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中国有哪些ai芯片公司
1. 华为海思半导体：推出了升腾310和升腾910 AI芯片，区分针对全栈全场景人工智能运行和高性能计算需求。
2. 联发科：推出了天玑9000 SoC和天玑7000 AI芯片，实用于上流智能手机和其余移动设施。
3. 寒武纪科技：推出了第三代云端AI芯片思元370，专一于深度学习和人工智能处置。
4. 地平线机器人：推出了全场景整车智能中央计算芯片征程5，用于智能驾驶和智能驾驶系统。
5. 中星微电子：推出了新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”，实用于图像识别和视频剖析。
6. 平头哥半导体：推出了AI推理芯片“含光800”和自研云芯片倚天710，区分针对云计算和边缘计算需求。
7. 四维图新：推出了新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015，用于智能汽车的消息文娱和交互系统。
8. 昆仑芯：推出了第二代昆仑芯片，专一于人工智能和大数据处置。
9. 北京君正：推出了多核异构跨界处置器—X2000和2K HEVC视觉物联网MCU—C100，实用于智能物联网设施。
10. 芯原微电子：提供了Vivante®神经网络处置器IP，用于AI边缘计算和物联网运行。
11. 瑞芯微电子：推出了驳回CPU+GPU+NPU配件结构设计的RK3399 Pro，实用于智能配件设施。
12. 依图科技：推出了云端视觉AI芯片求索QuestCore™，专一于计算机视觉和深度学习运行。
13. 思必驰：推出了第二代人工智能SOC芯片TH2608，用于智能语音交互设施。
14. 全志科技：推出了VR9公用亮乎芯片和XR系列MCU+WiFi产品，实用于虚构事实和增强事实设施。
15. 黑芝麻智能：推出了第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000 pro，用于智能驾驶系统。
16. 燧原科技：推出了第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片，专一于深度学习训练。
17. 天数智芯：推出了云端7nm GPGPU产品卡“天垓100”，用于高性能计算和人工智能运行。
18. 杭州国芯：推出了GX8002超低功耗AI语音芯片和GX8010物联网人工智能芯片，实用于智能家居和物联网设施。
19. 西井科技：推出了AI芯片DeepWell，用于智能服务和机器人技术。
20. 国科微：推出了DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B，用于数字电视和家庭文娱设施。
21. 嘉楠耘智：推出了勘智K210和勘智K510 AI芯片，区分实用于中上流边缘侧运行市场和边缘计算设施。
22. 景嘉微：推出了图形处置器芯片(GPU)-JM7201和JM9系列图形处置芯片，用于计算机视觉和图形处置。
23. 云天励飞：推出了自主可控的神经网络处置器芯片云天初芯TM DeepEye1000，专一于智能视频剖析和图像识别。
24. 富瀚微电子：推出了轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品，用于视频监控和智能视频剖析。
25. 华夏芯：推出了高性能SoC GP8300和低功耗异构多核SoC GP3600，实用于多种计算和智能设施。
GPU VPU 区分是什么意思？
一、GPU：图形处置器又称显示外围、视觉处置器、显示芯片，是一种专门在团体电脑、上班站、游戏机和一些移动设施上图像运算上班的微处置器。
二、 VPU有两种意思：
1、在处置器中用于陈列数据的局部。
2、(视频处置单元）由ATI提出的、用于区别于传统GPU（图形处置芯片）的概念。
关键作用起视频处置才干，提升电视的图像。
裁减资料：
GPU用途是将计算机系统所须要的显示消息启动转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，管理显示器的正确显示，是衔接显示器和团体电脑主板的关键元件，也是“人机对话”的关键设施之一。
便捷说GPU就是能够从配件上允许T&L（多边形转换和光源处置）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个关键局部，其作用是计算多边形的3D位置与处置灵活光线成果，也能称为“几何处置”。
时下的GPU少数领有2D或3D图形减速配置。
假设CPU想画一个二维图形，只有要发个指令给GPU。
如“在坐标位置（x, y）处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的一切像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU “我画完了”，而后期待CPU收回下一条图形指令。
参考资料：网络百科－图形处置器GPU
网络百科－VPU
显示适配器显示芯片
显示芯片，也称作图形处置器，或GPU，它的配置就像电脑中的CPU一样，是显卡的外围组件，担任处置图像和视频数据。
可以说，它是显卡的大脑。
市场上经常出现的显示芯片供应商包含：Intel、AMD（原为ATI）、nVidia、VIA（现称S3）、SIS、Matrox和3D Labs。
其中，Intel、VIA（S3）、SIS关键专一于集成显示芯片的消费，这类芯片理论集成在主板上，适宜于日经常常使用和入门级电脑。
但是，AMD和nVidia则以独立芯片为主导，是目前显卡市场的主力。
虽然ATI已被AMD收买，但其仍在独立研发显示芯片，与nVidia独特主导着上流和专业图形市场。
Matrox和3D Labs则关键针对专业图形设计和上流运行，提供更为专业和高性能的处置打算。
鉴于ATI（AMD）和nVidia在干流显卡市场的主导位置，咱们的探讨将关键聚焦于这两家公司的产品个性与性能。
关于须要高性能图形处置的用户，这两家公司无疑提供了丰盛的选用。
