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redis初级面试题？
Redis初级数据结构实战(一)BitMap用户延续签到
1、Bitmap的填充计数是设置索引的位数1。
有计算人口数的有效算法。
例如，在Windows开发环境上，蕴含10亿位的90％填充位组的人口数量为21ms。
Redis中的位图Redis准许二进制密钥和二进制值。
位图只不过是二进制值。
2、天记载1000W用户的生动统计数据，只有要/8/1024/1024≈2M。
3、RedisBitMap不是一种新的数据结构，是应用字符串类型做的一层封装，看起来像一种新型数据结构。
BitMap不像一种技术，更像是算法，在期间复杂度和空间复杂度之间寻觅平衡点。
4、SpringBootx—经常使用Redis的bitmap成功布隆过滤器（Guava中BF算法）布隆过滤器：是专门用来检测汇合中能否存在特定元素的数据结构。
存在误差率：行将不在汇合的元素误判在汇合中。
5、同等于java中的，MapString，Stringstring是redis外面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。
面试碰到散布式技术面试题该怎样解答?
1、$、2$、3$定位到以后行、第二行、第三行尾部。
有的面试官：（漏出满意的愁容）不错。
2、疑问：“你上班中最关键的局部是什么？”面试官是在征询你的关键义务和职责，同时在考察你能否知道你的关键绩效目的是什么以及你在上班中是不是会给予这些目的足够的注重。
3、假设人无时机管理，就会少一些弛缓，多一些沉着。
其次，正视疑问可以重复面试官网的疑问，让面试官网给出确认，也可以尝试将疑问切换到自己相熟的畛域。
4、说一道经常出现面试题：一个很便捷的答案就是去经常使用Redission客户端。
Redission中的锁打算就是Redis散布式锁得比拟完美的具体打算。
1、Redis有两种耐久化的形式，一种是RDB，另外种是AOF。
RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的自动耐久化打算。
2、RDB耐久化机制：是对redis数据口头周期性的耐久化。
这种形式就是将内存中数据以快照的形式写入到二进制文件中，自动的文件名为。
客户端也可以经常使用save或许bgsave命令通知redis做一次性快照耐久化。
3、Redis会单独创立(fork)一个子进程来启动耐久化，会先将数据写入到一个暂时文件中，待耐久化环节都完结了，再用这个暂时文件交流上次耐久化好的文件。
4、Redis支持RDB和AOF两种耐久化机制，耐久化性能有效地防止因进程分开形成的数据失落疑问，当下次重启时应用之前耐久化的文件即可成功数据恢复。
了解把握耐久化机制关于Redis运维十分关键。
5、存储结构：内容是redis通信协定(RESP)格局的命令文本存储。
比拟：aof文件比rdb降级频率高，优先经常使用aof恢双数据。
6、Redis混合耐久化的存储形式是，开局的数据以RDB的格局启动存储，因此只会占用大批的空间，并且之后的命令会以AOF的形式启动数据追加，这样就可以减低数据失落的危险，同时可以提高数据恢复的速度。
「干货」redis面试题其实上方那种打算最大的疑问，就是假设你对某个redismaster实例，写入了myLock这种锁key的value，此时会异步复制给对应的masterslave实例。
基本状况请用最繁复的言语形容您从前的上班教训和上班成绩。
Redission成功散布式锁的思维很便捷，无论是主从集群还是RedisCluster集群，它会对集群中的每个Redis，挨个去口头设置Redis锁的脚本，也就是集群中的每个Redis都会蕴含设置好的锁数据。
我们经过一个例子来引见一下。
redis是面试中最常问的两边件，关于数据结构关键集中在罗列和用法。
上方我们就数据结构和关键的经常使用形式做一个形容。
Redis有两种耐久化的形式，一种是RDB，另外种是AOF。
RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的自动耐久化打算。
redis：a.关键是做热点数据缓存。
b.数据过时处置。
c.信息队列等性能。
d.计数，例如投票等。
然而面试还是不能少，总得来说和上方那位面试官大牛说的一样。
评价、一面、二面、交叉面、HR面都面了。
觉得还是有点深度和难度的。
觉得外包或许小公司。
确实没必要技术总监。
普通都是名目主管面试。
电话面试普通都是人事，事前有标题答案，电话面试。
刷掉的或许性不好说。
两边变更很经常出现。
重复面试。
