组织了解代码在当今商业环境中的重要性。我们依靠软件来为我们的日常生活提供动力——全球市场预计将在未来十年内增长。随着每天编写更多代码的压力越来越大，开发人员感受到了由此带来的压力。然而，这并不意味着应该牺牲高质量和无错误代码的开发来满足不断增加的软件交付的需求。
开发人员越来越多地在持续集成和交付 (CI/CD) 管道中使用测试来生成高质量的代码。问题是这些评论并不总是正确的。 CI/CD 管道中缺乏适当的审查和分析，导致软件投入生产的根源在于质量低劣的代码。有问题的代码可以运行......但没有坚实的基础，这不是一件好事。
当开发人员重用并构建低质量代码时，就会形成恶性循环。团队浪费时间修复原始的、回收的代码片段，或者在某些情况下，尽管存在质量问题，仍将其推进。所有这些都加剧了技术债务，这是企业需要解决的一个代价高昂且不可持续的问题。
解决这个问题的方法不仅包括频繁的测试，还包括确保代码干净的测试。编写一致、适应性强、有意且负责任的代码可以防止新问题、减少痛点、改善协作并带来更好的软件和强大的业务成果。结合正确的测试和分析是双赢的。
机器可能不关心干净的代码 - 但人们应该关心
我们对软件的依赖与我们对代码的依赖相关。问题在于，软件操作的机器并不关心代码的质量，只要它继续运行即可。他们不考虑它的质量和可读性，也不考虑开发人员以后理解和重用它的能力。操作代码甚至不必保证安全即可保持正常运行。
代码必须超越单纯的功能，尤其是随着人工智能的使用不断增长。研究表明，近 36% 的 Copilot 生成的代码包含各种编程语言的严重缺陷。这就是为什么 GitHub 强调个人开发者有责任在部署之前确保代码质量和安全性。
开发人员了解人工智能编码助手可以帮助他们满足不断增长的业务需求并提高生产力。他们的不足之处在于保持质量。虽然团队普遍将单元测试纳入 CI/CD 管道中，作为检查 AI 生成的代码的一种方式，但现实情况是，单元测试仅分析功能，而不是质量。
部署仅经过单元测试的软件当然可以运行，但其质量差可能会产生负面的多米诺骨牌效应，导致长期问题和返工。功能还不够；从一开始就预防问题对于避免资源和财务成本至关重要。
代码并不以一个项目结束
开发人员总是在寻找提高生产力和重用他们已经构建的内容的方法来改进、添加或创建新项目。随着业务需求迫使这些团队以更高、更快的速度交付，对效率的需求只会增加。
然而，如果不优先考虑干净、优质、安全的代码，可能会产生持久的影响。这种影响可能不会立即显现出来，但随着时间的推移，糟糕的代码会对软件产生潜在的危害。例如，开发人员平均每周花费 21 个小时以上调试、重构和修复不良代码，全球每年的机会成本总计 8500 万美元。质量差的代码会增加最初使用时修复它然后在其他项目中重用的时间和成本。
开发人员的流动加剧了这个问题：当开发人员离开去寻找新的角色时，他们的代码很可能会导致长期的灾难性问题，甚至在几年后也是如此。如果没有实施可持续清洁代码的护栏，那么破译旧代码可能会很困难。
当开发人员重复使用低质量的代码时，他们正在从内部拆除企业的软件基础。软件为当今的企业提供动力，软件问题可能会威胁利润、声誉和安全。由于软件质量差造成的成本估计至少为 2.4 万亿美元，开发人员和企业都不能忽视不良代码问题。
干净的代码确保质量并缓解开发人员的痛点
业务中断、安全问题、应用程序性能不佳——这些问题都源于糟糕的代码。然而，干净的代码使开发人员和企业能够推出更新并部署软件，并确信它不是建立在摇摇欲坠的基础上的。它可以并且将会随着时间的推移而发挥作用。
高质量的代码可以最大限度地减少以后修补和重构所花费的时间和精力，从而使开发人员受益。确信代码干净还可以增强协作，使开发人员能够更轻松地重用同事或人工智能工具的代码。这不仅简化了他们的工作，还减少了追溯修复的需要，并有助于防止和降低技术债务。
为了交付干净的代码，需要注意的是，开发人员应该从一开始就在 IDE 中使用正确的护栏、测试和分析。将单元测试与静态分析结合起来也可以保证质量。这些审查在开发过程中越早进行越好。
对干净代码的投资带来了成果
开发人员和企业无法承受不良代码和劣质软件的恶性循环。将低质量的代码推向开发只会重新引入稍后崩溃的软件，即使它在过渡期间看起来运行良好。为了结束这个循环，开发人员必须在部署之前交付基于干净代码构建的软件。
通过有效的审查和测试，在不良代码成为主要问题之前将其实施起来，开发人员可以更好地装备自己，交付兼具功能和寿命的软件。对高质量代码的投资可以从多个角度带来红利：它减少了昂贵的技术债务，同时释放了开发人员资源并支持协作。只有使用最优质的代码，企业才能确保其开发人员能够发挥最大潜力，并交付具有功能和寿命的软件，从而产生有影响力的业务成果。
