本文目录导航：
- 互联网银行每日2TB数据量，Apache SeaTunnel集成运行轻松搞定！
- 亚信科技基于 Apache SeaTunnel 的二次开发运行通常
- 你问我DataX是谁？对不起，我活在Apache SeaTunnel的时代！
互联网银行每日2TB数据量，Apache SeaTunnel集成运行轻松搞定！
我国互联网银行在数字化革新的推进下，开展势头迅猛。
这些银行踊跃拓展线上业务，应用大数据技术增强危险控制，放慢数字化转型步调。
在这个环节中，新兴互联网银行与数据集成平台Apache SeaTunnel携手，成功了不可胜数、甚至上亿数据的极速流通。
在Apache SeaTunnel社区6月份的线上用户交换会上，一位来自某互联网银行的大数据工程师分享了该银行在Apache SeaTunnel运行与通常方面的阅历。
以下为演讲内容的整顿，以供参考：随着银行数据集成需求的始终增长，咱们须要一种能够允许性能化开发、异构数据源接入，并具有高性能高效率的数据集成工具。
经过调研调查，Apache SeaTunnel以其出色的处置才干，满足了咱们的需求，因此咱们选择驳回它。
Apache SeaTunnel在银行以下三个关键场景中施展着关键作用：1. SeaTunnel定制化（V2.1.3）：为了更好地满足银行需求，咱们对SeaTunnel启动了系列定制化改良。
2. 特定插件的定制化：咱们将SeaTunnel的集成运行与Apache Livy相联合，在极速启动、安保性、灵敏性方面获取了清楚优化。
3. 与Apache DolphinScheduler的集成：SeaTunnel在通常中的运行。
SeaTunnel总结与展望：添加SeaTunnel社区欢迎对数据集成感兴味的开发者和企业添加SeaTunnel社区，独特讨论和推进数据集成技术的开展。
亚信科技基于 Apache SeaTunnel 的二次开发运行通常
大家好，我是亚信科技的潘志宏，专一于公司外部数据中台产品DATAOS的开发。
当天，我将分享亚信科技在Apache SeaTunnel集成通常中的阅历，关键讨论DATAOS如何有效地整合SeaTunnel。
在数据集成模块中，咱们原本驳回三层架构：数据集成前台、调度平台和数据集成服务。
SeaTunnel的引入是为了优化数据集成流程。
之前，咱们面临资源调配和多技术栈带来的应战，SeaTunnel的散布式架构处置了这些疑问。
选用SeaTunnel的要素包含其散布式才干、Zeta引擎的引入以及与Waterdrop的通常阅历。
集成SeaTunnel后，咱们简化了架构，敞开了旧架构中的资源调配，转而应用SeaTunnel的散布式个性。
此外，咱们还经过组件化SeaTunnel Connector，创立义务口头代理，并允许多引擎混编开发，优化了系统的灵敏性和稳固性。
在集成环节中，咱们遇到了报错处置、义务割接和版本治理等疑问，经过社区允许和本地分支治理处置了。
咱们还针对实践业务需求启动了二次开发，如Hive Connector革新和文件衔接器优化，以顺应SeaTunnel的二段提交机制。
介入SeaTunnel社区的阅历让我深入体会到，踊跃的社区介入不只优化了咱们的技术才干，也推进了名目标提高。
关于SeaTunnel的未来，咱们等候它在数据集成畛域的继续优化和社区的生动。
总结，经过与SeaTunnel的深化集成，咱们成功优化了亚信科技数据中台的性能和稳固性。
感谢SeaTunnel社区的允许，也宿愿更多开发者添加，独特推进开源技术的开展。
你问我DataX是谁？对不起，我活在Apache SeaTunnel的时代！
Apache SeaTunnel作为中国开发者主导的名目，正式经过Apache软件基金会的投票决议，成为Apache孵化器名目，标记着其在数据集成畛域的关键位置。
这一成就不只代表了中国在开源畛域的奉献，也展现了Apache SeaTunnel在海量数据处置方面的才干与后劲。
Apache SeaTunnel的前身Waterdrop，于2017年由乐视创立并在GitHub上开源，后于2021年10月更名。
其设计为插件式开发，允许多种输入和输入插件，涵盖了文件、HDFS、Kafka、S3等各类数据源，以及Elasticsearch、JDBC、MySQL等数据存储。
座舱的丰盛插件使其在离线数据同步、实时流式处置和离线批处置等场景下具有宽泛的运行。
SeaTunnel具有易用性和高性能的特点，架构于Apache Spark和Apache Flink之上，为用户提供了一站式的数据处置处置打算。
关于依赖Spark或Flink启动实时计算的用户而言，SeaTunnel能够轻松融入其技术体系。
从性能上看，SeaTunnel允许各种数据转换操作，包含文件操作、数据校验、格局转换、日期处置等，同时也允许输入到各类数据存储。
其运行场景宽泛，实用于大数据畛域的数据集成、数据迁徙和数据处置。
随着大数据实时数据处置技术的开展，SeaTunnel在海量数据ETL（Extract、Transform、Load）方面展现出弱小的后劲。
许多企业已将其运行于实践上班中，应用其高效、灵敏的个性减速数据处置流程，优化业务效率。
SeaTunnel的官网网站提供了具体的文档和经常使用指南，繁难用户了解和通常。
该名目继续开展，等候在海量数据ETL畛域取得更多打破，为用户提供更优质的数据处置处置打算。
