一些国家的监管机构已开始寻求解决问题的根本原因。
自去年以来，美国政府开始认真对待机器人电话问题。自 2021 年 6 月 30 日起，美国联邦通信委员会 (FCC) 要求电话提供商使用名为 STIR/SHAKEN 的基于加密的协议来验证所有呼叫者的 ID。
与往常一样，这种方法并没有解决根本原因，任何期望自动呼叫在监管下消失的人都会感到失望，但新的解决方案即将到来。阻止自动骚扰电话的技术正在不断改进，STIR/SHAKEN 是一种趋势的一部分：电话用户不再是唯一负责拒绝垃圾电话的人。现在，电话提供商也必须分担责任。
垃圾电话拦截应用程序通过对用户的手机进行采样来收集有关自动呼叫的原始数据。根据 Truecaller 应用程序的一项指数，世界上最糟糕的垃圾邮件呼叫中心是巴西。 2021 年，Truecaller 用户每月平均收到 33 个垃圾电话，几乎是第二名秘鲁的两倍。 （即使对于巴西人来说，这个数字也比几年前大幅下降。）
另一款应用程序 YouMail 自 2015 年以来一直在跟踪美国的自动电话号码。其指数显示自动骚扰电话软件，该国的自动电话号码在 2010 年代末的大部分时间里稳步上升，但在 2020 年初下降了近一半 - 可能是由于冠状病毒大流行。但这种趋势并没有持续太久，到了年底，自动呼叫数量又回到了 2018 年的水平。
YouMail 首席执行官 Alex Quilici 表示：“电话营销持续增长，长期以来一直如此。”
幸运的是，随着人工智能技术的兴起，应用程序在拒绝骚扰电话方面将变得越来越聪明。佐治亚理工学院计算机科学家 Mustaque Ahamad 和他的研究生 Sharbani Pandit 等人创建了一个机器学习系统来尝试解决这个问题。他的研究“应用深度学习来对抗大规模机器人呼叫”最近被纳入 IEEE 安全和隐私研讨会。
艾哈迈德将该系统描述为“虚拟助手”，通过询问一些问题来筛选呼叫者，例如“您想与谁交谈？”和“你那里的天气怎么样？”诸如是否用问题打断等细节——自然语言处理系统可以对呼叫者是否是真人做出有根据的预测。
这会是一场人工智能对人工智能的战斗吗？机器人呼叫者完全有可能部署自己的自然语言处理系统。但艾哈迈德说，“如果你想拨打数百万次电话并为每个目标执行此操作，你需要大量的计算资源。”
该系统在精确定位自动呼叫方面的成功率高达 97.8%，其创建者希望将其部署为应用程序。此前，上海交通大学和加州大学伯克利分校的研究人员为中国手机创建的另一个基于机器学习的系统也取得了类似的 90% 成功率（论文《防止电话网络恶意呼叫的机器学习方法》）。
该应用程序在接收端运行良好，由手机进行推理 - 暗示了一个更大的问题。 “这是最有效的解决方案吗？”艾哈迈德问道。
从历史上看，这并不是美国手机提供商必须做的工作。电信行业解决方案联盟顾问 Jim McEachern 表示：“十年前，运营商有法律义务将所有呼叫都按要求接通。”
从理论上讲，阻止自动呼叫的方法（例如黑名单）从来都不是特别站得住脚，只会影响“合法”呼叫者。在 2010 年代，由于自动呼叫者采用了 VoIP 和虚假来电显示等新方法，这些列表变得毫无用处。
“几年前，联邦通信委员会改变了规则，允许阻止不是真实电话号码的呼叫，”麦克埃切恩说。
STIR/SHAKEN 指令现在赋予提供商更多责任，以借助来电显示清除自动垃圾电话。
虽然现在判断其影响还为时过早，但 Quilici 认为自动呼叫的数量已经在下降：“可能平均每月下降 10%。”
消费者报告的政策顾问乔治·斯洛弗 (George Slover) 表示：“我认为这正在减少垃圾邮件自动骚扰电话的数量。” “这当然不会阻止所有这些。随着技术的发展，系统将被重新审视。”并更新。”
YouMail 对美国自动呼叫者的追踪结果表明自动骚扰电话软件，一些自动呼叫具有明显的应用价值，例如来自学校的电话留言；其他是简单的电话营销电话，不需要来电显示。
然而，尽管 STIR/SHAKEN 的支持者努力将这种方法推广到北美以外的地区，但其他人却表示这还不够。这项规定以及围绕它的大部分报道都充斥着诸如“骗子”或“坏人”之类的评论。但并非所有自动电话都是诈骗。
幸运的是，有一些更进一步的先例。许多司法管辖区已经禁止在周末或节假日打电话。在欧盟，未经收件人明确许可冷拨私人号码通常是非法的。
在垃圾电话猖獗的巴西，从 2022 年开始，所有电话营销人员都将被要求使用前缀为 0303 的号码。理论上，这应该可以更轻松地识别这些电话并将其过滤掉。
同样，美国法律倾向于从根源上消除问题。斯洛弗说：“《电话消费者保护法》要求，除一些有限的例外情况外，只有在事先征得消费者同意的情况下才能向消费者拨打自动电话。”
尽管不可能完全消除垃圾电话，但有人在努力。
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