spring底层原理面试题 (springboot)

本文目录导航：

• spring底层原理面试题？
• php面试题 memcache和redis的区别
• java面试中redis，mongodb类的，会问哪些疑问，怎样回答

spring底层原理面试题？

可以是xml性能文件下等），假设验证经事先会将用户的权限信息封装一个User放到spring的全局缓存SecurityContextHolder中，以备前面访问资源时经常使用。

可以是基于url基于URL也可以是基于Springboot阻拦器引见Web开发中，可以用Filter（过滤器）和HandlerInterceptor（阻拦器）来过滤web恳求，都能对客户端发来的恳求启动处置。

承袭WebMvcConfigurationSupport成功WebMvcConfigurer然而承袭WebMvcConfigurationSupport会让Spring-boot对mvc的智能性能失效。

依据名目状况选用。

SpringMVC的处置器阻拦器相似于Servlet开发中的过滤器Filter，用于对处置器启动预处置和后处置。

开发者可以自己定义一些阻拦器来成功特定的性能。

—方面（Aspect）：一个关注点的模块化，这个关注点成功或许另外横切多个对象。

事务治理是J2EE运行中一个很好的横切关注点例子。

方面用Spring的Advisor或阻拦器成功。

你好，SpringMVC的阻拦器不是用灵活代理成功的，而是基于Java反射机制成功的。

性能，经过该性能，能力让springboot来智能加载咱们的Configuration类。

详细原理咱们稍后深化了解。

详细的，是在模块的resources/meta-INF目录下，新建文件。

springboot帮咱们做的两件事，一个是经过starter引入咱们要求的框架，starter担任引入自己的依赖；另一个是经过autoconfigure失效一些自动的性能，简化咱们的经常使用，这一步是经过中定义的性能类成功的。

首先关上一个基本的springboot名目，点出来@SpringBootApplication注解。

Springboot整合了web和batch，然而他们必需不是同一条路，在springboot中，会推断以后的运转环境。

1、你可以在裸辞之前提早1-2个月提交简历。

离任前的一两个月可以用来面试。

你的简历也可以标上“还在上班中”，不多解释，尽量在几个月内找一份低调的上班，工资不低于如今的工资。

2、找上班其实是比拟难的，应届毕业生可以寻求辅导员或许导师的协助，让他们介绍一些上班岗位。

在他们的介绍之下，你也能够取得一个面试时机，就有或许取得一份比拟好的上班。

3、疫情后，金三银四招聘季隐没了。

php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的疑问实践MySQL是适宜启动海量数据存储的，经过Memcached将热点数据加载到cache，减速访问，很多公司都曾经经常使用过这样的架构，但随着业务数据量的不时参与，和访问量的继续增长，咱们遇到了很多疑问要求不时启动拆库拆表，Memcached也需不时跟着扩容，扩容和保养上班占据少量开发期间。

与MySQL数据库数据分歧性疑问。

数据命中率低或down机，少量访问间接穿透到DB，MySQL无法撑持。

4.跨机房cache同步疑问。

泛滥NoSQL百花齐放，如何选用最近几年，业界不时涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何能力正确地经常使用好这些产品，最大化地施展其短处，是咱们要求深化钻研和思索的疑问，实践归根结底最关键的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实践运行中做到舍短取长，总体上这些NoSQL关键用于处置以下几种疑问1.大批数据存储，高速读写访问。

