时的做出布局、整改和监视开发状况。
3、GIS技术应用与初等数学剖析模型的集成施展平面空间剖析配置，将游览游览资源评价、游览开发条件、游览区环境容量、游览需求预测、游览经济效益等模型镶嵌GIS中，到达辅佐游览治理部门做出有价值开发决策的目的。
天文消息系统常识点
什么是天文消息系统篇一：天文消息系统的基本概念
（一）数据与消息
数据是一种未经加工的原始资料，是经过数字化或记载上去可以被甄别的符号。
数字、文字、符号、图像都是数据。
消息（Information）是用文字、数字、符号、言语、图像等介质来示意事情、事物、现象等的内容、数量或特色，从而向人们（或系统）提供关于理想环球新的理想和常识，作为消费、树立、运营、治理、剖析和决策的依据。
消息具备主观性、适用性、可传输性和共享性等特色。
消息起源于数据（Data）。
数据是主观对象的示意，而消息则是数据外延的意义，是数据的内容和解释。
例如，从实地或社会调查数据中可失掉到各种专门消息；从测量数据中可以抽取出空中目的或物体的外形、大小和位置等消息；从遥感图像数据中可以提取出各种地物的图形大小和专题消息。
（二）天文消息
天文消息是指表征天文圈或天文环境固有因素或物质的数量、品质、散布特色、咨询和法令的数字、文字、图象和图形的总和。
天文消息是有关天文实体的性质、特色和静止形态的表征和所有有用的常识，它是对表白天文特色与天文现象之间相关的天文数据的解释。
而天文数据则是各种天文特色和现象间相关的符号化示意，包括空间位置、属性特色（简称属性）及时域特色三部分。
空间位置数据形容地物所在位置。
这种位置既可以依据大地参照系定义，如大地经纬度坐标，也可以定义为地物间的相对位置相关，如空间上的相邻、蕴含等；属性数据有时又称非空间数据，是属于肯定地物、形容其特色的定性或定量目的。
时域特色是指天文数据采集或天文现象出现的时辰/时段。
期间数据对环境模拟剖析十分关键，正遭到天文消息系统学界越来越多的注重。
空间位置、属性及期间是天文空间剖析的三大基本因素。
天文消息除了具备消息的普通个性，还具备以下共同个性：
（1）空间散布性。
天文消息具备空间定位的特点，先定位后定性，并在区域上体现出散布式特点，其属性体现为多档次，因此天文数据库的散布或更新也应是散布式。
（2）数据量大。
天文消息既有空间特色，又有属性特色，另外天文消息还随着期间的变动而变动，具备期间特色，因此其数据量很大。
尤其是随着环球对地观测方案始终开展，咱们每天都可以取得上万亿兆的关于地球资源、环境特色的数据。
这肯定对数据处置与剖析带来很大压力。
（3）消息载体的多样性。
天文消息的第一载体是天文实体的物质和能量自身，除此之外，还无形容天文实体的文字、数字、地图和影像等符号消息载体以及纸质、磁带、光盘等物理介质载体。
关于地图来说，它不只是消息的载体，也是消息的流传媒介。
（三）天文消息系统
天文消息系统（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS）有时又称为“地学消息系统”或“资源与环境消息系统”。
它是一种特定的十分关键的空间消息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关天文散布数据启动采集、贮存、治理、运算、剖析、显示和形容的技术系统。
天文消息系统处置、治理的对象是多种天文空间实体数据及其相关，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，用于剖析和处置在肯定天文区域内散布的各种现象和环节，处置复杂的布局、决策和治理疑问。
经过上述的剖析和定义可提出GIS的如下基本概念：
1、GIS的物理外壳是计算机化的技术系统，它又由若干个相互关联的子系统构成，如数据采集子系统、数据治理子系统、数据处置和剖析子系统、图像处置子系统、数据产品输入子系统等，这些子系统的优劣、结构间接影响着GIS的配件平台、配置、效率、数据处
理的方式和产品输入的类型。
2、GIS的操作对象是空间数据，即点、线、面、体这类有三维因素的天文实体。
空间数据的最基本特点是每一个数据都按一致的天文坐标启动编码，成功对其定位、定性和定量的形容、这是GIS区别于其它类型消息系统的基本标记，也是其技术难点之所在。
