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K8s是什么?
Kubernetes，简称K8s，来源于Google，是一个开源的容器编排平台。
它由Google在2014年开源，并由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）保养。
在云计算和微服务架构日益遍及的当天，Kubernetes已成为业界规范的容器治理平台。
“K8s”是“Kubernetes”的缩写，构成方式是保管单词的第一个和最后一个字母（K和s），而后用两边残余字母的数量（8个）来替代两边的字母。
这种缩写方式在技术界较为经常出现，用于简化较长或难以记忆的称号。
Kubernetes是用于智能部署、裁减和治理容器化运行程序的系统。
与Docker Swarm和Mesos等其余容器编排工具相比，Kubernetes提供了更为弱小和灵敏的工具来治理复杂的运行架构。
它可以视为一个操作系统，专为运转在多个主机上的容器设计。
Kubernetes能智能调度敌对衡容器在各个主机上的运转，无需担忧单个主机的缺点或负载。
以在线购物网站后端服务的容器化和裁减为例。
最后，这些服务都部署在独自的虚构机上，须要手动启动裁减和降级。
经常使用Kubernetes后，可以智能化和提升这些环节，确保高可用性和资源的最优应用。
经常使用Kubernetes部署一个Python Flask运行的示例：创立Dockerfile以容器化运行，而后创立Kubernetes的YAML性能文件，最后经常使用kubectl命令行工具部署运行。
经过修正replicas字段并从新运行YAML性能，可以轻松裁减运行。
Orchestration（编排）在计算机迷信和消息技术中指的是智能性能、协和谐治理计算机系统和软件。
在微服务和容器化的环境中，编排通罕用于智能化多个服务或容器的部署、裁减和治理。
Cloud Native Computing Foundation（CNCF）是一个非盈利组织，旨在推进云原生计算的开展和遍及。
它由Linux Foundation于2015年成立，为开发者提供了一系列工具和最佳通常。
Docker Swarm是Docker的原生编排处置打算，用于治理Docker容器。
与Kubernetes相比，Docker Swarm更方便易用，但性能上或许没有Kubernetes那么片面。
Apache Mesos是一个开源的集群治理器，提供了有效地隔离和共享跨散布式运行或框架的资源。
Mesos最后是为大数据处置和实时剖析设计的，但如今也被用于各种其余用途，包括容器编排。
容器编排工具用于智能化治理容器的生命周期，包括部署、裁减、降级和监控等。
关键的容器编排工具包括Kubernetes、Docker Swarm和Apache Mesos。
YAML（YAML Aint Markup Language）是一种数据序列化格局，罕用于性能文件和数据交流。
AWS ECS是Amazon Web Services（AWS）提供的容器治理服务，用于运转和治理Docker容器。
与Kubernetes不同，ECS是与AWS环境严密集成的，提供了与其余AWS服务（如EC2、EBS、ELB等）无缝对接的才干。
智能裁减是一种才干，准许运行依据实践需求灵活地参与或缩小资源。
零停机期间降级是一种软件部署方法，目的是在降级运行时防止影响用户。
在容器编排环境中，这通常经过逐渐交流旧版本的容器实例来成功。
缺点复原是一种机制，用于在系统或运行组件产生缺点时智能复原反常运转形态。
Dockerfile是一个文本文件，蕴含了一系列用于构建Docker镜像的指令。
FROM python:3.8-slim是Dockerfile指令，示意基础镜像是python:3.8-slim。
COPY /是Dockerfile指令，用于将宿主机上的文件复制到Docker镜像的根目录（/）下。
apiVersion: apps/v1是Kubernetes YAML性能文件中的一个字段，指定了API版本。
kind: Deployment是Kubernetes YAML性能文件中的一个字段，用于指定资源类型。
metadata是Kubernetes YAML性能文件中的一个字段，用于存储资源的元数据。
name: flask-app是Kubernetes YAML性能文件中metadata字段下的一个子字段，用于给资源（在这个例子中是一个Deployment）命名。
spec是Kubernetes YAML性能文件中的一个字段，用于形容资源（如Pod、Deployment、Service等）的“规格”或希冀形态。
replicas: 3是Kubernetes Deployment中spec字段下的一个子字段，用于指定运行应该有多少个正本（或实例）。
selector是Kubernetes Deployment中spec字段下的一个子字段，用于定义如何找到这个Deployment应治理的Pod。
matchLabels是Kubernetes Deployment中selector字段下的一个子字段，用于指定标签选用器的婚配规定。
app: flask-app是Kubernetes YAML性能文件中用于标签（labels）的一个键值对。
