本文目录导航：
对比MySQL，什么场景MongoDB更实用
更高的写入负载自动状况下，MongoDB更并重高数据写入性能，而非事务安保，MongoDB很适宜业务系统中有少量“高价值”数据的场景。
但是应当防止在高事务安保性的系统中经常使用MongoDB，除非能从架构设计上保障事务安保。
高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)性能十分繁复繁难，此外，MongoDB可以极速照应的处置单节点缺点，智能、安保的成功缺点转移。
这些个性使得MongoDB能在一个相对不稳固（如云服务器）的环境中，坚持高可用性。
数据量很大或许未来会变得很大依赖数据库(MySQL)自身的个性，成功数据的裁减是较艰巨的事，在MySQL中，当一个单达表到5-10GB时会出现显著的性能升级，此时须要经过数据的水温和垂直拆分、库的拆分红功裁减，经常使用MySQL通常须要借助驱动层或代理层成功这类需求。
而MongoDB内建了多种数据分片的个性，可以很好的顺应大数据量的需求。
基于位置的数据查问MongoDB允许二维空间索引，因此可以极速及准确的从指定位置失掉数据。
表结构不明白，且数据在始终变大在一些传统RDBMS中，参与一个字段会锁住整个数据库/表，或许在口头一个重负载的恳求时会显著形成其它恳求的性能升级。
通常出当初数据表大于1G的时刻（当大于1TB时更甚）。
因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档参与一个新字段是很极速的操作，并且不会影响到已有数据。
另外一个好处当业务数据出现变动时，是将不在须要由DBA修正表结构。
没有DBA允许假设没有专职的DBA，并且预备不经常使用规范的相关型思维（结构化、衔接等）来处置数据，那么MongoDB将会是你的首选。
MongoDB关于对像数据的存储十分繁难，类可以间接序列化成JSON存储到MongoDB中。
但是须要先了解一些最佳通常，防止当数据变大后，因为文档设计疑问而形成的性能缺陷。
MongoDB概述和运行场景
MongoDB是一款在2007年由DoubleClick公司开发的散布式文档数据库，重要由C++编写，其初衷是为了应答大数据增长带来的系统裁减性和灵敏性应战。
相比于传统相关型数据库，MongoDB设计繁复，数据存储以数据库、汇合和文档为基本结构，文档由键值对组成，相似于JSON对象的BSON格局。
MongoDB的一大亮点是其灵敏的字段治理，无需预先定义表结构，这使得其在可裁减性上体现杰出。
它允许高并发处置，具有高可用性和高裁减性，还内置数据紧缩性能，能高效存储和访问海量数据。
性能上，它允许基本的CRUD操作，以及数据聚合、文本搜查和天文空间查问等初级性能，使得在处置弹幕、直播间互动消息、好友圈灵活和物流等场景时，能展现出弱小的顺应性。
但是，只管MongoDB性能弱小，但并非一切场景都实用。
例如，关于那些须要严厉形式下数据结构和强分歧性相关的运行，或许须要思考其余相关型数据库。
在选用经常使用MongoDB时，需依据详细业务需求掂量其优缺陷。
mongodb是相关型数据库吗
mongodb是相关型数据库吗
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。
它是一个介于相关型数据库和非相关型数据库之间的新型数据库，它提供了相似于相关型数据库的语法和性能，同时又具有非相关型数据库的灵敏性和可裁减性。
MongoDB 通罕用于处置少量数据、高并发、复杂查问等场景，实用于各种类型的运行程序，包含 Web 运行程序、移动运行程序、物联网设施等。
与相关型数据库相比，MongoDB 愈加适宜处置少量的数据和高并发的场景。
它可以允许少量的并发访问，并且查问效率也十分高。
此外，MongoDB 还允许数据分片、复制集等性能，可以成功大规模数据的高可用性。
因此，MongoDB 是一种十分盛行的 NoSQL 数据库。
总之，只管 MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，但是它也提供了相似于相关型数据库的语法和性能，可以很好地处置传统相关型数据库不可处置的疑问。
同时，它也具有非相关型数据库的灵敏性和可裁减性，可以更好地顺应现代运行程序的需求。
