现在的查题软件很普遍，但是大多都是针对中小学生的。 试想，如果你要做一款专门针对大学生的搜索软件，背后会不会有商机？ 制作这样的软件需要什么技能？ 看看我们的同胞对此有何评论。
如今，“上网查题”在中小学生中屡见不鲜。 作为最经典的在线学习工具之一，“小园速记”和“作业帮”给中小学生带来了极大的便利。
但与此同时，大学生长期以来一直无法享受到“拍照搜题”的服务，市面上还没有一款面向大学生的搜题软件，“网上搜题”问题”出现在大学生的身边。
那么，什么样的查题软件适合大学生使用呢？ 做这样一个软件需要解决什么问题？ 将使用哪些技术？ 这样的产品有市场吗？ 天天问的男伴对此提出了一些想法，我们上去看看吧。
天天问周刊精选第217期：大学生搜索软件前景如何？ 需要什么技术？
文章部分内容来自于@影@汪洁的精彩回答@汪洁只想繁荣我的崽@Mark-ZXL@想要你的人生3000
1、大学生需要什么样的查题软件？
打造一款面向大学生的查题软件，首先要明确大学生需要什么样的查题软件？
市面上传统的查题软件大家都不陌生，基本都是针对中高中生的。 以其中比较有代表性的产品小元搜体为例，场景需求基本保持着类似的逻辑。 他们高频的使用场景是“拍照搜题”，然后利用题库中的数据来满足搜题的内容要求。
由于中小学生练习题所用知识点重合度高，题型答案趋于标准化，这些搜索题基本能满足中小学生及其自身的搜索需求。父母。 小元烟灰、作业帮等产品也发展成熟。
与传统的中小学生搜索软件不同，大学生的学习内容大大减少，内容在深度和广度上都有了很大的提升。
面向大学生的课程大致分为通识教育课程和专业课程：通识教育课程有英语课程、冥想课程等，是所有大学生必修的课程。 它们是通用的并且相对标准化； 而专业课内容强，由于学科的专业性，往往话题的发散性很强，所需要的知识也越来越具有针对性。 为此，大学生对搜索软件的内容要求要比中小学生复杂得多。
根据高校课程知识体系的特点，大学生查题所需的内容主要分为以下两类：
标准化内容：如大学英语四级、英语六级、沉思、国考等，作为公选内容，有固定答案的知识； 还有高数、物理、程序设计等非标准题，需要更高的知识水平，个别专业的特定知识等。 标准化内容：如专业课思维题、竞赛题等开放性或个性化，分歧的内容
因此，大学生的搜索需求具有以下特点：
做一款面向大学生的查题软件，需要具备的核心内容需要满足这一需求特性。 那么，什么样的软件可以满足这种需求呢？ 需要什么样的技术？ 天天问的男伴给出了自己的解决办法。
2、如何满足大学生的搜索问题？
后来我们分析了大学生对搜索软件的个性化需求。 假设我们真的要做一款面向大学生的搜索产品，需要解决两个问题：
一是核心业务场景——即用户搜索问题过程中出现的问题； 二是题库的建设和扩充——即满足上述内容需求。
1. 建立搜索流程
从整体上看，大学生搜索软件的搜索逻辑与市面上现有的搜索软件大致相同，可以通过文字输入或图片上传的方式来搜索搜索题。 每天用@影问男人。 参考市面上现有的搜索软件，给出一个流程供参考：
1.上传图片。
2、预处理图片：即处理图像模糊、旋转、颜色反转等问题。
3、分割：区分图片中的汉字、英文、重合。
经过“二值化”后，整个图像会呈现出显着的黑白疗效。 这样，图像会显得简单，但数据量也会增加，可以显示感兴趣目标的轮廓。 然后自然地你可以分割单个字符。
4、识别：字符分割后，软件仍然“无法识别”字符是什么，所以需要在连接时“识别”这些字符。 这时候就需要光学字符识别（OCR）和深度学习（Deep Learning）技术。
在“识别”的过程中，PhotoMath主要使用了OCR技术，而小园搜奇主要使用了Deep Learning技术。 深度学习是机器学习的一个分支。 其动机是构建和模拟人脑的神经网络进行分析和学习，模仿人脑的机制来解释图像、声音和文本等数据。
5.纠错：借助语言模型进行纠错。
OCR技术和深度学习技术都不能保证100%正确识别，所以中间可能需要插入一个纠错过程，比如“1和l”、“好图和图”、“词条和人”这些字符，以非常相似的方式编写，也很容易被机器误读。 通过深度学习、标注数据、优化算法进一步识别图片中的文字。 理工类院校的内容中，往往包含无法识别的专业符号，这也可以通过OCR技术来解决。