template是Kubernetes Deployment中spec字段下的一个子字段，用于形容应该如何创立Pod。
labels是Kubernetes YAML性能文件中的一个字段，用于给资源（如Pod、Service、Deployment等）参与键值对方式的标签。
app: flask-app是与第一个app: flask-app相反的键值对，用于标志Pod模板。
containers是Kubernetes Pod模板中spec字段下的一个子字段，用于定义Pod内运转的容器列表。
image: your-docker-repo/flask-app:latest是Kubernetes Pod模板中containers字段下的一个子字段，指定了容器应该经常使用哪个Docker镜像。
kubectl是Kubernetes的命令行工具，用于与Kubernetes集群启动交互。
kubectl apply -f 是经常使用kubectl命令行工具的命令，用于运行（或降级）一个Kubernetes性能文件。
AWS Lambda是Amazon Web Services（AWS）提供的无主机计算服务。
无主机（Serverless）架构是一种构建和运转运行的方法，其中运行开发者不须要治理主机或基础设备。
Deployment对象在Kubernetes中是一种API对象，用于形容一个运行的希冀形态。
基础设备即代码（Infrastructure as Code，简称IaC）是一种IT基础设备治理方法，其中，计算、网络和存储资源的性能消息被编写和存储为可版本控制的代码文件。
IaC准许开发者和运维团队用代码的方式形容和治理整个运行环境。
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kubernetes怎样发音
Kubernetes发音为：[kʌrɪniˈtiːz]。
这是一种联合了国内音标的注释方式，便于了解和发音。
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以智能化容器化运行程序的部署、裁减和治理。关于其发音，须要留意以下几点
1. 发音细节解析：在发音时，“Kubernetes”这个词可以分为三局部。
扫尾的“K”音同英文单词中的“Key”，紧跟着的是“uː”，这是一个长元音，发音时口型相似于“雨”的音。
最后的“ni”与英文单词中的“knight”发音相似，“tiːz”则是一个字母组合音。
因此全体发音较为方便明了。
2. 语音连读习气：在英语中，音节间的过渡往往须要必定的连读技巧。
在“Kubernetes”中，“te”连读是经常出现的语音习气，须要留意在发音时稍微拉长和强调元音局部，以确保发音的准确性。
此外，发音时要坚持必定的语速和语调，不要过火拉长或过快发音，这样才干更准确地传播这个词的意义。
3. 文明背景与语境了解：只管发音是言语交流的基础，但了解词汇面前的文明背景和语境也是了解其意义的关键局部。
“Kubernetes”作为现代云计算畛域的关键术语，了解其在容器技术、云计算等方面的运行背景，有助于更片面地理解其发音和含意。
因此，在学习发音的同时，也应关注其相关的技术开展和运行畛域。
总的来说，正确把握“Kubernetes”的发音关于了解和运行这一技术术语至关关键。
经过了解发音细节、语音连读习气以及文明背景和语境，可以更好地把握这一关键词汇的发音和含意。
openstack和k8s的区别
OpenStack和Kubernetes的关键区别
一、概述
OpenStack和Kubernetes都是用于治理大规模计算机集群的系统，但它们的设计指标、经常使用场景和外围性能有所不同。
二、外围差异
1. 设计初衷与架构：OpenStack来源于NASA，最后是为了应答大规模虚构化环境而设计的，更倾向于底层资源的控制与治理，如计算、存储和网络资源的集成治理。
它驳回插件化的架构，可依据需求定制和裁减。
而Kubernetes是一个开源的容器编排系统，旨在智能化容器化运行程序的部署、裁减和治理，提供愈加方便的容器集群治理才干。
2. 资源治理方式：OpenStack关键治理虚构机，偏重于物理或虚构基础设备的智能化治理。
而Kubernetes则专一于容器的编排和治理，经过容器化技术成功运行的极速部署和弹性伸缩。
3. 生态系统：OpenStack领有一套完整的生态系统，触及存储、网络、虚构化等多个畛域，能够与企业现有的IT基础设备严密集成。
Kubernetes则围绕容器技术构建了丰盛的生态系统，与泛滥云原生技术严密联合，如服务网格、监控等。
三、详细解释
OpenStack的特点：
* 实用于大规模虚构化环境，支持多种虚构机场景。
* 插件化的架构提供了高度的灵敏性和可裁减性。
* 生态系统完善，与企业的现有IT基础设备兼容性强。
Kubernetes的特点：
* 专一于容器编排和治理，适宜微服务架构和云原生运行。
* 提供了弱小的自我修复机制和智能化运维才干。
* 与泛滥云原生技术严密联合，简化了容器化运行的开发和运维流程。
四、总结
OpenStack和Kubernetes各有长处，选用哪个取决于详细的经常使用场景和需求。
OpenStack实用于大规模的虚构化环境和须要深度定制的企业级需求；而Kubernetes则更适宜于容器化运行的开发、部署和治理。
两者并非替代相关，而是依据不同需求相互补充的工具。
