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elasticsearch是怎样读写的 (elasticity)

     2024-10-22 19:50:35     110

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elasticsearch是怎样读写的

1、es 写数据环节:客户端选用一个 node 发送恳求过去,这个 node 就是 coordinating node(协调理点)。

coordinating node 对 document 启动路由,将恳求转发给对应的 node(有 primary shard)。

实践的 node 上的 primary shard 处置恳求,而后将数据同步到 replica nodcoordinating node 假设发现 primary node 和一切 replica node 都搞定之后,就前往照应结果给客户端。

2、es 读数据环节:可以经过 doc id 来查问,会依据 doc id 启动 hash,判别进去过后把 doc id调配到了哪个 shard 下面去,从那个 shard 去查问。

客户端发送恳求到恣意一个 node,成为 coordinate node。

coordinate node 对 doc id 启动哈希路由,将恳求转发到对应的 node,此时会经常使用 round-robin随机轮询算法,在 primary shard 以及其一切 replica 中随机选用一个,让读恳求负载平衡。

接纳恳求的 node 前往 document 给 coordinate node。

coordinate node 前往 document 给客户端。

5000字详说Elasticsearch入门(一)

Elasticsearch入门详解,涵盖装置、基础概念、分词器和文档操作

极速把握Elasticsearch,本篇将从四个方面启动解说:装置设置、基本概念、分词器装置和文档操作入门。

系列还将深化到Springboot集成、初级查问和数据库同步等外容。

Elasticsearch作为近实时搜查引擎,基于Lucene构建,具有散布式个性,实用于海量数据的存储和搜查。

1. 装置性能

2. 集群与工具

- 装置单机或集群,留意集群性能- 经常使用Chrome插件Multi Elasticsearch Head或Cerebro监控集群形态

3. 基本概念

- 了解集群、节点、索引、Mapping、文档、字段等概念

4. 分词器

- 重点引见IK分词器,包括装置和测试成果

5. 文档操作

- 创立索引、文档操作,包括创立Mapping、写入、降级、删除和查问- 辨别match婚配查问和Term词项查问,了解分词在不同查问中的作用

总结

- 经过本文,你已极速入门Elasticsearch,了解了其装置、外围概念和基础操作。- 文章内容将在后续篇章中逐渐深化,包括集成、初级查问和数据同步。

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原文链接:[原文链接]

Elasticsearch的基本概念及上班原理

Elasticsearch外围概念包括:NRT(近实时),Cluster(集群),Node(节点),Shard(分片),Replica(正本),Index(索引),Type(类型),document(文档)。

节点导致集群,集群中每个节点都蕴含一个或多个分片和正本,分片有助于裁减存储才干,正本确保数据冗余和容错。

创立索引时指定分片数量,正本数量固定,最小性能需两台主机。

索引为具有相反结构文档汇合,定义在集群中,如客户、商品、订单、评论索引等。

文档为最小数据单元,以JSON格局存储。

Elasticsearch上班原理触及节点初始化、集群通讯与数据处置。

节点启动时寻觅集群,协调者(master节点)治理形态,客户端直接恳求节点或经过协调者直接访问,协调者汇总数据前往客户端。

集群内活期检测节点形态,确保数据完整性。

本文简述Elasticsearch基础概念及上班流程,后续篇章将联合实例深化讨论Elasticsearch经常使用方法。

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