此类产品经过数据所有in-momery 的方式来保障高速访问，同时提供数据落地的性能，实践这正是Redis最关键的实用场景。

2.海量数据存储，散布式系统允许，数据分歧性保障，繁难的集群节点参与/删除。

3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所论述的思绪。

前者是一个齐全无核心的设计，节点之间经过gossip方式传递集群信息，数据保障最终分歧性，后者是一个核心化的打算设计，经过相似一个散布式锁服务来保障强分歧性,数据写入先写内存和redo log，而后活期compat归并到磁盘上，将随机写提升为顺序写，提高写入性能。

free，auto-sharding等。

比如目前经常出现的一些文档数据库都是允许schema-free的，间接存储json格局数据，并且允许auto-sharding等性能，比如mongodb。

面对这些不同类型的NoSQL产品,咱们要求依据咱们的业务场景选用最适宜的产品。

Redis实用场景，如何正确的经常使用前面曾经剖析过，Redis最适宜一切数据in-momory的场景，只管Redis也提供耐久化性能，但实践更多的是一个disk-backed的性能，跟传统意义上的耐久化有比拟大的差异，那么或许大家就会有不懂，仿佛Redis更像一个增强版的Memcached，那么何时经常使用Memcached,何时经常使用Redis呢?假设繁难地比拟Redis与Memcached的区别，大少数都会失掉以下观念：1Redis不只仅允许繁难的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

2Redis允许数据的备份，即master-slave形式的数据备份。

3Redis允许数据的耐久化，可以将内存中的数据坚持在磁盘中，重启的时刻可以再次加载启动经常使用。

抛开这些，可以深化到Redis外部结构去观察愈加实质的区别，了解Redis的设计。

在Redis中，并不是一切的数据都不时存储在内存中的。

这是和Memcached相比一个最大的区别。

Redis只会缓存一切的 key的信息，假设Redis发现内存的经常使用量超越了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis依据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value要求swap到磁盘。

而后再将这些key对应的value耐久化到磁盘中，同时在内存中肃清。

这种特性使得Redis可以 坚持超越其机器自身内存大小的数据。

当然，机器自身的内存必要求能够坚持一切的key，毕竟这些数据是不会启动swap操作的。

同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时刻，提供服务的主线程和启动swap操作的子线程会共享这局部内存，所以假设降级要求swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程成功swap操作后才可以启动修正。

经常使用Redis特有内存模型前后的状况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时刻，假设读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就要求从swap文件中加载相应数据，而后再前往给恳求方。

这里就存在一个I/O线程池的疑问。

在自动的状况下，Redis会发生阻塞，即成功一切的swap文件加载后才会相应。

这种战略在客户端的数量较小，启动 批量操作的时刻比拟适宜。

然而假设将Redis运行在一个大型的网站运行程序中，这显然是无法满足大并发的状况的。

所以Redis运转咱们设置I/O线程 池的大小，对要求从swap文件中加载相应数据的读取恳求启动并发操作，缩小阻塞的期间。

假设宿愿在海量数据的环境中经常使用好Redis，我置信了解Redis的内存设计和阻塞的状况是无法缺少的。

补充的常识点：memcached和redis的比拟1 网络IO模型Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络衔接，接受恳求后，将衔接形容字pipe 传递给worker线程，启动读写IO, 网络层经常使用libevent封装的事情库，多线程模型可以施展多核作用，然而引入了cache coherency和锁的疑问，比如，Memcached最罕用的stats 命令，实践Memcached一切操作都要对这个全局变量加锁，启动计数等上班，带来了性能损耗。

(Memcached网络IO模型)Redis经常使用复线程的IO复用模型，自己封装了一个繁难的AeEvent事情处置框架，关键成功了epoll、kqueue和select，关于单纯只要IO操作来说，复线程可以将速度好处施展到最大，然而Redis也提供了一些繁难的计算性能，比如排序、聚合等，关于这些操作，复线程模型实践会重大影响全体吞吐量，CPU计算环节中，整个IO调度都是被阻塞住的。

2.内存治理方面Memcached经常使用预调配的内存池的方式，经常使用slab和大小不同的chunk来治理内存，Item依据大小选用适宜的chunk存储，内存池的方式可以省去放开/监禁内存的开支，并且能减小内存碎片发生，但这种方式也会带来必定水平上的空间糜费，并且在内存依然有很大空间时，新的数据也或许会被剔除，要素可以参考Timyang的文章：经常使用现场放开内存的方式来存储数据，并且很少经常使用free-list等方式来提升内存调配，会在必定水平上存在内存碎片，Redis跟据存储命令参数，会把带过时期间的数据独自寄存在一同，并把它们称为暂时数据，非暂时数据是永远不会被剔除的，即使物理内存不够，造成swap也不会剔除任何非暂时数据(但会尝试剔除局部暂时数据)，这点上Redis更适宜作为存储而不是cache。