3、GIS的技术好处在于它的数据综合、模拟与剖析评价才干，可以失掉惯例方法或普通消息系统难以失掉的关键消息，成功天文空间环节演化的模拟和预测。
4、GIS与测绘学和天文学有着亲密的相关。
大地测量、工程测量、矿山测量、地籍测量、航空摄影测量和遥感技术为GIS中的空间实体提供各种不同比例尺和精度的定位数；电子速测仪、GPS环球定位技术、解析或数字摄影测量上班站、遥感图像处置系统等现代测绘技术的经常使用，可间接、极速和智能地失掉空间目的的数字消息产品，为GIS提供丰盛和更为实时的消息源，并促使GIS向更上档次开展。
天文学是GIS的实践附丽。
有的学者断言，“天文消息系统和消息天文学是地文迷信第二次反派的关键工具和手腕。
假设说GIS的兴起和开展是地文迷信消息反派的一把钥匙，那么，消息天文学的兴起和开展将是关上地文迷信消息反派的一扇大门，必将为地文迷信的开展和提高开拓一个崭新的天地”。
GIS被誉为地学的第三代言语——用数字方式来形容空间实体。
GIS按钻研的范围大小可分为环球性的、区域性的和部分性的；按钻研内容的不同可分为综合性的与专题性的。
同级的各种专业运行系统集中起来，可以构成相应地域同级的区域综合系统。
在布局、树立运行系统时应一致布局这两种系统的开展，以减小重复很费，提高数据共享水平和适用性。
什么是天文消息系统篇二：天文消息系统名词解释大全(整顿版本)
天文消息系统GeographicInformationSystemGIS作为消息技术的一种，是在计算机硬、软件的支持下，以天文空间数据库（GeospatialDatabase）为基础，以具备空间外延的天文数据为处置对象，运用系统工程和消息迷信的实践，采集、存储、显示、处置、剖析、输入天文消息的计算机系统，为布局、治理和决策提供消息起源和技术支持。
繁难地说，GIS就是钻研如何应用计算机技术来治理和运行地球外表的空间消息，它是由计算机配件、软件、天文数据和人员组成的无机体，驳回天文模型剖析方法，适时提供多种空间的和灵活的天文消息，为天文钻研和天文决策服务的计算机技术系统。
天文消息系统属于空间型消息系统。
天文消息是指表征天文圈或天文环境固有因素或物质的数量、品质、散布特色、咨询和法令等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间消息，具备空间定位特色、多维结构特色和灵活变动特色。
天文消息迷信与天文消息系统相比，它愈加并重于将天文消息视作为一门迷信，而不只仅是一个技术成功，关键钻研在运行计算机技术对天文消息启动处置、存储、提取以及治理和剖析环节中提出的一系列基本疑问。
天文消息迷信在关于天文消息技术钻研的同时，还指出了撑持天文消息技术开展的基础实践钻研的关键性。
天文数据是以地球外表空间位置为参照，形容人造、社会和人文景观的数据，关键包括数字、文字、图形、图像和表格等。
天文消息流即天文消息从理想环球到概念环球，再到数字环球（GIS），最后到运行畛域。
数据是经过数字化或记载上去可以被甄别的符号，是主观对象的示意，是消息的表白，只要当数据对实体行为发生影响时才成为消息。
消息系统是具备数据采集、治理、剖析和表白数据才干的系统，它能够为繁多的或有组织的决策环节提供有用的消息。
包括计算机配件、软件、数据和用户四大因素。
四叉树数据结构是将空间区域依照四个象限启动递归宰割（2n×2n，且n≥1），直到子象限的数值干燥为止。
凡数值（特色码或类型值）呈干燥的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。
这样，对同一种空间因素，其区域网格的大小，随该因素散布特色而不同。
不规则三角网模型简称TIN，它依据区域有限个点集将区域划分为相连的三角面网络，区域中恣意点落在三角面的顶点、边上或三角形内。
假设点不在顶点上，该点的高程值通常经过线性插值的方法失掉（在边上用边的两个顶点的高程，在三角形内则用三个顶点的高程）。
拓扑相关拓扑相关是指网结构元素结点、弧段、面域之间的空间相关，关键体现为拓扑邻接、拓扑关联、拓扑蕴含。
依据拓扑相关，不须要应用坐标或距离，可以确定一种天文实体相关于另一种天文实体的位置相关，拓扑数据也无利于空间因素的查问。
拓扑结构为在点、线和多边形之间树立关联，以及彻底处置邻域和岛状消息处置疑问而肯定树立的数据结构。
