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MongoDB 或许 redis 可以代替 memcached 吗
mongodb和memcached不是一个领域内的物品。
mongodb是文档型的非相关型数据库，其好处在于查问配置比拟弱小，能存储海量数据。
mongodb和memcached不存在谁交流谁的疑问。
和memcached更为凑近的是redis。
它们都是内存型数据库，数据保留在内存中，经过tcp间接存取，好处是速度快，并发高，缺陷是数据类型有限，查问配置不强，普通用作缓存。
在咱们团队的名目中，一开局用的是memcached，起初用redis代替。
相比memcached：1、redis具有耐久化机制，可以活期将内存中的数据耐久化到硬盘上。
2、redis具有binlog配置，可以将一切操作写入日志，当redis产生缺点，可依照binlog启动数据复原。
3、redis支持virtual memory，可以限定内存经常使用大小，当数据超越阈值，则经过相似LRU的算法把内存中的最不罕用数据保留到硬盘的页面文件中。
4、redis原生支持的数据类型更多，经常使用的构想空间更大。
5、前面有位好友所提及的分歧性哈希，用在redis的sharding中，普通是在负载十分高须要水平裁减时经常使用。
咱们还没有用到这方面的配置，普通的名目，单机足够撑持并发了。
redis 3.0将推出cluster，配置愈增弱小。
6、redis更多好处，请移步官网网站查问。
mongodb是相关型数据库吗
MongoDB是非相关型数据库。
MongoDB的文档数据模型提供了更高的灵敏性和可裁减性，由于它可以轻松地顺应复杂的数据结构。
这种灵敏性使得MongoDB十分适宜用于Web运行程序、移动运行程序和大数据运行程序。
此外，MongoDB还提供了丰盛的查问言语和索引配置，使得数据查问和检索十分繁难和高效。
MongoDB经常使用原理：
所谓“面向汇合”，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个汇合。
每个汇合在数据库中都有一个惟一的标识名，并且可以蕴含有限数目标文档。
汇合的概念相似相关型数据库里的表，不同的是它不须要定义任何形式。
NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够极速识别数据库内大数据集中的热数据，提供分歧的性能改良。
形式自在，象征着关于存储在mongodb数据库中的文件，咱们不须要知道它的任何结构定义。
假设须要的话，你齐全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在汇合中的文档，被存储为键-值对的方式。
键用于惟一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。
咱们称这种存储方式为BSON。
以上内容参考：网络百科-mongodb
非相关型数据库都有哪些？
非相关型数据库有：Redis、MongoDB、Cassandra、Apache Hbase等。
非相关型数据库是一类不须要遵照传统相关型数据库中的表结构、关联性等规定的数据库类型。
它们不存储表结构信息，因此不存在事务性操作以及行级锁定等复杂机制，准许在松懈型数据结构中存储数据，具有灵敏的数据模型和可裁减性。
以下是几种经常出现的非相关型数据库的解释：
Redis是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，重要用作数据库、缓存和信息两边件。
它支持多种数据结构类型，如字符串、哈希表、列表等。
由于其操作具有原子性和极高的性能，常被用于高速读写、缓存和实时性剖析的业务场景。
此外，Redis也支持耐久化，能将数据保留到硬盘中。
MongoDB是一种面向文档的数据库治理系统，它是非相关型的，以BSON格局存储数据。
MongoDB的文档是灵活结构的，不须要预先定义字段和表结构，能顺应灵敏多变的数据模型。
MongoDB以其高性能、易裁减性和灵敏性著称，宽泛运行于大数据解决和剖析的场景。
Cassandra是一种高度可裁减的散布式NoSQL数据库系统，它准许在多个节点上存储数据并启动散布式解决。
Cassandra具有弱小的容错才干，能够在节点缺点时继续提供高性能的读写操作。
由于其灵敏的数据模型和可裁减性，Cassandra实用于构建大规模的数据核心和高性能的网络运行。
Apache Hbase
Hbase是一个开源的散布式列存储数据库系统，它是Apache Hadoop生态系统的一局部。
Hbase以其高牢靠性和高性能的读写才干，尤其实用于大规模数据存储和解决的运行场景。
它以键值对的方式存储数据，并支持灵敏的列存储模型，使得数据检索愈加高效和灵敏。
同时，Hbase还具有可裁减性和高可用性，能够顺应大数据量的增长和数据核心的裁减需求。