3.数据分歧性疑问Memcached提供了cas命令，可以保障多个并发访问操作同一份数据的分歧性疑问。

Redis没有提供cas 命令，并不能保障这点，不过Redis提供了事务的性能，可以保障一串 命令的原子性，两边不会被任何操作打断。

4.存储方式及其它方面Memcached基本只允许繁难的key-value存储，不允许枚举，不允许耐久化和复制等性能Redis除key/value之外，还允许list,set,sorted set,hash等泛滥数据结构，提供了KEYS启动枚举操作，但不能在线上经常使用，假设要求枚举线上数据，Redis提供了工具可以间接扫描其dump文件，枚举出一切数据，Redis还同时提供了耐久化和复制等性能。

5.关于不同言语的客户端允许在不同言语的客户端方面，Memcached和Redis都有丰盛的第三方客户端可供选用，不过由于Memcached开展的期间更久一些，目前看在客户端允许方面，Memcached的很多客户端愈加成熟稳固，而Redis由于其协定自身就比Memcached复杂，加上作者不时参与新的性能等，对应第三方客户端跟进速度或许会赶不上，有时或许要求自己在第三方客户端基础上做些修正能力更好的经常使用。

依据以上比拟不美观出，当咱们不宿愿数据被踢出，或许要求除key/value之外的更少数据类型时，或许要求落地性能时，经常使用Redis比经常使用Memcached更适宜。

关于Redis的一些周边性能Redis除了作为存储之外还提供了一些其它方面的性能，比如聚算计算、pubsub、scripting等，关于此类性能要求了解其成功原理，分明地了解到它的局限性后，能力正确的经常使用，比如pubsub性能，这个实践是没有任何耐久化允许的，消费方衔接闪断或重连之间上来的信息是会所有失落的，又比如聚算计算和scripting等性能受Redis复线程模型所限，是无法能到达很高的吞吐量的，要求审慎经常使用。

总的来说Redis作者是一位十分勤劳的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新颖想法和思绪，针对这些方面的性能就要求咱们要求深化了解后再经常使用。

总结经常使用最佳方式是所有数据in-memory。

更多场景是作为Memcached的代替者来经常使用。

3.当要求除key/value之外的更少数据类型允许时，经常使用Redis更适宜。

4.当存储的数据不能被剔除时，经常使用Redis更适宜。

谈谈Memcached与Redis(一)1. Memcached简介Memcached是以LiveJurnal旗下Danga Interactive公司的Bard Fitzpatric为首开发的高性能散布式内存缓存主机。

其实质上就是一个内存key-value数据库，然而不允许数据的耐久化，主机封锁之后数据所有失落。

Memcached经常使用C言语开发，在大少数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只需装置了libevent即可经常使用。