这种结构应包括以下内容：惟一标识，多边形标识，外包多边形指针，邻接多边形指针，边界链接，范围（最大和最小x、y坐标值）。
游程编码是逐行将相邻同值的网格兼并，并记载兼并后网格的值及兼并网格的长度，其目的是紧缩栅格数据量，消弭数据间的冗余。
空间数据结构是指适宜于计算机系统存储、治理和处置的地学图形的逻辑结构，是天文实体的空间陈列方式和相互相关的形象形容。
矢量数据结构是应用欧几里得几何学中的点、线、面及其组合体来示意天文实体空间散布的一种数据组织方式。
这种数据组织方式能最好地迫近天文实体的空间散布特色，数据精度高，数据存储的冗余度低，便于启动天文实体的网络剖析，但关于多层空间数据的叠合剖析比拟艰巨。
栅格数据结构基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，指将空间宰割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来示意天文实体的一种数据组织方式。
空间索引是指依据空间对象的位置和外形或空间对象之间的某种空间相关按肯定的顺序陈列的一种数据结构，其中蕴含空间对象的概要消息。
作为一种辅佐性的空间数据结构，空间索引介于空间操作算法和空间对象之间，它经过挑选作用，少量与特定空间操作有关的空间对象被扫除，从而提空中间操作的速度和效率。
空间数据编码是指将数据分类的结果，用一种易于被计算机和人识别的符号系统示意进去的环节。
编码的目的是用来提供空间数据的天文分类和特色形容，同时为了便于天文因素的输入、存储、治理，以及系统之间数据替换和共享的须要。
Delaunay三角网即由狄洛尼三角形组成的三角网，它是在地形拟合方面体现最杰出的三角网，因此常被用于TIN的生成。
狄洛尼三角形有三个最临近的点衔接而成，这三个相邻点对应的Voronoi多边形有一个公共的顶点，此顶点同时也是狄洛尼三角形外接圆的圆心。
Voronoi多边形即泰森多边形，它驳回了一种极端的边界内插方法，只用最近的单个点启动区域插值。
泰森多边形按数据点位置将区域宰割成子区域，每个子区域蕴含一个数据点，各子区域到其内数据点的距离小于任何到其它数据点的距离，并用其内数据点启动赋值。
栅格数据紧缩编码有键码、游程长度编码、块码和四叉树编码等。
其目的，就是用尽或许少的数据量记载尽或许多的消息，其类型又有消息无损编码和消息有损编码之分。
边界代数算法边界代数多边形填充算法是一种基于积分思维的矢量格局向栅格格局转换算法，它适宜于记载拓扑相关的多边形矢量数据转换为栅格结构。
它不是逐点判别与边界的相关成功转换，而是依据边界的拓扑消息，经过繁难的加减代数运算将边界位置消息灵活地赋给各栅格点，成功了矢量格局到栅格格局的高速转换，而不须要思考边界与搜查轨迹之间的相关，因此算法繁难、牢靠性好，各边界弧段只被搜查一次性，防止了重复计算。
DIME文件美国人口普查局在1980年的人口普查中提出了双重独立地图编码文件。
它含有调查取得的天文统计数据代码及大市区地域的界限的坐标值，提供了关于市区街道，住址范围以及与人口普查局的列表统计数据相关的天文统计代码的纲要图。
在1990年的人口普查中，TIGER取代了DIME文件。
空间数据内插即经过已知点或分区的数据，推求恣意点或分区数据的方法。
空间数据紧缩即从所取得的数据汇合S中抽出一个子集A，这个自己作为一个新的消息源，在规则的精度范围内最好地迫近原汇合，而又取得尽或许大的紧缩比。
坐标变换实质是树立两个平面点之间的逐一对应相关，包括几何纠正和投影转换，他们是空间数据处置的基本内容之一。
仿射变换是GIS数据处置中经常使用最多的一种几何纠正方法。
它的关键个性为：同时思考到因地突变形而惹起的实践比例尺在x和y方向上的变形，因此纠正后的坐标数据在不同方向上的长度比将出现变动。
数据精度是调查数据品质的一个方面，即对现象形容的详细水平。
精度低的数据并不肯定准确度也低。
空间数据引擎是一种空间数据库治理系统的成功方法，即在惯例数据库治理系统之上减少一层空间数据库引擎，以取得惯例数据库治理系统配置之外的空间数据存储和治理的才干。
代表性的是ESRI的SDE。
空间数据引擎在用户和异种空间数据库的数据之间提供了一个开明的接口，它是一种处于运行程序和数据库治理系统之间的两边件技术。
