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大数据学习路途是什么 (大数据自学路线)

     2024-10-12 00:15:11     275
大数据学习路途是什么

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大数据学习路途是什么?

关键分为 7 个阶段:入门常识 → Java 基础 → Scala 基础 → Hadoop 技术模块 → Hadoop 名目实战 → Spark 技术模块 → 大数据名目实战。

阶段一:学习入门常识

这一局部关键针对的是新手,在学习之前须要先把握基本的数据库常识。

MySQL 是一个 DBMS(数据库治理系统),是最盛行的相关型数据库治理系统(相关数据库,是建设在相关数据库模型基础上的数据库,借助于汇合代数等概念和方法来解决数据库中的数据)。

MongoDB 是 IT 行业十分盛行的一种非相关型数据库(NoSQL),其灵敏的数据存储形式备受以后 IT 从业人员的青眼。

而 Redis 是一个开源、允许网络、基于内存、键值对存储数据库。

两者都十分有必要了解。

1、Linux 基础入门(新版)

2、Vim编辑器

3、Git 实战教程

4、MySQL 基础课程

5、MongoDB 基础教程

6、Redis基础教程

阶段二:Java基础

Java 是目前经常使用最为宽泛的编程言语,它具备的泛滥个性,特意适宜作为大数据运行的开发言语。

Java 言语具备配置弱小和便捷易用两个特色,跨平台运行才干比 C、C++ 更易用,更容易上手。

同时还具备便捷性、面向对象、散布式、强健性、安保性、平台独立与可移植性、多线程、灵活性等特点。

最关键的一点是 Hadoop 是用 Java 编写的。

1、Java编程言语(新版)

2、Java进阶之设计形式

3、J2SE外围开发实战

4、JDK 外围 API

5、JDBC 入门教程

6、Java 8 新个性指南

阶段三:Scala基础

Scala 是一种多范式的编程言语,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种个性。

因为 Scala 运转于 Java 平台(Java 虚构机),并兼容现有的Java 程序,所以 Scala 可以和大数据相关的基于 JVM 的系统很好的集成。

1、Scala 开发教程

2、Scala 专题教程 - Case Class和形式婚配

3、Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数

4、Scala 专题教程 - 形象成员

5、Scala 专题教程 - Extractor

6、Scala 开发二十四点游戏

阶段四:Hadoop技术模块

Hadoop 是一款允许数据密集型散布式运行并以 Apache 2.0 容许协定颁布的开源软件框架,它能搭建大型数据仓库,PB 级别数据的存储、解决、剖析、统计等业务。

编程言语你可以选,但 Hadoop 必定是大数据必学内容。

1、Hadoop入门进阶课程

2、Hadoop部署及治理

3、Hbase 教程

4、Hadoop 散布式文件系统--导入和导出数据

5、经常使用 Flume 搜集数据

阶段五:Hadoop名目实战

当然,学完实践就要进执行手实战了,Hadoop 名目实战可以协助加深对内容的了解,并锻炼入手才干。

1、Hadoop 图解决--《hadoop运行框架》

阶段六:Spark技术模块

Spark 和 Hadoop 都是大数据框架。

Hadoop 提供了 Spark 所没有的配置个性,比如散布式文件系统,而 Spark 为须要它的那些数据集提供了实时内存解决。

所以学习 Spark 也十分必要。

2、x 极速入门教程

2、Spark 大数据入手试验

3、Spark 基础之 GraphX 图计算框架学习

4、Spark 基础之 target=_blank>

裁减资料:

大数据技术的详细内容:

散布式存储计算架构(剧烈介绍:Hadoop)

散布式程序设计(蕴含:Apache Pig或许Hive)

散布式文件系统(比如:Google GFS)

多种存储模型,关键蕴含文档,图,键值,期间序列这几种存储模型(比如:BigTable,Apollo,DynamoDB等)

数据搜集架构(比如:Kinesis,Kafla)

集成开发环境(比如:R-Studio)

程序开发辅佐工具(比如:少量的第三方开发辅佐工具)

调度协调架构工具(比如:Apache Aurora)

机器学习(罕用的有Apache Mahout 或 H2O)

托管治理(比如:Apache Hadoop Benchmarking)

安保治理(罕用的有Gateway)

大数据系统部署(可以看下Apache Ambari)

搜查引擎架构(学习或许企业都倡导经常使用Lucene搜查引擎)

多种数据库的演化(MySQL/Memcached)

商业默认(鼎力介绍:Jaspersoft)

数据可视化(这个工具就很多了,可以依据实践须要来选用)

大数据解决算法(10大经典算法)

大数据培训内容,大数据要学哪些课程

《大数据实训课程资料》网络网盘资源收费下载

链接:大数据实训课程资料

k12体系是什么?

K12体系是K12教育体系。

美国是环球上教育品质最高的国度之一,它有完整的而共同的教育体系,即K12教育体系。

从全体上说,美国教育可以分为四个递进的阶段:学前教育、初等教育、中等教育(初中和高中)到初等教育。

【K-12】美国基础教育的统称。

“K12”中的“K”代表Kindergarten(幼儿园),“12”代表12年级(相当于我国的高三)。

“K-12”是指从幼儿园到12年级的教育,因此也被国内上用作对基础教育阶段的通称。

裁减资料:

K12,教育类公用名词(kindergarten through twelfth grade),是学前教育至高中教育的缩写,如今普遍被用来代指基础教育。

K12关键被美国、加拿大等北美国度驳回。

K12 是北美小学和中学教育的简称。

这个短语是幼儿园到12年级的缩写,是美国和加拿大的收费教育的第一个和最后一个年级。

参考资料:网络百科-K12

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