技术二面和一面是在经过口试的局部后，取得面试资历，启动技术关系疑问的面试环节中发生的流程，二者的内容是有区别的，发生一样的状况是重复面试形成的。
一面。
java是一项技术，而经纬恒润校招java是一面该技术的。
Java是由Sun微系统公司所开展进去的程序文语，它自身是一种对象导向(Object-Oriented)的程序文语。
1、所以，经过综合思考，我们就驳回了Redis散布式锁，经过互斥的形式，以防止多个客户端同时降级活动券数量的打算。
过后，我们首先想到的就是经常使用Redis的setnx命令，setnx命令其实就是setifnotexists的简写。
2、如前往1，则该客户端取得锁，把的键值设置为期间值示意该键已被锁定，该客户端最后可以经上来监禁该锁。
如前往0，标明该锁已被其余客户端取得，这时我们可以先前往或启动重试等对方成功或期待锁超时。
3、requestId：这个物品实践上就是用来标识他是哪一个恳求启动的加锁，由于在散布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的，必定是同一个客户端才可以。
4、原理很便捷，set一个锁-key，假设成功则说明加锁成功，反之则失败。
5、Redisson成功Redis散布式锁的底层原理好的，接上去就经过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis散布式锁的成功原理。
（1）加锁机制我们来看上方那张图，如今某个客户端要加锁。
6、遇到疑问不要慌，先从官网文档入手/topics/dist…到目前为止，以上修正后(优化后)的打算算相比拟完善的了，业界大局部经常使用的也都是该打算。
Redis 经常出现面试题（带答案）110道
Redis面试题汇合片面降级，涵盖内存战略、淘汰机制、高并发与分歧性、数据结构、集群打算、明码设置、性能优化等多个方面。以下是局部关键疑问点:
把握Redis的内存优化、事务处置、数据耐久化、集群处置打算以及外围命令是优化面试成功率的关键。
此外，了解Redis的经常使用场景，如缓存、队列和排行榜，能展现技术片面性。
想要深入学习，可以参考博主整顿的Java面试手册，失掉更片面的资料。
Redis最新常问面试题汇总
之前我作为面试官时常提问Redis关系的面试题，以下是我常问的几个面试题。
小于哥：Redis的内存淘汰机制有哪些？候选人：volatile-lru、volatile-ttl、volatile-random、allkeys-lru、allkeys-random、no-enviction。
小于哥：为什么不用定时删除战略？候选人：定时删除会少量消耗CPU资源，影响redis处置恳求的才干。
小于哥：活期删除+惰性删除是如何上班的呢？候选人：活期删除审核能否有过时key并删除，惰性删除在失掉key时审核过时状况。
小于哥：过时删除战略有哪些？候选人：定时删除、惰性删除、活期删除。
小于哥：为什么Redis有了LRU还须要LFU？候选人：LRU实用于频繁访问的数据，LFU实用于访问次数较少的数据。
小于哥：Redis的数据类型有哪些？候选人：string、hash、list、set、zset。
小于哥：Redis的耐久化机制是什么？候选人：RDB、AOF。
小于哥：经常使用过Redis散布式锁么，它是怎样成功的？候选人：经常使用setnx争抢锁，加expire防止遗记监禁。
小于哥：什么是缓存穿透？如何防止？什么是缓存雪崩？何如防止？候选人：缓存穿透是指恶意恳求不存在的key，防止方法是缓存查问结果为空的状况；缓存雪崩是少量缓存失效造成压力，防止方法是管理读数据库写缓存的线程数量或经常使用二级缓存。
小于哥：Redis如何做内存优化？候选人：经常使用散列表存储数据，散列表内存经常使用效率高。
小于哥：Redis的IO多路复用的上班原理是什么？候选人：监听多个套接字，将发生事情的套接字有序同步地传给事情分派器。
小于哥：Redis的操作为什么是原子性的？候选人：Redis是复线程运转，一切API都是原子操作，事务保障批量操作的原子性。
小于哥：过时删除战略有哪些？候选人：定时删除、惰性删除、活期删除。
关于Redis的缓存穿透、击穿、雪崩处置打算。
小于哥：Redis的内存优化战略。
候选人：应用散列表缩小内存经常使用。
小于哥：找出特定前缀的一切key。
候选人：经常使用keys指令，如需防止影响在线服务可用性，可经常使用scan指令。
小于哥：Redis的IO多路复用上班原理。
候选人：监听并有序同步地将发生事情的套接字传给事情分派器。
小于哥：Redis操作的原子性成功。
候选人：Redis复线程运转，一切API原子操作，事务确保批量操作原子性。
关于Redis的面试题和处置打算，以上内容蕴含了经常出现面试疑问的答案。