经常使用不同厂商GIS的客户可以经过空间数据引擎将自身的数据提交给大型相关型DBMS，由DBMS一致治理；雷同，客户也可以经过空间数据引擎从相关型DBMS中失掉其余类型GIS的数据，并转化成客户可以经常使用的方式。
数据库治理系统是操作和治理数据库的软件系统，提供可被多个运行程序和用户调用的软件系统，支持可被多个运行程序和用户调用的数据库的树立、更新、查问和保养配置。
空间数据库是天文消息系统在计算机物理存储介质上存储的`与运行相关的天文空间数据的总和，普通是以一系列特定结构的文件的方式组织在存储介质之上的。
空间数据模型是关于理想环球中空间实体及其相互间咨询的概念，为形容空间数据组织和设计空间数据库形式提供了基本的方法。
普通而言，GIS空间数据模型由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三个无机咨询的档次所组成。
散布式数据库是一组数据的汇合，这些数据在物理上散布于计算机网络的不同结点上，而逻辑上属于同一个系统。
它具备散布性，同时在逻辑上相互关联。
对象－相关治理形式/型是指在相关型数据库中裁减，经过定义一系列操作空间对象（如点、线、面）的API函数，来间接存储和治理非结构化的空间数据的空间数据库治理形式。
缓冲区剖析是依据剖析对象的点、线、面实体，智能树立他们周围肯定距离的带状区，用以识别这些实体或主体对临近对象的辐射范围或影响度，以便为某项剖析或决策提供依据。
叠合剖析是指在一致空间参照系统条件下，每次将同一地域两个天文对象的图层启动叠合，以发生空间区域的多重属性特色，或树立天文对象之间的空间对应相关。
空间剖析是基于空间数据的剖析技术，它以地学原理为附丽，经过剖析算法，从空间数据中失掉有关天文对象的空间位置、空间散布、空间外形、空间构成、空间演化等消息。
网络剖析是运筹学模型中的一个基本模型，即对天文网络和市区基础设备网络启动天文剖析和模型化。
它的基本目的是钻研、筹参差项网络工程如何布置，并使其运转成果最好。
透视图从数字高程模型绘制透视平面图是DEM的一个极端关键的运行。
透视平面图能更好地反映地形的平面外形，十分直观。
与驳回等高线示意地形外形
相比有其自身共同的好处，更凑近人们的直观视觉。
调整视点、视角等各个参数值，就可从不同方位、不同距离绘制外形各不相反的透视图制造动画。
网络是一个由点、线的二元相关构成的系统，通罕用来形容某种资源或物质在空间上的静止。
变量挑选剖析是经过寻觅一组相互独立的变量，使相互关联的复杂的多变量数据失掉简化的空间统计剖析方法。
罕用的有主成分剖析法、主因子剖析法、关键变量剖析法等。
变量聚类剖析是将一组数据点或变量，依照其在性质上亲疏远近的水平启动分类的空间统计剖析方法。
两个数据点在m为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离来度量。
数字空中模型简称DTM，是定义于二维区域上的一个有限项的向量序列，它以团圆散布的平面点来模拟延续散布的地形。
数字高程模型当数字空中模型的空中属性为海拔高程时，则该模型即为数字高程模型。
简称DEM。
GIS运行模型是依据详细的运行目的和疑问，借助于GIS自身的技术好处，使观点环球中构成的概念模型，详细化为消息环球中可操作的机理和环节。
OGC即OpenGIS协会(OpenGISConsortium)其目的是经常使用户可以开明地操纵异质的天文数据，促成驳回新的技术和商业方式来提洼天文消息处置的互操作性(Interoperablity)，OGC会员关键包括GIS相关的计算机配件和软件制造商，数据消费商以及一些初等院校，政府部门等，其技术委员会担任详细规范的制订上班。
开明式天文消息系统（OpenGIS）OpenGIS(OpenGeodataInteroperationSpecification,OGIS-开明的天文数据互操作规范)由美国OGC（开明日文消息系统协会）提出。
其目的是，制订一个规范，使得运行系统开发者可以在繁多的环境和繁多的上班流中，经常使用散布于网上的任何天文数据和天文处置。
它努力于消弭天文消息运行之间以及天文运行与其它消息技术运行之间的藩篱，树立一个无“边界”的、散布的、基于构件的天文数据互操作环境，与传统的天文消息处置技术相比，基于该规范的GIS软件将具备很好的可裁减性、可更新性、可移植性、开明性、互操作性和易用性。
数据结构是天文实体的数据组织方式及其相互相关的形象形容。
