选自《纽约时报》、《计算机世界》
机器之心合集
参加者：杜查德
Salesforce于美国当地时间上周日推出了商业人工智能系统Einstein。几乎与此同时，甲骨文也在其年度客户大会上推出了OracleA.I。人工智能正开始作为营销工具进入企业市场。
如果有人怀疑人工智能已经正式进入企业办公软件世界，Salesforce会让他们闭嘴。美国当地时间周日，销售在线软件的公司Salesforce宣布将在其产品中添加人工智能系统。该系统名为“爱因斯坦”，可以提供有关销售线索和未来产品的见解。
Salesforce 希望通过 Einstein 改变很多事情。把这项技术发展成“人人都能用的人工智能”并收费。该公司正在将 Einstein 构建到其所有云中，将机器学习、深度学习、预测分析和自然语言处理引入其客户关系管理平台上的每个客户关系。例如，在 Sales Cloud 上，机器学习推动了预测性潜在客户评分，这是一种分析所有潜在客户相关数据的新工具，包括标准和自定义字段、来自销售代表和潜在客户的活动数据。根据客户行为活动，它会为每个销售线索生成预测分数。这些模型将通过从潜在客户来源、行业、网络点击和电子邮件等信号中学习来不断改进。
另一个工具可以结合潜在客户的营销电子邮件来分析CRM（客户关系管理，客户关系管理）数据商务营销软件，从早期销售过程中发现购买信号，并给出后续的销售建议，帮助销售代表完成该过程。销售任务。在 Service Cloud 中，Einstein 开发了一种生产力效率工具，该工具根据销售案例背景、历史记录和之前的通信，向服务代理推送响应建议的优先级列表。
Salesforce的营销、商业、社区、分析、物联网和应用程序云也受益于Einstein，它可以利用Salesforce中的所有数据——来自社交网络、电子邮件、日历和电子商务，以及社交数据流甚至所有活跃数据它从物联网信号中获取数据，以训练其机器学习模型。
Ball 表示，该技术结合了 Salesforce 最近收购的公司（包括 metaMind）的力量，总共约有 175 名数据科学家帮助构建了该技术。
目前，每个供应商都面临着推出可行的人工智能产品的挑战。 Beagle 研究集团执行董事 Denis Pombriant 表示，“好的 AI 必须让洞察力和知识易于掌握和采取行动……通过将 Einstein 这样的产品嵌入到面向客户的应用程序中，我们可以提高普通销售人员的销售业绩，使他们能够为顾客提供精致的服务。”
Pombriant 表示，Salesforce 的大多数直接竞争对手，包括甲骨文、微软和 SAP，都有自己的人工智能程序，其中一些程序比 Salesforce 还要早。
事实上，预测分析已经逐渐成为销售人员的重要工具之一商务营销软件，包括 Pegasystems 在内的供应商已经在 CRM 中应用了此类人工智能。
随着商业人工智能系统逐渐普及，《纽约时报》最近撰文称，今天是人工智能作为营销工具进入主流商业世界的一年。 Salesforce选择在周末发布Einstein，是为了先发制人地瞄准其老对手甲骨文——全球最大的商业软件公司。甲骨文将于周日晚上举行年度客户大会。 Oracle最新的公开技术包括海量数据的实时分析，Oracle将其称为OracleA.I。
人工智能增强人类能力的能力已经在很多领域得到证明，比如微软的Cortana、IBM的Watson和苹果的Siri。但专门为特定商业目的开发的人工智能仍然很少见。除了Salesforce和Oracle之外，通用电气也在推广其名为Predix的人工智能业务。 IBM 广告中还可以看到沃森和鲍勃·迪伦聊天。这些举措，以及科技巨头和咨询公司最近的项目，是人工智能在商业应用领域多年发展的顶峰，商业应用领域已经投资了数十亿美元。
农业、制造业、航空等，人工智能技术几乎正在每个经济领域落地。
伟大的可能性总是令人兴奋，清晰的口号和标语随处可见。但其他公司能否认识到人工智能的好处并了解其对自己的价值？
Salesforce 联合创始人兼首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 表示：“没有人真正知道价值在哪里。”
Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 上周在旧金山举行的 Disrupt 会议上与 Tech Crunch 的主编进行了交谈。 Beck Diefenbach/路透社
贝尼奥夫并不是在揭露爱因斯坦的缺点，而是在讨论人工智能的长期价值。当前人工智能技术正处于技术进入社会从陌生、新颖到成熟的阶段。在这个阶段，人们可能对新技术抱有过度的期待，新技术也可能进入意想不到的用途。中间。
人工智能包含深度学习、机器学习等术语，其核心概念是一系列基于统计的高级训练，可以通过回顾过去的信息来揭示可能的未来，或者研究当前客户的选择来计算工作优先级。
很多人会问人工智能的价值是什么，但或许比这更好的问题是人工智能为何在此时变得流行。这个问题揭示了人工智能带来的机遇，以及为什么许多公司害怕错过人工智能的发展。
今天人工智能的繁荣可以追溯到 2006 年，当时亚马逊开始在互联网上销售廉价的计算设备。此举建立了亚马逊、谷歌、IBM和微软的公共云平台。同年，谷歌和雅虎开辟了处理各种人类行为数据的统计方法。 2007年，苹果发布了第一款iPhone，正是这款设备开启了收集各种不规则数据的蓬勃时代。
很快，人工智能实验变得重要，资金和廉价数据源有了，每个人都忙于开发新算法。十年后，计算变得越来越便宜，许多公司依靠网络和移动应用程序谋生，传感器正在从更多地方收集更多不规则数据。
亚马逊、谷歌和其他科技巨头已经在销售专门的人工智能资源，但许多老派公司对将数据交给这些新贵持谨慎态度。但他们也担心竞争对手会使用人工智能而将他们甩在后面，而这种担忧也成为这些老派公司尝试人工智能的巨大动力。
Salesforce 出售的 Einstein 系统可以在不查看数据的情况下做出预测，贝尼奥夫称此举为“民主化”，可以创造数百万人工智能用户。他表示，他参加了全国范围内的一系列客户焦点小组活动，发现很多客户还没有开始使用人工智能，即使他们愿意尝试。
“他们害怕谷歌和微软接管一切，但他们也渴望将人工智能应用于一切，”埃森哲技术视觉实践董事总经理迈克尔比尔特说。 “人们将不得不进行试验，而最有可能首当其冲的是安全和产品营销。”
我们如何知道人工智能创新何时会占领市场？一项技术真正成熟的时候就会消失。我们不再对家里有电感到惊讶，对汽车以每小时 60 英里的速度行驶也不再感到惊讶。我们所说的“手机”的范围可以从具有 NASA 级处理能力的手持电脑到配备专业级自拍设备无人机的手机。
我们的世界充满了各种各样的数据，人工智能正在对这些数据进行分类，不断更新我们的世界，让生活变得越来越自动化。谁知道这项新技术最终会走向何方。
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