有人说，马赛克的发明是人类文明史上的一次重大“逆转”。
也有人说马赛克是人类进步的绊脚石。
从功能上来说，马赛克是一种遮盖原图的手段，有优点也有缺点。
从技术上来说，马赛克的原理就是将某一像素的颜色扩散到整个范围，导致原画信息的丢失。
因此，这个过程是不可逆的。
在个人隐私极易泄露的网络时代，每个人都可能利用马赛克来掩盖图片上的敏感信息。
例如身份证号码、姓名、住址等，可以通过马赛克覆盖，有效保护信息安全。
但同样的，在电影、电视剧、漫画里，每当出现不适合儿童观看，或者血腥暴力的场景时，很有可能会伴随着厚重的马赛克。
哪怕是一幅严肃的画，一旦加上马赛克，风格也会变得奇怪。
虽然老司机们早已达到“心里没代码，自然高清”的最高境界，但看带代码的电影总有隔着鞋子挠痒痒的感觉，如鱼刺卡在喉咙里。
俗话说XX是第一科技生产力去马赛克日软件，自从人类世界出现马赛克以来，自然就有人把目光聚焦在如何去除马赛克上。
一直以来，号称可以去马赛克的软件层出不穷，但大多数都是打着卖狗肉幌子的恶意病毒软件。
然而近日，Github上出现了一款号称可以擦除马赛克、恢复原图的工具，引发国内外热议。
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，太感谢了
这款工具名叫 Depix，上线几天之内就在 GitHub 上收获了超过 10000 颗星，至今已有超过 1.3k 个分支。
让它受欢迎的原因是下面的渲染：
如图所示，第一行是被厚厚的马赛克覆盖后已经完全像素化的文字内容，看不到原文的痕迹。
第二行是经过AI修复后的内容，可以看到内容基本已经修复完毕，而且准确率还是比较高的。
第三行是根据第二行稍加推理得到的原始密码。
是的，最难恢复，甚至理论上不可能恢复的文本，被Depix重度编码后恢复了！
这意味着，即使你把自己的姓名/身份证号码/电话号码等敏感个人信息模糊化后发布到网上，仍有可能被他人彻底曝光。
那么，这项令人难以置信的AI修复技术是如何实现的呢？
据项目作者介绍，使用 Depix 将马赛克文字恢复到原始状态只需四个简单的步骤：
python depix.py -p[pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png
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我们知道，编码是一种图像像素化处理的手段，通过降低色彩层次细节、打乱图像特定区域色块的分布，达到模糊图像的效果。
线性盒滤波器是比较常见的处理算法之一。
如下图所示，一张表情图片经过编码之后，其实被分成了四个色块，每个色块由色块的平均值进行覆盖，最终形成一个像素化的表情。
由于原始信息丢失，因此无法直接反转过滤器。
Depix的算法利用线性盒滤波器的特点，对每个颜色块分别进行处理，并对搜索图像中的每个块进行像素化以找到直接匹配。
简单来说，Depix的技术原理就是将马赛克区域的内容分成很多个小块，然后用某种算法计算各个小块内容的平均值并进行覆盖。
目前Depix还是一个针对特定领域的工具，只适合使用线性框过滤器创建的像素化图像，主要支持英文字母、数字以及英文半角符号。
经过测试，Depix可以正确识别大部分英文字母、数字和符号。
但在研究过程中，开发人员发现有些连续字符无法正确识别，因此还需要进行改进。
Depix算法输出的结果虽然并不完美，但相对于之前的其他技术来说已经相当不错了。
有关Depix的消息在网上传开后，立即引发了热议，很多网友对这项技术表示深深的担忧。
开发人员强调，开发该AI项目的目的不是为了窃取信息，而是利用ECB和明文攻击模式来完善信息保护技术。
他还在博客里劝大家，出于安全考虑，最好不要使用马赛克，最好的做法是直接用黑条或者白条遮住需要遮挡的区域，这些区域是无法通过算法还原的。
当然，除了Depix之外，还有许多开源项目尝试恢复马赛克内容。
此前，流光还介绍了一种名为PULSE的算法，该算法可以根据模糊的马赛克像素“绘制”出一张新脸，并在几秒钟内将原图分辨率放大64倍，任何较差的图像质量都可以在几秒钟内转化为高清逼真的图像。
甚至连眉毛、睫毛、毛孔、皱纹和头发都能完美恢复。
网上对此类项目是否值得热捧存在不少质疑，这些AI技术难免会被一些人用于不良或非法的用途。
可以预见的是，AI马赛克修复技术会越来越成熟，未来有关马赛克去除的伦理和法律问题也会越来越复杂。（来源：EXTFANS）
我坚信随着技术的发展和大数据的成熟去马赛克日软件，一定能够达到如下的完美效果。
↓ #加工前#↓
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