空间数据品质是对空间数据在表白空间位置、空间相关、专题特色以及期间等因素时，所能到达的准确性、分歧性、完整性以及它们之间一致性的度量，普通形容为空间数据的牢靠性和精度，用误差来示意。
数字地球是把浩瀚复杂的地球数据加以数字化、网络化，变成一个地球消息模型方案。
是一种可以嵌入海量天文数据、多种分辨率、三维的地球表白，是对实在地球及其相关现象的一致性的数字化重现和意识。
其外围理想有两点：一是用数字化手腕一致处置地球疑问；二是最大限制地利用消息资源。
虚构理想也称虚构环境或人工理想，是一种由计算机生成的初级人机交互系统，即构成一个以视觉感触为主，也包括听觉、触觉、嗅觉的可感知环境，演练者经过专门的设备可在这个环境中成功观察、触摸、操作、检测等实验，有身临其境之感。
地图投影是树立平面上的点（用平面直角坐标或极坐标示意）和地球外表上的点（用纬度和精度示意）之间的函数相关。
投影转换是从一种地图投影变换为另一种地图投影。
其实质是树立两平面场之间及邻域双向延续点的逐一对应的相关。
虚构天文环境简称VGE，是基于地学剖析模型、地学工程等的虚构理想，它是地学上班者依据观测实验、实践假定等树立起来的表白和形容天文系统的空间散布以及环节现象的虚构消息天文环球，一个关于天文系统的虚构实验室，它准许地学上班者依照团体的常识、假定和志愿去设计修正地学空间相关模型、地学剖析模型、地学工程模型等，并间接观测交互后的结果，经过屡次的循环反应，最后失掉地学法令。
高斯-克吕格投影Gauss-KruegerProjection①是一种横轴等角切椭圆柱投影。
它是将一椭圆柱横切于地球椭球体上，该椭圆柱面与椭球体外表的切线为一经线，投影中将其称为中央经线，而后依据肯定的解放条件即投影条件，将中央经线两侧规则范围内的点投影到椭圆柱面上从而失掉点的高斯投影。
②一种等角横切椭圆柱投影。
其投影带中央子午线投影成直线且长度不变，赤道投影也为直线，并与中央子午线正交。
UTM投影环球横轴墨卡托投影的简称。
是美国编制环球各地军用地图和地球资源卫星象片所驳回的横轴墨卡托投影的一种变型投影。
它规则中央经线长度比为0.9996。
电子地图当纸地图经过计算机图形图像系统光——电转换量化为点阵数字图像，经图像处置和曲线矢量化，或许间接启入手扶跟踪数字化后，生成可认为天文消息系统显示、修正、标注、遨游、计算、治理和打印的矢量地图数据文件，这种与纸地图相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。
元数据[空间]是指形容空间数据的数据，它形容空间数据集的内容、品质、示意方式、空间参考、治理方式以及数据集的其余特色，是空间数据替换的基础，也是空间数据规范化与规范化的保证，在肯定水平上为空间数据的品质提供了保证。
Web天文消息系统（WebGIS）是Web技术和GIS技术相联合，即应用Web技术来裁减和完善天文消息系统的一项新技术。
从WWW的任一个节点，Internet用户可以阅读WebGIS站点中的空间数据、制造专题图、启动各种空间检索和空间剖析。
GIS互操作互操作是指在异构环境下的两个或多个实体，虽然它们成功的言语、口头的环境和基于的模型不同，但依然可以相互通讯和单干，以成功某一特定义务。
这些实体包括运行程序、对象、系统运转环境等。
空间数据的互操作针对异构的数据库敌对台，成功数据处置的互操作，与数据转换相比，它是“灵活”的数据共享，独立于平台，具备高度的形象性，是空间数据共享的开展方向。
组件式GIS是驳回了面向对象技术和组件式软件的GIS系统（包括基础平台和运行系统）。
其基本思维是把GIS的各大配置模块划分为几个组件，每个组件成功不同的配置。
各个GIS组件之间，以及GIS组件与其它非GIS组件之间，都可以繁难地经过可视化的软件开发工具集成起来，构成最终的GIS基础平台以及运行系统。
客户机/主机结构即C/S结构，是一种散布式系统结构，在该体系中，客户端通常是同最终用户交互的运行软件系统，而主机由一组单干的环节构成，为客户端提供服务。
客户机和主机通常运转相反的微内核，一个客户机/主机机制可以有多个客户端，或许多个主机，或许兼而有之。
客户机/主机形式基于繁难的恳求/应对协定，即客户端向主机提出消息处置的恳求，主机端接纳到恳求并将恳求解译后，依据恳求的内容口头相应操作，并将操作结果传