6、搜索：经过以上步骤，将题目转化为文字，然后在题库中搜索，最后返回题目的答案和解析。
此外，这个过程还使用了图像搜索的技术来补充。 图片搜索的方法是将用户拍摄的图片与现有的图片题库进行匹配。 这似乎和我们平时通过上传图片在搜索引擎中寻找相似图片的方式很相似，只不过在图片匹配的过程中有“计算机视觉+机器学习”和“深度学习”两种方式。
2.建立大学生题库
作为一款题库搜索软件，题库内容是为用户提供服务过程中非常重要的一环——用户形成解题需求后，需要在题库中搜索解题答案，并系统通过与数据库匹配为用户提供最佳解决方案。 合适的解决方案。
在上面的大学生搜索题需求分析中，我们已经对大学生搜索题的内容做了简单的分析。 我们需要什么样的题库？
信息量大、知识面广、专业水平高，逻辑框架必须与目前国外高等教育专业教学体系框架高度统一，题库更新频率要足够快。
收到后可以通过以下方式建题库刷爱流量软件，分别满足内容要求。
1）标准化内容
在标准化的内容中，有一些是非常通用的。 比如大学英语四六级、国考、大学生教材内容等等，在网上不难找到题目信息，市面上已经有人整理出了相应的题库，您可以直接订购和使用此类内容。
另一部分，对专业水平要求更高的内容，我每天找一个男伙伴提一个建议：用户来自校园，解决方案也可以来自校园。
可考虑与有能力的综合性院校进行产学研合作。 通过支付一定的报酬，可以获得学院各学科的教学框架和知识内容，还可以在学院招募答题者。
据悉，还可以与高校进行学科合作，鼓励用户按照相应学科或课程分类上传题库，以保持题库内容的扩充。
这样，企业就可以填补专业层面的短板，丰富内容生态。
2）非标准内容
对于越来越个性化、专业化的问题，简单的题库搜索和匹配早已不能满足要求。 这时候就需要搭建一个平台来补充在线答疑功能：中学生提问，其他用户或者老师在里面回答。 平台可提供相应的奖励机制，如在固定时间节点内回答问题收取佣金，鼓励用户回答问题等。
同时，对于发散性强的问题，大学生往往需要参考资料和信息，而不是直接的答案。 因此，平台还可以鼓励用户上传教案等内容，这些内容将被纳入题库数据。
3、做一个大学生的查题软件值得吗？
经过以上分析，我们不难看出，大学生搜索软件的建设和运营难度很大。 同时，由于大学生课程知识的复杂性，大学生做题需要更多的参考内容，如相关论文、科普资料等。 需要“搜索问题”直接提取答案的场景并不多。
为此，在天天问的问答页面下，大部分男友对这款大学生搜索软件并不持开放态度。 主要有两个原因：
大学生搜索题少，使用频率低。 大学生搜索题太复杂无法实现
也正是因为这样的困境，目前市场上还没有出现一款比较成熟的大学生搜索题产品，因为它的投入大，产出的变现似乎比较慢。 一种适用于所有大学生搜索题的尝试搜索题软件的发展前景并不乐观。 不过在问答讨论的过程中，天天问男伴也给出了一些方向，可以在大学生搜索题领域进行探索：
1、标准化知识生成题库，覆盖面广
如上所述，高校的通识教育课程中有相当一部分是高度标准化的知识，语言测试、教学资源、国考等考试内容也是高度标准化的。 Easy，专门列出了大学生常用课本的习题答案。
也可以将代码添加到其中一个字段以生成该字段的题库。 如果有比较专业的内容，或者这个领域的内容生态已经形成，可以推出知识付费变现。
市面上已经有很多具有类似搜索功能的产品，往往是相应领域的知识类APP，借助其资源库打造类似题库、学习平台的功能，可供参考的案例也很多。 例如日语四六级考试的平台Chalk四六级，其复习题的页面就有“答题”等搜索功能。
2、以小程序为载体试运营
使用陌陌作为试运营的流量入口，可以降低前期投入成本，运营难度相对较低。 您可以在小程序的帮助下尝试一下。
虽然有很多大学生查题小程序，在陌陌上搜索《军事理论》等高校基础通识课程，马上就能找到各种在线课程答案搜索小程序。
对于一些有固定标准答案的个性化内容，比如学院自己办的网课，也有中学生自发上传的题库和答案。 只需要一个简单的小程序刷爱流量软件，甚至是手动回复功能就可以满足需求，不失为一种很好的尝试方式。
综上所述，大学生查题软件整体上可能过于费力，无法迎合，但在细分领域还是有很多值得做的事情。
