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删除MongoDB反双数据的4种方法
前言
妇孺皆知，咱们经常会用MongoDB存储少量数据。
但是，有时刻咱们遗记在建设汇合的时刻给某些字段设置unique属性，造成数据库中会存在少量重复的数据，这时刻如何删除这些数据就成了一个令人脑壳疼的疑问。
在数据量较小的状况下，可以间接写一个python脚本，经过导出已有数据并拔出到已建设unique索引的汇合中处置疑问。
但是，but，假设数据量较大的话，经常使用脚原本处置要消耗十分少量的期间，这种时刻就须要想想其余方法了
对命令的一些说明
经常使用aggregate聚合查问反双数据
\$group中是查问条件，依据content、endTime、startTime字段来聚合相反的数据；
\$count用来统计重复产生的次数，\$match来过滤没有重复的数据；
\$addToSet将聚合的数据id放入到dups数组中繁难前面经常使用；
查问结果经常使用forEach启动迭代id来删除数据
shift()作用是剔除队列中第一条id，防止删掉一切的数据；
方法三：间接在原汇合建设索引，在让MongoDB在建设索引的环节中删除反双数据({your_unique_key:1},{unique:true,dropDups:true})
上述命令的dropDups参数通知MongoDB，假设遇上了unique抵触的数据，就间接删除抵触的数据
方法四：经过MongoDB的原生允许，先导出数据为bson文件，再将bson文件数据导入到已建设索引的新汇合中mongodump-ddb_name-ccollection_name-o/_collection_({要建设的索引},{unique:true,dropDups:true})mongorestore-ddb_name-cnew_collection_name/tmp/db_name/collection_结语上述提供了四种删除MongoDB反双数据的方法，每种方法各有自己的优缺陷，大家可以依据自己的须要启动选用。
NoSQL，浅谈redis与mongoDB的区别
NoSQL数据库中的Redis和MongoDB各有其共同的特点。
首先，让咱们来看看它们的异同点。
Redis和MongoDB都属于NoSQL营垒，区别于传统的相关型数据库，如MySQL和Oracle，它们驳回非结构化数据存储模式。
相较于相关型数据库的严厉规范和事务ACID个性，Redis的长处在于其高读写性能和灵敏的数据模型。
无需预设字段，可以存储各种自定义格局，适宜大规模数据处置。
但是，复杂的查问性能或者不如MongoDB，且不允许强事务分歧性。
MongoDB的长处在于其可裁减性强，对海量数据存储有良好允许，且数据模型相对灵敏。
其文档型数据结构相似于相关型数据库，查问言语丰盛，特意适宜存储文件，如小文件的散布式存储。
从牢靠性角度看，MongoDB从1.8版本开局引入binlog耐久化，提高了数据的耐久性和牢靠性，优于Redis的快照耐久化模式，虽然这或者会影响访问性能。
在性能上，当物理内存短缺时，Redis的读写速度理论优于MongoDB，而MongoDB的数据存储才干则强于Redis。
当思考数据量时，MySQL在数据存储上具备显著长处。
但是，因为Redis和MongoDB对内存的消耗较大，普通不倡导与其它服务部署在同一主机上。
总结来说，Redis适宜对实时性和内存操作敏感的场景，而MongoDB适宜处置复杂的数据结构和文档型数据，特意是须要耐久化和散布式存储的运行。
在选用时，须要依据详细业务需求来掂量其性能、裁减性和牢靠性。
最好用的 6 款 MongoDB GUI 治理工具横向测评 - 收费和付费究竟怎样选?
在本文中，作者对市面上的六款 MongoDB GUI 治理工具启动了深度测评，旨在协助选用艰巨的开发者找到最适宜自己的工具。这些工具包含：
依据详细需求，如能否须要图形界面、SQL允许、单干配置或智能化水平，你可以选用最适宜的工具。
MongoDB Compass适宜新手，Studio 3T适宜深度用户，Kala云适宜定制化需求，NoSQLBooster适宜监控，适宜团队单干，而Navicat提供片面的企业级配置。
务必思考估算和实践运行场景来做出最佳选用。