在Windows下，它也有一个可用的非官网版本(。

Memcached的客户端软件成功十分多，包含C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。

以后Memcached经常使用宽泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。

在Window系统下，Memcached的装置十分繁难，只需从以上给出的地址下载可口头软件而后运转 –d install即可成功装置。

在Linux等系统下，咱们首先要求装置libevent，而后从失掉源码，make && make install即可。

自动状况下，Memcached的主机启动程序会装置到/usr/local/bin目录下。

在启动Memcached时，咱们可以为其性能不同的启动参数。

1.1 Memcache性能Memcached主机在启动时要求对关键的参数启动性能，上方咱们就看一看Memcached在启动时要求设定哪些关键参数以及这些参数的作用。

1）-p <num> Memcached的TCP监听端口，缺省性能为；2）-U <num> Memcached的UDP监听端口，缺省性能为，为0时示意封锁UDP监听；3）-s <file> Memcached监听的UNIX套接字门路；4）-a <mask> 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省性能为0700；5）-l <addr> 监听的主机IP地址，默以为一切网卡；6）-d 为Memcached主机启动守护进程；7）-r 最大core文件大小；8）-u <username> 运转Memcached的用户，假设以后为root的话要求经常使用此参数指定用户；9）-m <num> 调配给Memcached经常使用的内存数量，单位是MB；10）-M 批示Memcached在内存用光的时刻前往失误而不是经常使用LRU算法移除数据记载；11）-c <num> 最大并发连数，缺省性能为1024；12）-v –vv –vvv 设定主机端打印的信息的详细水平，其中-v仅打印失误和正告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存形态转换信息；13）-f <factor> 用于设置chunk大小的递增因子；14）-n <bytes> 最小的chunk大小，缺省性能为48个字节；15）-t <num> Memcached主机经常使用的线程数，缺省性能为4个；16）-L 尝试经常使用大内存页；17）-R 每个事情的最大恳求数，缺省性能为20个；18）-C 禁用CAS，CAS形式会带来8个字节的冗余；2. Redis简介Redis是一个开源的key-value存储系统。

与Memcached相似，Redis将大局部数据存储在内存中，允许的数据类型包含：字符串、哈希表、链表、汇合、有序汇合以及基于这些数据类型的相关操作。

Redis经常使用C言语开发，在大少数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以经常使用。

Redis允许的客户端言语也十分丰盛，罕用的计算机言语如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis主机。

以后Redis的运行曾经十分宽泛，国际像新浪、淘宝，国外像Flickr、Github等均在经常使用Redis的缓存服务。

Redis的装置十分繁难，只需从失掉源码，而后make && make install即可。

自动状况下，Redis的主机启动程序和客户端程序会装置到/usr/local/bin目录下。

在启动Redis主机时，咱们要求为其指定一特性能文件，缺省状况下性能文件在Redis的源码目录下，文件名为。

java面试中redis，mongodb类的，会问哪些疑问，怎样回答

1、或许会问nosql和相关型数据库的区别：好处：1）老本：nosql数据库繁难易部署，基本都是开源软件，不要求像经常使用Oracle那样破费少量老本购置经常使用，相比相关型数据库多少钱廉价2）查问速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，相关型数据库将数据存储在硬盘中，人造查问速度远不迭nosql数据库3）存储数据的格局：nosql的存储格局是key,value方式、文档方式、图片方式等等，所以可以存储基础类型以及对象或许是汇合等各种格局，而数据库则只允许基础类型4）裁减性：相关型数据库有相似join这样的多表查问机制的限度造成裁减很困难缺陷：1）保养的工具和资料有限，由于nosql是属于新的技术，不能和相关型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的允许，假设不允许sql这样的工业规范，将发生必定用户的学习和经常使用老本3）不提供相关型数据库对事物的处置2、引见下redis和mongodb：自行google。

3、运行场景：redis：a.关键是做热点数据缓存。

b.数据过时处置。

c.信息队列等性能。

d.计数，例如投票等。

mongodb：mongodb的关键指标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰盛的性能）架起一座桥梁，集两者的好处于一身。

mongo实用于以下场景：a.网站数据：mongo十分适宜实时的拔出，降级与查问，并具有网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

b.缓存：由于性能很高，mongo也适宜作为信息基础设备的缓存层。

在系统重启之后，由mongo搭建的耐久化缓存可以防止高层的数据源过载。

c.大尺寸、高价值的数据：经常使用传统的相关数据库存储一些数据时或许会比拟贵，在此之前，很多程序员往往会选用传统的文件启动存储。

d.高伸缩性的场景：mongo十分适宜由数十或许数百台主机组成的数据库。

e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格局十分适宜文档格局化的存储及查问。

4、允许的数据类型:内容比拟多，自行将网上的信息整顿一下。